數據分析的「下一件大事」？ Diveplane 執行長表示正在推出
發布日期：羅利 – 忘記試圖研究一個魔球來預測資料分析中的「下一件大事」。對於 Diveplane 的執行長 Michael Capps 來說，這一點非常清楚。
「實際上，它正在推出，」他在周五北卡羅來納州技術協會技術狀態虛擬活動閉幕主題演講後不久舉行的問答環節中說道。
卡普斯了解數據。 Epic Games 前執行長是位於羅利的 Diveplane 的創辦人，這是一家人工智慧新創公司，幫助金融組織在沒有任何隱私問題的情況下移動數據。
「目前，50% 的公司沒有全部使用它，」他說。 「那些人幾乎沒有使用它；每個人都難以融入。
對於聚集在網路上參加會議、探討數據如何影響我們的個人和職業生活的高階主管和商業領袖來說，這是現實檢驗。
對於那些不了解的人來說，「大數據」是資料庫中的結構化資料以及來自社交網路、行動裝置、感測器、RFID、智慧電錶和金融系統等新來源的非結構化資料的數位融合。
如今，組織可以捕獲和分析任何數據，無論什麼類型，以做出更明智的決策。
但正如卡普斯指出的那樣，人工智慧的技術曲線是「瘋狂的」。
“我的意思是，它並不是每年都翻倍；而是每年都在翻倍。”每年都是20星，沒有人能追蹤。
有趣的是，他表示小公司將在快速推廣中獲勝。
「這就是你將看到的轉變。這將是幾個很難砍掉的大的；但小型銀行、小型醫療保健組合、小型忠誠度計劃，無論是什麼，它們都會很快獲勝並接管，因為它們能夠適應。
Diveplane 成立於 2018 年，開發的技術可協助企業和政府組織透過可訓練、可解釋和可審計的方式了解人工智慧。
10月份，它還發布了一款名為ALLUVION的新工具。其演算法專為商業房地產行業創建，可識別不斷變化的趨勢並分析變數波動性，以準確預測市場成長，而不是僅根據過去的觀察進行預測。
同月，它還發布了 GEMINAI，它創建了一個可驗證的合成「雙胞胎」資料集，該資料集保持與原始資料相同的統計屬性，但不包含任何現實世界的機密或個人資訊。
最終結果：金融機構等企業可以分析和分享相關數據，同時安全地知道，如果這些數據被錯誤處理、遺失或被盜，它不會包含真實的敏感資訊。
原文來源： WRAL 技術線