Analiza Duke'a: Czynniki demograficzne i społeczno-ekonomiczne odgrywają kluczową rolę w leczeniu urazowych uszkodzeń mózgu
Data opublikowania:DUHAM – Analiza leczenia pacjentów z urazami mózgu przeprowadzona przez Duke Health pokazuje, że rasa, region geograficzny i status płatności były w istotny sposób powiązane z decyzją o odłączeniu aparatury podtrzymującej życie.
W szczególności badanie wykazało, że ryzyko odłączenia aparatury podtrzymującej życie u Afroamerykanów było mniejsze niż u ich białych odpowiedników, podczas gdy u pacjentów korzystających z Medicare oraz osób mieszkających na Środkowym Zachodzie i Północnym Wschodzie ryzyko odłączenia leczenia było większe.
„Przesłanie dotyczące różnic rasowych w decyzjach dotyczących leczenia i dyskusjach na temat celów opieki jest niezwykle istotne, szczególnie teraz” – powiedziała Theresa Williamson, lekarz medycyny, rezydentka Katedra Neurochirurgii w Duke i główny autor badania opublikowanego 17 czerwca w JAMA Surgery. „Wskazuje to na komunikację i zaufanie między naszymi dostawcami usług medycznych a pacjentami, którym służymy”.
Williamson i współpracownicy przeanalizowali krajową bazę danych obejmującą prawie 38 000 pacjentów, u których zdiagnozowano urazowe uszkodzenie mózgu. Spośród nich 7864 zaprzestano leczenia – to bolesna decyzja, którą często podejmują rodziny, korzystając ze wskazówek i wiedzy neurochirurgów, oddziałów intensywnej terapii i ratowników.
Niektóre metody leczenia obejmują kraniotomię, monitorowanie ciśnienia wewnątrzczaszkowego lub wentylację mechaniczną, ale korzyści i szkody związane z tymi środkami w dużym stopniu zależą od indywidualnych okoliczności, które często są nieprzewidywalne. Dane i dowody kliniczne są skąpe i nie dają wskazówek.
„Pomimo wytycznych dotyczących postępowania w przypadku urazowych uszkodzeń mózgu, nie ma jasnego progu, od którego należy przerwać leczenie” – powiedział Williamson. „W rezultacie na tę decyzję wpływa kombinacja czynników klinicznych, w tym wiek pacjenta, stopień urazu i stopień, w jakim pacjent wykazywał oznaki poprawy w miarę upływu czasu”.
Badania Williamsona wykazały jednak, że wpływ mają także czynniki demograficzne i społeczno-ekonomiczne. Naukowcy odkryli, że ryzyko zaprzestania leczenia urazowych uszkodzeń mózgu jest większe wśród:
- Pacjenci rasy białej w porównaniu z pacjentami rasy czarnej i „innej” rasy;
- Pacjenci w szpitalach na Środkowym Zachodzie i Północnym Wschodzie w porównaniu z pacjentami na Południu;
- Pacjenci korzystający z Medicare i płacący samodzielnie w porównaniu z pacjentami posiadającymi ubezpieczenie prywatne;
- Starsi pacjenci i ci, u których występują parametry kliniczne, takie jak niższa skala śpiączki; wyższe wyniki w zakresie ciężkości urazów, kraniotomia, krwiak i demencja.
„Wyniki te podkreślają wiele czynników, które przyczyniają się do podejmowania decyzji w przypadku urazowego uszkodzenia mózgu i pokazują, że w złożonym i zmiennym procesie chorobowym potencjalne wyzwanie stanowią różnice w zależności od rasy, płatności i regionu” – stwierdził Williamson.
Odkrycia stanowią uzupełnienie wcześniejszego badania, w którym zespół opublikował PLOS JEDEN, które wykazało, że przewidywania prognostyczne neurochirurgów były bardzo zmienne, co wskazuje na potrzebę większej liczby lepszych danych na temat możliwości leczenia.
Ponadto, wiedząc, że przewidywania i dane są zmienne i podatne na błędy, świadczeniodawcy muszą zrozumieć, w jaki sposób przekazywać prognozy i cele opieki pacjentom z różnych środowisk.
Williamson powiedziała, że przyszłe badania skupiają się na tych interakcjach i obejmą wywiady z rodzinami pacjentów z urazem mózgu, aby lepiej zrozumieć wyzwania związane z przekazywaniem niepewnych wiadomości i sposobów ich poprawy.
„Istnieje potrzeba ulepszonych szkoleń i narzędzi do międzykulturowych dyskusji na temat celów opieki, szczególnie w sytuacjach pilnych, gdy decyzje podejmowane są szybko, a budowanie zaufania może być trudne” – stwierdziła Williamson.
Oprócz Williamsona autorami badania są Marc D. Ryser, Peter A. Ubel, Jihad Abdelgadir, Charis A. Spears, Beiyu Liu, Jordan Komisarow, Monica E. Lemmon, Aladine Elsamadicy i Shivanand P. Lad.
(C) Uniwersytet Duke'a
Oryginalny post autorstwa: WRALTechWire