三角研究園 — 研究人員 RTI國際公司 正在努力確定美國萊姆病的高風險地區。
流行病學家 Donal Bisanzio 博士RTP 非營利研究機構的研究人員 Richard Reithinger 和 Richard Reithinger 博士與哥倫比亞大學的 Maria Pilar Fernandez 博士和 Maria Diuk-Wasser 博士合作，分析了有關萊姆病的公開數據疾病以顯示該疾病在17 年期間的地理傳播情況。
自 2000 年以來，萊姆病（一種蜱傳疾病）在美國的發生率持續增加。
美國每年報告約 30,000 例萊姆病病例，但估計有多達 270,000 例病例未被報告。他們的分析結果發表在 美國醫學會雜誌 (JAMA) 網路開放，一份同儕審查期刊。該文章顯示了美國東北部各縣報告萊姆病病例的機率。研究結果可用於確定哪些縣沒有報告病例，最有可能是由於報告不足而導致的。
「我們編制的研究是重要的訊息，可用於進一步估計該疾病在我們研究區域之外的傳播情況，」主要作者兼 RTI 高級流行病學家 Donal Bisanzio 在一份聲明中說。 “我們認為，我們的結果與目前可用數據之間的差異表明，漏報可能會導致一個縣延遲報告首例萊姆病病例。”
研究人員研究了 2000 年至 2017 年 17 年間向美國疾病管制中心 (CDC) 報告的近 50 萬例萊姆病病例，並利用這些數據創建了一個預測模型，以顯示萊姆病發生的可能性。縣報告蜱傳疾病。
比桑齊奧說：“我們的模型首先考慮到，雖然有人從他們居住的縣向疾病預防控制中心報告了這種疾病，但他們可能最初在另一個縣就接觸過這種病毒。”
過去創建的模型是為了識別美國某些地區的傳播情況，但新模型將地理範圍擴大到美國大多數被認為發生該疾病的地區。新方法將幫助衛生官員根據生態和人為因素重點關注潛在萊姆病病例的新興領域，包括優化對疾病病例和蜱蟲種群的主動監測，以增加早期病例發現，並提高普通民眾和醫學界的敏感性接觸蜱蟲和萊姆病的風險。
目前尚未記錄病例的縣可以使用此模型來了解它們是否面臨萊姆病出現的風險。未來，該模型可以在地理上進行擴展，以包含萊姆病擴展的最新資訊並預測其他縣的疾病風險。
來源：WRAL TechWire
