인공지능이 NC 트래픽을 모니터링해 충돌 예방에 도움
게시 날짜:바로 지금 이 순간에도 인공지능은 노스캐롤라이나 도로의 활동을 추적하고 있습니다. 이는 잠재적인 사고를 예방하거나 보다 신속한 비상 대응을 촉진하기 위한 노력의 일환입니다.
AI 시스템은 모바일 앱, 연결된 차량, 날씨 및 이벤트 관리 시스템과 같은 기존 기술로부터 다양한 신호를 수집합니다.
Waycare, Ltd.의 전략적 파트너십 책임자인 Paul-Matthew Zamsky는 "사람들이 어떻게 이동하고 차량이 어떤 방향으로 가고 있는지 등에 대한 정보를 보내주고 있습니다."라고 말했습니다.
이 회사는 노스캐롤라이나 자동차부(North Carolina Department of Motor Vehicles)를 포함하여 전국의 많은 정부 기관과 제휴 관계를 맺고 있습니다.
목표는 더 비싼 인프라 없이도 트래픽 패턴과 행동을 더 잘 이해하는 것입니다.
"아이디어는 차량을 도로의 가상 센서로 사용하는 것입니다."라고 Zamsky는 말했습니다.
데이터는 응급 구조대를 포함한 주정부 기관과 공유됩니다. 예를 들어 AI를 사용하면 사람이 전화를 걸기도 전에 911 센터에서 사고 소식을 들을 수 있습니다.
Zamsky는 “이것이 바로 우리가 교통 관리에 있어 사후 대응적 접근 방식에서 사전 예방적 접근 방식으로 전환하는 데 사용하고 있는 것입니다.”라고 말했습니다.
그는 도로 위의 물체, 움푹 들어간 곳, 교통 흐름을 방해하는 기타 위험 요소 등 도로 위의 잠재적인 위험을 보다 신속하게 식별하고 제거할 수 있다고 말합니다.
Zamsky는 Waycare의 AI 시스템이 교통 관리 문제를 예측하는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다. 인간은 그러한 유형의 정보 흐름을 충분히 빠르게 처리할 수 없다고 그는 말합니다.
“그래서 AI 기계가 이 모든 정보를 살펴보자고 말하는 것입니다. 이렇게 다양한 데이터 소스를 사용하여 가장 정확한 정보를 바탕으로 결정을 내리는 방법은 무엇입니까?”라고 그는 말합니다.
그는 그 정보가 새로운 도로 프로젝트 계획을 개선하는 데 사용될 수 있다고 말했습니다.
그 결과 운전자의 시간과 연료비를 절약하고 심지어 생명을 구할 수도 있습니다. 네바다주 남부에서 Zamsky는 이 시스템이 특정 프로젝트에서 충돌 사고를 15~18% 줄이는 데 도움이 되었다고 말합니다.
원본 출처: WRAL