杜克大学、AT&T、NC A&T 及合作伙伴获得 $20M 拨款，以提高移动网络的数据速度和安全性
发布日期：一项为期五年、总额为 $20 万美元的国家科学基金会拨款，建立了由杜克大学牵头的 利用下一代网络进行边缘计算的人工智能研究院 将支持先进的移动网络和广泛的本地数据中心矩阵的发展，以提高全国范围内数据处理的速度、安全性和可访问性。
新研究所简称“雅典娜”，包括 16 名杜克大学教员和 12 名来自麻省理工学院、耶鲁大学、普林斯顿大学、威斯康星大学、密歇根大学和北卡罗来纳 A&T 等合作机构的研究人员，以及来自 AT&T、微软、摩托罗拉系统公司、EdgeMicro 和 5NINES 的行业合作者。
杜克大学教务长 Sally Kornbluth 表示：“美国国家科学基金会的这项重大投资证明了杜克大学在人工智能和机器学习方面的广泛优势，也象征着团队科学发现和技术研究的未来。该奖项凸显了先进计算解决方案在增强多个科学领域方面的作用，并强调了人工智能作为科学研究支柱的重要性。” 杜克科技计划”。
雅典娜项目由美国国土安全部提供部分资金，由杜克大学电气与计算机工程和计算机科学教授领导 陈怡然是深度学习和系统安全领域的专家。陈先生表示，Athena 的目标之一是“实现边缘计算生态系统的多样化”，通过将数据处理移近数据收集点来实现快速、安全和可访问的计算。
我们周围有无数基于传感器的设备（可穿戴设备、智能手机、家庭安全系统、增强现实和虚拟现实设备以及半自动驾驶汽车，仅举几例）不断扫描环境以收集和报告有关周围环境的数据。随着我们的互联网连接不断增长，数据也在不断激增。
边缘计算的目标是将部分数据处理工作量从大型远程服务器群（“云”）转移到更靠近数据源头（“边缘”）的位置，从而提高计算和报告速度并提高能效。虽然这种提升可能以毫秒为单位，但即使是这种微小的差异对于开发应用程序（例如告诉自动驾驶汽车何时踩刹车）也至关重要。
雅典娜 董事总经理 杰弗里·克罗里克杜克大学电气与计算机工程学教授强调，边缘计算提供的不仅仅是速度。他指出：“将数据放在手掌那么近的地方更安全，因为你不会与大型数据中心共享这些信息。它还能提供更加个性化的结果。”以可穿戴睡眠监测器为例：该设备可能会收集生物特征数据以及生活方式数据（例如你通常摄入多少咖啡因），并将其与环境数据（例如你家里的温度）相结合。虽然在这种情况下合并少数用户的数据流来寻找共同点可能是值得的——附近的施工是否会扰乱整个社区的睡眠？——但将北卡罗来纳人的数据与千里之外的服务器场中的德克萨斯人的数据相结合可能没什么用处。
Chen 表示，要让更多用户能够使用边缘计算，就需要转变无线网络业务模式。“目前，只有少数几家大型运营商提供无线网络，”他解释道。“他们销售设备并提供云计算服务。Athena 设想的未来是，大型数据中心将由数千个更靠近边缘的小型本地数据中心扩充。” Chen 解释说，这些边缘数据中心仍将由第三方公司提供，但较小的供应商可以租用它们，从而缩小目前阻碍该领域多样性的成本障碍。Chen 预计，随着新产品的增加，客户群也会随之增长。Chen 表示，这一变化“将使边缘生态系统多样化。”
通过与北卡罗来纳州卡里镇以及小型边缘设备供应商和服务提供商的合作，Athena 将展示开发的边缘计算系统如何在当地社区发挥作用。
陈和他的团队计划与行业合作伙伴合作，培养技术领导者，他们不仅擅长开发边缘计算网络，还致力于公平和合乎道德地使用人工智能。此外，雅典娜将为本科生和研究生提供暑期研究计划 (ASRP)，并推出雅典娜博士后奖学金计划 (APFP)，以鼓励与 K-12 级别的当地学校合作。
(C) 杜克大学
原始来源： WRAL 技术线