최초 대응자 지원: NCSU 컴퓨터 모델은 응답 시간을 향상시킬 수 있습니다.
게시 날짜:노스캐롤라이나 주립대학교 연구원들은 경찰, 응급 구조대원 등 최초 대응자가 차량 사고 현장에 얼마나 빨리 도착할 수 있는지 개선하기 위한 복잡한 모델을 개발했습니다. 전산 테스트에서 모델은 최초 대응자를 사고 현장에 신속하게 전달하기 위한 기존 기술보다 성능이 뛰어났습니다.
"목표는 사고 발생 시 최초 대응자를 확보할 수 있는 가장 효율적인 방법을 찾는 것이었습니다."라고 해당 연구 논문의 교신저자이자 NC 주립대학교 산업 및 시스템 공학과의 Edward P. Fitts학과 조교수인 Leila Hajibabai는 말합니다. “사고 발생 가능성이 가장 높은 현장에 대응하기 위해 최초 대응자는 어디에 기반을 두어야 할까요? 가장 가까운 최초 대응자가 사고 현장으로 가는 것이 항상 최선입니까, 아니면 교통 상황에 따라 더 멀리 있는 최초 대응자가 대응하는 것이 더 빠를 수 있습니까? 사고 심각도는 대응 시간에 어떤 영향을 미치나요? 이것이 우리 모델이 다루는 몇 가지 질문입니다.”
이를 위해 연구원들은 대응 범위를 최대화하여 대응 부서가 가능한 한 많은 사고 현장에 대응할 수 있도록 하고 응답자가 사고 현장에 도달하는 데 걸리는 시간을 최소화하는 모델을 개발했습니다. 이 모델은 또한 과거 데이터를 기반으로 사고가 발생할 가능성이 가장 높은 위치에 대한 대응 시간의 효율성을 우선시하여 "핫스팟"을 설명합니다.
"이 모델은 장기 계획과 일상적인 사고 대응 자원 할당 모두에 사용될 수 있습니다."라고 Hajibabai는 말합니다.
장기 계획을 위해 이 모델은 당국이 응답자의 위치를 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 즉, 최초 응답자 인프라를 어디에 배치할지 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 매일매일 이 모델은 당국이 어떤 응답자가 가장 빨리 사고에 도달할 수 있는지 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
모델을 테스트하기 위해 연구진은 노스캐롤라이나 주 롤리의 10,672개 위치에서 발생한 10,983건의 교통 사고와 관련하여 노스캐롤라이나 교통부에서 수집한 데이터를 활용했습니다. 연구원들은 이 데이터를 사용하여 현재의 두 모델과 비교하여 모델이 얼마나 효율적으로 수행되는지 테스트했습니다. 사고 대응 자원을 할당하는 데 사용되는 최첨단 기술입니다.
Hajibabai는 “우리 모델은 대응하고 있는 교통 문제의 규모에 관계없이 응답 시간 개선 측면에서 기존 모델보다 성능이 뛰어났습니다.”라고 말합니다.
게다가 연구원들은 사고 대응에 사용할 수 있는 리소스 양의 변화를 통합할 수 있을 만큼 충분히 유연한 모델을 만들었습니다.
"예산 및 기타 상황은 시간이 지남에 따라 크게 변할 수 있으며, 사용 가능한 응답자 수의 변화를 우리 모델에 통합할 수 있는 것이 중요합니다."라고 Hajibabai는 말합니다.
연구자들은 현재 모델의 한계를 테스트하고 있습니다.
“모델을 더욱 빠르게 만들기 위해 할 수 있는 일이 있나요? 이것은 개념 증명 논문이며 결과는 훌륭합니다.”라고 Hajibabai는 말합니다. "이제 우리는 이를 더욱 향상시키기 위해 무엇을 할 수 있는지 알아보고 싶습니다." 연구원들은 자신의 모델로 파일럿 연구를 수행할 파트너를 찾고 있습니다.
종이, "사고 응답자 위치 및 할당을 위한 공동 컬럼 생성 및 라그랑지안 완화 기법,”가 저널에 오픈 액세스로 게재되었습니다. 컴퓨터 기반 토목 및 인프라 공학. 논문의 첫 번째 저자는 Ph.D.인 Asya Atik입니다. NC 주립대 학생입니다.
(다) NCSU
원본 기사 출처: WRAL TechWire