SAS와 NC Collaboratory 파트너십을 통해 코로나19 백신에 대한 접근성을 높이고 폐기물을 줄입니다.
게시 날짜:Cary 본사가 있는 SAS와 노스캐롤라이나 협력 사물 인터넷 데이터를 사용하여 코로나19 백신에 대한 접근성을 개선하고 물류 문제로 인한 낭비를 줄이려고 합니다.
이번 협력에는 백신 보관 냉동고에 부착된 센서에서 데이터를 수집하고 해당 데이터를 분석하여 저온 유통 무결성을 강화하고 특히 서비스가 부족한 농촌 지역 사회에 대한 복용량 전달을 개선하는 작업이 포함됩니다.
NC Collaboratory는 노스캐롤라이나 대학교 시스템의 17개 기관을 통해 주 전역에 총 930만 회분의 백신 용량을 갖춘 63개의 냉장 보관 냉동고를 제공했습니다. NC Collaboratory는 SAS와 협력하여 이들 위치 중 10곳에 있는 센서와 기타 제3자 공중 보건 데이터에서 "데이터를 선택, 변환 및 운영화"했습니다. 성명.
복잡한 물류 문제 해결
노스캐롤라이나 주 의회가 2016년에 설립한 NC Collaboratory의 전무이사인 Jeff Warren은 “COVID-19는 현대 역사상 가장 크고 가장 복잡한 의료 물류 프로그램을 만들었습니다.”라고 말했습니다. "가장 어려운 과제 중 하나는 백신이 제조업체에서 투여 장소, 특히 접근하기 어렵고 서비스가 부족한 지역 사회로 운송 및 저장될 때 공급망 무결성을 보호하는 것이었습니다."
파트너십 프로젝트를 통해 데이터를 수집하고 온도, 습도, 기간 등과 같은 주요 센서 데이터의 영향을 모니터링함으로써 파트너는 예측 통찰력을 얻고 잠재적인 복용량 손실을 식별할 수 있었습니다. 예측 데이터는 또한 서비스가 부족한 지역의 백신 부족 문제를 잠재적으로 해결할 수 있다고 SAS 대변인이 이번 주 WRAL TechWire에 말했습니다.
노스캐롤라이나 주립대학 공급망자원협동조합의 전무이사이자 자문위원인 롭 핸드필드는 "차가운 공급망에서는 한계를 초과한 백신이 단 5시간 만에 악화되기 시작하기 때문에 지속적으로 매우 낮은 온도를 유지해야 한다"고 말했습니다. SAS의 콜드체인 사물인터넷 노력. "SAS 접근 방식은 오늘날 콜드 체인의 블랙박스에 대한 가시성과 예측을 추구하여 물류 관리자가 잠재적인 실패 지점을 식별하고 사전에 백신 손실을 최소화하도록 돕습니다."
주요 성과
SAS에 따르면 이 프로젝트의 주요 성과 중 하나는 냉동고 용량을 추적하는 센서 데이터를 활용하여 "해당 지역의 바이러스 확산과 관련하여" 공급이 부족할 때 지능적인 경고를 제공하는 것입니다. SAS는 데이터 분석 외에도 시스템이 수요를 충족하기 위해 공급 재분배에 대한 사전 권장 사항을 제공할 수 있다고 지적합니다.
Warren은 “SAS와의 프로젝트는 IoT 분석과 기술이 어떻게 더 많은 사람들에게 더 많은 백신을 제공하는 데 있어 판도를 바꿀 수 있는지를 보여주었습니다.”라고 말했습니다.
SAS에 따르면 또 다른 주요 성과는 온도 임계값 모니터링을 통해 이루어졌습니다. 냉동고 상태의 악화를 나타낼 수 있는 온도 추세를 모니터링하고 분석하는 과정에서 SAS 시스템은 주어진 온도 임계값에 도달하기까지 남은 시간을 예측하는 경고를 생성했습니다. 이는 백신 폐기물을 줄이거나 방지하여 백신 생존 가능성을 높이거나 공급을 유지합니다.
SAS의 사물 인터넷 담당 부사장인 Jason Mann은 "우리 대학의 파트너십과 입증된 IoT 솔루션을 적용하여 중요한 결과를 개선하고 콜드 체인을 강화하는 데 중점을 두는 것이 자랑스럽습니다."라고 말했습니다. 성명. “이 이니셔티브는 다음 번 유행병, 변종 또는 미래 mRNA 백신 배포에 대비하고 대응하는 주정부의 능력을 의심할 여지 없이 가속화할 것입니다.”
이는 SAS와 NC Collaboratory 간의 첫 번째 협업이라고 WRAL TechWire는 SAS 대변인을 통해 확인했습니다. SAS는 노스캐롤라이나 대학교 채플힐 캠퍼스의 READDI(Rapidly Emerging Antiviral Drug Development Initiative)와 파트너십을 맺었지만 WRAL TechWire 이전에 보고된.
원본 기사 출처: WRAL TechWire