UNC wśród 31 organizacji Google przekazuje $8,5 mln na rzecz sztucznej inteligencji związanej z COVID-19 i analizy danych
Data opublikowania:Google zaangażowany ponad $8,5 mln do 31 organizacji na dalsze wysiłki w zakresie sztucznej inteligencji i analizy danych skupione na zrozumieniu rozprzestrzeniania się Covid-19, a także wpływu na pracowników służby zdrowia i bezbronne społeczności.
W poście na blogu Google z 10 września podano, że finansowanie stanowi część ogłoszonego pierwotnie w maju zobowiązania Google.org o wartości $100 milionów na rzecz rozwiązań związanych z COVID-19. Fundusze zostaną przekazane organizacjom na monitorowanie i prognozowanie choroby, poprawę równości w zdrowiu i minimalizowanie skutków wtórnych, spowalnianie przenoszenia oraz wspieranie pracowników służby zdrowia.
Oto 31 organizacji, które otrzymały dofinansowanie:
1. Uniwersytet Carnegie Mellon w celu uzyskania interaktywnych map wyświetlających dane dotyczące COVID-19 w czasie rzeczywistym
2. Uniwersytet Keio zbada wiarygodność badań na dużą skalę w celu modelowania rozprzestrzeniania się COVID-19
3. University College London do modelowania częstości występowania COVID-19
4. Bostońskiemu Szpitalowi Dziecięcemu, Uniwersytetowi Oksfordzkiemu, Uniwersytetowi Northwestern za zbudowanie platformy danych dotyczących zdrowia publicznego
5. Uniwersytet w Tel Awiwie opracuje modele symulacyjne z danymi syntetycznymi w celu zbadania rozprzestrzeniania się COVID-19 w Izraelu
6. Międzynarodowy Uniwersytet Kampala, Uniwersytet Stanforda, Uniwersytet w Lejdzie, GO FAIR na rzecz wdrożenia standardów wymiany danych pomiędzy instytucjami afrykańskimi
7. Morehouse School of Medicine Satcher Health Leadership Institute opracuje interaktywny moduł do śledzenia równości w zdrowiu w związku z COVID-19 w USA
8. Florida A&M University i Shaw University zbadają społeczne determinanty zdrowia i wpływ COVID-19 na społeczności kolorowe na Florydzie i w Karolinie Północnej
9. Szkoła Zdrowia Publicznego Uniwersytetu Bostońskiego w celu zbadania czynników powodujących dysproporcje rasowe, etniczne i społeczno-ekonomiczne w przyczynach i skutkach COVID-19
10. Uniwersytet Karoliny Północnej i Uniwersytet Vanderbilt zbadają podatność na wirusa i zmienność wyników wśród populacji Latynosów i Latynosów
11. Centrum Medyczne Beth Israel Deaconess w celu pomiaru wpływu wirusa na opiekę zdrowotną inną niż COVID-19, w tym opiekę opóźnioną
12. Georgia Institute of Technology w celu zbadania rozpowszechniania informacji wśród bezbronnych grup społecznych
13. Cornell Tech opracuje narzędzia i zasoby cyfrowe dotyczące przemocy ze strony partnerów podczas pandemii
14. Szkoła Informacyjna Uniwersytetu Michigan w celu oceny wpływu szybkiej wirtualizacji podstawowej opieki zdrowotnej na równość w zdrowiu
15. Indyjski Instytut Technologii Gandhinagar opracuje model, w jaki sposób zanieczyszczenie powietrza może wpłynąć na osoby, które przeżyły Covid-19
16. Cornell University, EURECOM opracują skalowalne metody identyfikacji dezinformacji i weryfikacji twierdzeń na temat Covid-19
17. Uniwersytet Stanowy w Arizonie zastosuje w kampusie narzędzia analityczne i śledzenie kontaktów
18. Uniwersytet Stanforda w celu wykrycia powstających hotspotów
19. Uniwersytet Wirginii, Uniwersytet Princeton, Uniwersytet Maryland w zakresie cyfrowego śledzenia kontaktów
20. Uniwersytet Waszyngtoński zbada środowiskowe metody wykrywania i filtrowania SARS-CoV-2 w autobusach i przestrzeni publicznej
21. Indyjski Instytut Nauki w Bengaluru w celu ograniczenia rozprzestrzeniania się COVID-19 w indyjskim systemie tranzytowym
22. TU Berlin, Uniwersytet w Luksemburgu, aby lepiej zrozumieć wiązanie białka kolczastego SARS-CoV-2 z komórkami ludzkimi
23. Medic Mobile i Dimagi opracują narzędzia do analizy danych dla pracowników służby zdrowia pierwszej linii w takich miejscach jak Indie i Kenia
24. Globalne strategie rozwoju oprogramowania, które pomoże pracownikom służby zdrowia w przyjmowaniu protokołów dotyczących COVID-19 na obszarach o niedostatecznej dostępności usług i obszarach wiejskich
25. C Minds do stworzenia systemu wsparcia typu open source dla badań klinicznych nad COVID-19
26. Szpital Izraelita Albert Einstein ma na celu integrację lokalnych pracowników służby zdrowia i wolontariuszy świadczących usługi w zakresie zdrowia psychicznego w bezbronnej społeczności brazylijskiej
27. Fiocruz Bahia i Federal University of Bahia ustanawiają platformę sztucznej inteligencji do badań i wymiany informacji w Brazylii
28. RAD-AID w celu opracowania jeziora danych dla instytucji w krajach o niskich i średnich dochodach
29. Yonsei University College of Medicine zajmie się skalowaniem i dystrybucją systemów przewidywania hospitalizacji i potrzeb na OIOM-ie w czasie pandemii
30. Instytuty Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley i Gladstone opracują szybki, domowy test diagnostyczny na Covid-19 oparty na technologii CRISPR i technologii telefonów komórkowych
31. Fondazione Istituto Italiano di Technologia w celu uzyskania dostępu typu open source do zanonimizowanych zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej i danych klinicznych dotyczących COVID-19
Oryginalne źródło artykułu: Przegląd szpitala Beckera