Duke, AT&T, NC A&T i partnerzy otrzymują grant w wysokości $20M na poprawę szybkości transmisji danych i bezpieczeństwa w sieciach komórkowych
Data opublikowania:Nowy pięcioletni grant Narodowej Fundacji Nauki o wartości $20 milionów na utworzenie Instytutu pod przewodnictwem Duke’a Instytut AI ds. obliczeń brzegowych wykorzystujący sieci nowej generacji będzie wspierać rozwój zaawansowanych sieci mobilnych oraz szerokiej matrycy lokalnych centrów danych w celu poprawy szybkości, bezpieczeństwa i dostępności przetwarzania danych w skali kraju.
Nowy instytut, znany w skrócie jako „Athena”, składa się z 16 pracowników wydziału Duke i 12 badaczy z instytucji partnerskich MIT, Yale, Princeton, Wisconsin, University of Michigan i North Carolina A&T, a także współpracowników branżowych z AT&T, Microsoft i Motorola Solutions , EdgeMicro i 5NINES.
„Ta znacząca inwestycja NSF stanowi świadectwo szerokich atutów Duke’a w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego oraz symbolizuje przyszłość zespołowych odkryć naukowych i badań technologicznych” – powiedziała rektor Sally Kornbluth. „Nagroda podkreśla rolę zaawansowanych rozwiązań informatycznych we wspieraniu wielu dziedzin nauki i podkreśla znaczenie sztucznej inteligencji jako filaru Inicjatywa Duke Science and Technology.”
Dzięki częściowemu finansowaniu z Departamentu Bezpieczeństwa Wewnętrznego placówką Athena kieruje profesor Duke w dziedzinie inżynierii elektrycznej i komputerowej oraz informatyki Yirana Chena, ekspert w dziedzinie głębokiego uczenia się i bezpieczeństwa systemów. Chen powiedział, że jednym z celów Atheny jest „dywersyfikacja ekosystemu przetwarzania brzegowego”, aby umożliwić szybkie, bezpieczne i dostępne przetwarzanie danych poprzez przeniesienie przetwarzania danych bliżej punktu ich gromadzenia.
Niezliczone otaczające nas urządzenia oparte na czujnikach — urządzenia do noszenia, smartfony, systemy bezpieczeństwa w domu, urządzenia rzeczywistości rozszerzonej i wirtualnej oraz częściowo zautomatyzowane pojazdy, żeby wymienić tylko kilka przykładów — stale skanują środowisko, aby gromadzić i raportować dane o swoim otoczeniu. Wraz ze wzrostem naszej łączności internetowej rośnie także rozprzestrzenianie się danych.
Celem przetwarzania brzegowego jest przeniesienie części obciążenia związanego z przetwarzaniem danych z dużych, odległych farm serwerów („chmura”) i bliżej źródła danych („brzeg”), dzięki czemu obliczenia i raportowanie są szybsze i bardziej energooszczędne. Chociaż zyski można mierzyć w milisekundach, nawet ta niewielka różnica ma kluczowe znaczenie przy opracowywaniu aplikacji, które na przykład informują pojazd autonomiczny, kiedy należy nacisnąć hamulce.
Dyrektor zarządzający Atena Jeffrey Królik, profesor inżynierii elektrycznej i komputerowej na Uniwersytecie Duke, podkreślił, że przetwarzanie brzegowe oferuje więcej niż tylko szybkość. „Przechowywanie danych blisko — na wyciągnięcie ręki — jest bezpieczniejsze, ponieważ nie udostępniasz tych informacji wielkiemu centrum danych. Zapewnia również bardziej spersonalizowane wyniki” – zauważył. Rozważ przenośny monitor snu: urządzenie to może zbierać dane biometryczne wraz z danymi dotyczącymi stylu życia (np. ilość zwykle spożywanej kofeiny) i łączyć je z danymi środowiskowymi (takimi jak temperatura w Twoim domu). Chociaż w tym przypadku warto połączyć niewielką liczbę strumieni danych użytkowników w celu znalezienia podobieństw – czy pobliskie prace budowlane zakłócają sen całej okolicy? – prawdopodobnie nie ma większego sensu łączenie z tym danych mieszkańca Karoliny Północnej Teksańczyka, na farmie serwerów oddalonej o tysiąc mil.
Zapewnienie dostępności obliczeń brzegowych większej liczbie użytkowników będzie wymagało transformacji modelu biznesowego sieci bezprzewodowych, powiedział Chen. „W tej chwili sieci bezprzewodowe udostępnia niewielka grupa dużych operatorów” – wyjaśnił. „Sprzedają urządzenia i oferują usługi przetwarzania w chmurze. Według wizji Atheny w przyszłości duże centra danych zostaną powiększone o tysiące małych, lokalnych centrów danych, które znajdują się znacznie bliżej krawędzi.” Chen wyjaśnił, że te brzegowe centra danych będą nadal dostarczane przez firmy zewnętrzne, ale mniejsi dostawcy mogliby je wynajmować, zmniejszając barierę kosztową, która obecnie utrudnia różnorodność przestrzeni. Chen spodziewa się, że wraz ze wzrostem oferty nowych produktów powiększy się także baza klientów. Ta zmiana, powiedział Chen, „zdywersyfikuje ekosystem rozwiązań brzegowych”.
Dzięki współpracy z gminą Cary w Karolinie Północnej oraz małymi dostawcami sprzętu brzegowego i usługodawcami Athena zademonstruje, w jaki sposób opracowany system przetwarzania brzegowego mógłby działać w społeczności lokalnej.
Chen i jego zespół planują współpracować z partnerami branżowymi, aby kształcić i rozwijać liderów technicznych, którzy nie tylko są wykwalifikowani w tworzeniu sieci przetwarzania brzegowego, ale także angażują się w uczciwe i etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji. Ponadto Athena zaoferuje studentom studiów licencjackich i magisterskich letni program badawczy (ASRP) oraz wprowadzi program stypendiów podoktorskich Athena (APFP), aby zachęcić do współpracy z lokalnymi szkołami na poziomie K-12.
(C) Uniwersytet Duke'a
Pierwotnym źródłem: WRALTechWire