帮助急救人员：北卡罗来纳州立大学计算机模型可以缩短响应时间
发布日期：北卡罗来纳州立大学的研究人员开发了一种复杂模型，用于提高急救人员（如警察和急救人员）到达车祸现场的速度。在计算测试中，该模型的表现优于现有技术，可让急救人员快速到达事故现场。
“我们的目标是找出最有效的方法让急救人员赶赴事故现场，”该论文的通讯作者、北卡罗来纳州立大学爱德华·P·菲茨工业与系统工程系助理教授 Leila Hajibabai 说道。“为了对最有可能发生事故的地点做出响应，急救人员应该驻扎在哪里？是否总是让最近的急救人员前往事故现场最好，或者——根据交通状况——让距离较远的急救人员做出响应是否更快？事故严重程度如何影响响应时间？这些是我们模型要解决的一些问题。”
为此，研究人员开发了一个模型，该模型既可以最大化覆盖范围，让响应单位能够响应尽可能多的事故现场，又可以最大限度地缩短响应人员到达事故现场所需的时间。该模型还考虑了“热点”，根据历史数据优先考虑最有可能发生事故的地点的响应时间效率。
Hajibabai 说：“该模型既可用于长期规划，也可用于日常分配事件响应资源。”
对于长期规划，该模型可以帮助当局优化响应者的位置，即帮助他们确定第一响应者基础设施的位置。在日常工作中，该模型还可以帮助当局确定哪些响应者最适合最快到达事故现场。
为了测试该模型，研究人员利用北卡罗来纳州交通部收集的有关北卡罗来纳州罗利市 10,672 个不同地点发生的 10,983 起交通事故的数据。研究人员使用这些数据来测试该模型与目前用于分配事故响应资源的两种最先进技术相比的效率。
Hajibabai 表示：“无论所处理的交通问题规模如何，我们的模型在改善响应时间方面都优于现有模型。”
此外，研究人员使模型足够灵活，可以适应事件响应可用资源数量的变化。
Hajibabai 表示：“预算和其他情况会随着时间的推移发生很大变化，因此我们的模型能够纳入可用受访者数量的变化非常重要。”
研究人员目前正在测试该模型的极限。
“我们能做些什么让模型运行得更快？这是一篇概念验证论文，结果非常好，”Hajibabai 说。“现在我们想看看我们能做些什么让它变得更好。”研究人员正在寻找合作伙伴，用他们的模型进行试点研究。
该论文“联合列生成和拉格朗日松弛技术用于事件响应者定位和分配》以开放获取形式发表于期刊 计算机辅助土木与基础设施工程。该论文的第一作者是北卡罗来纳州立大学的博士生 Asya Atik。
(C) 北卡罗来纳州立大学
原文来源： WRAL 技术线