Diveplane, założona przez byłego dyrektora generalnego Epic Games, zdobywa uznanie za platformę AI GEMINAI
Data opublikowania:RALEIGH — Samolot nurkowy, startup zajmujący się sztuczną inteligencją (AI), założony przez byłego dyrektora generalnego Epic Games, dr. Michaela Cappsa, zyskuje na popularności dzięki swojej nowej platformie sztucznej inteligencji (AI) BLIŹNIĘTA.
Firma z siedzibą w Raleigh zdobyła pierwsze miejsce w kategorii Technology Enablement w konkursie UBS 2019 Future of Finance Challenge za swoją platformę, która może generować dokładne syntetyczne zbiory danych bez korzystania z jakichkolwiek prywatnych informacji.
Opublikowany w październiku projekt GEMINAI tworzy weryfikowalny, syntetyczny „bliźniaczy” zbiór danych, który zachowuje te same właściwości statystyczne co oryginalne dane, ale nie zawiera żadnych poufnych ani osobistych informacji ze świata rzeczywistego.
Wynik końcowy: firmy, takie jak instytucje finansowe, mogą analizować i udostępniać istotne dane, mając jednocześnie pewność, że w przypadku niewłaściwego obchodzenia się z nimi, ich utraty lub kradzieży nie będą one zawierać żadnych prawdziwych, wrażliwych informacji.
To ekscytujące, że technologia GEMINAI firmy Diveplane została uznana za rozwiązanie dla organizacji finansowych podlegających ścisłym regulacjom, które chcą przenosić dane bez obaw o prywatność. Z niecierpliwością czekamy na współpracę z UBS i podnoszenie świadomości na temat wartości sztucznej inteligencji w instytucjach finansowych” – powiedział Capps, który w oświadczeniu kierował Epic Games przez prawie dekadę.
Zwycięzcy wyzwań UBS Future of Finance 2019 w nadchodzących miesiącach spotkają się z ekspertami, mentorami i partnerami UBS, aby współpracować w skali globalnej.
Założona w 2018 roku firma Diveplane opracowuje technologię, która pomaga firmom i organizacjom rządowym zrozumieć sztuczną inteligencję „w sposób możliwy do wyszkolenia, interpretacji i audytu”.
W październiku ubiegłego roku wypuściło nowe narzędzie o nazwie ALLUVION. Algorytmy stworzone specjalnie dla branży nieruchomości komercyjnych identyfikują stale zmieniające się trendy i analizują zmienną zmienność, aby dokładnie prognozować rozwój rynku, zamiast opierać prognozy wyłącznie na obserwacjach z przeszłości.