初期対応者を支援: NCSU コンピューターモデルは応答時間を短縮できる可能性がある

2023年5月8日

ノースカロライナ州立大学の研究者らは、警察や救急隊員などの救急隊員が自動車事故現場に到着する速度を向上させるための複雑なモデルを開発した。計算テストでは、このモデルは救急隊員を事故現場に素早く到着させる既存の技術よりも優れた性能を示した。

「目標は、事故現場に救急隊員を最も効率的に派遣する方法を見つけることでした」と、この研究論文の責任著者であり、ノースカロライナ州立大学のエドワード・P・フィッツ産業システム工学部の助教授であるレイラ・ハジババイ氏は言います。「事故現場に最も可能性の高い現場に対応するには、救急隊員はどこに拠点を置くべきでしょうか？事故現場に最も近い救急隊員が現場に行くのが常に最善でしょうか、それとも交通状況によっては、遠くにいる救急隊員が対応した方が早いでしょうか？事故の重大さは対応時間にどのように影響しますか？これらは、私たちのモデルが取り組む質問の一部です。」

そのために、研究者らは、対応ユニットが可能な限り多くの事故現場に対応できるようにカバー範囲を最大化するとともに、対応者が事故現場に到着するまでの時間を最小化するモデルを開発しました。このモデルは「ホットスポット」も考慮し、過去のデータに基づいて、事故が発生する可能性が最も高い場所への対応時間の効率を優先します。

「このモデルは、長期計画にも、日常的なインシデント対応リソースの割り当てにも使用できます」とハジババイ氏は言います。

長期計画では、このモデルは当局が対応者の配置を最適化するのに役立ちます。つまり、応急対応インフラをどこに配置すべきかを決定するのに役立ちます。日常的には、どの対応者が事故現場に最も早く到着するのに最適な位置にあるかを当局が判断するのにもこのモデルが役立ちます。

このモデルをテストするために、研究者らはノースカロライナ州運輸局が収集した、ノースカロライナ州ローリー市内の 10,672 か所で発生した 10,983 件の交通事故に関するデータを利用しました。研究者らはこのデータを使用して、事故対応リソースの割り当てに使用されている 2 つの最新技術と比較して、このモデルがどの程度効率的に機能するかをテストしました。

「私たちのモデルは、対応する交通問題の規模に関係なく、応答時間の改善という点で既存のモデルを上回りました」とハジババイ氏は言う。

さらに、研究者たちは、インシデント対応に利用できるリソースの量の変化を組み込めるほど柔軟なモデルを作成しました。

「予算やその他の状況は時間の経過とともに大きく変化する可能性があり、私たちのモデルでは、利用可能な回答者の数の変化を組み込むことができることが重要です」とハジババイ氏は言います。

研究者たちは現在、モデルの限界をテストしている。

「モデルをさらに高速化するために何かできることはないでしょうか？これは概念実証論文であり、結果は素晴らしいものです」とハジババイ氏は言う。「次は、これをさらに改善するために何ができるかを見極めたいのです」。研究者たちは、このモデルを使ったパイロット研究を行うパートナーを探している。

紙、 "インシデント対応者の位置と割り当てのための共同列生成とラグランジュ緩和法」は、ジャーナルにオープンアクセスで掲載されています。 コンピュータ支援土木・インフラ工学この論文の第一著者は、ノースカロライナ州立大学の博士課程の学生であるAsya Atik氏です。

(C)NCSU

元の記事の出典: WRAL TechWire