La "prossima grande novità" nell'analisi dei dati? Lanciarlo, afferma il CEO di Diveplane

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RALEIGH – Dimentica di provare a guardare in una palla magica per prevedere la “prossima grande novità” nell’analisi dei dati. Per Michael Capps, CEO di Diveplane, è abbastanza chiaro.

"In realtà, lo sta lanciando", ha detto come parte di una sessione di domande e risposte, tenutasi poco dopo il suo intervento di chiusura per l'evento virtuale State of Technology della North Carolina Technology Association venerdì.

I capp conoscono i dati. L'ex CEO di Epic Games è il fondatore di Diveplane con sede a Raleigh, una startup di intelligenza artificiale che aiuta le organizzazioni finanziarie a spostare dati senza problemi di privacy.

"Al momento, il 50% delle aziende non lo utilizza tutto", ha affermato. “Quelli che lo sono, lo usano a malapena; e tutti hanno difficoltà a integrarsi”.

Si tratta di un test di realtà per dirigenti e leader aziendali che si sono riuniti online per la conferenza per esplorare l'impatto dei dati sulle nostre vite, a livello personale e professionale.

Per chi non lo sapesse, i “big data” sono la convergenza digitale di dati strutturati presenti all’interno di database e dati non strutturati che fluiscono da nuove fonti come social network, dispositivi mobili, sensori, RFID, contatori intelligenti e sistemi finanziari.

Oggi le organizzazioni possono acquisire e analizzare qualsiasi dato, indipendentemente dal tipo, per prendere decisioni più informate.

Ma come sottolinea Capps, la curva tecnologica dell’intelligenza artificiale è “folle”.

“Voglio dire, non raddoppia ogni anno; sono 20 volte ogni anno e nessuno riesce a tenerne traccia.

Schermata del CEO di Diveplane, Michael Capps, che tiene il discorso di chiusura dell'evento virtuale sullo stato della tecnologia della North Carolina Technology Association venerdì.

È interessante notare che, secondo lui, saranno le piccole aziende a vincere in una rapida implementazione.

“Questa sarà la transizione che vedrai. Ce ne saranno un paio grandi che saranno difficili da abbattere; ma le piccole banche, le piccole coppie di operatori sanitari, i piccoli programmi fedeltà, qualunque essi siano, sono quelli che vinceranno rapidamente e prenderanno il sopravvento perché sanno adattarsi.

Fondata nel 2018, Diveplane sviluppa tecnologia che aiuta le aziende e le organizzazioni governative a comprendere l'intelligenza artificiale con un approccio addestrabile, interpretabile e verificabile.

Nel mese di ottobre ha anche rilasciato un nuovo strumento chiamato ALLUVION. Creati appositamente per il settore immobiliare commerciale, i suoi algoritmi identificano tendenze in costante cambiamento e analizzano la volatilità variabile per proiettare con precisione la crescita del mercato, invece di basare le previsioni esclusivamente sulle osservazioni passate.

Nello stesso mese ha pubblicato anche GEMINAI, che crea un set di dati “gemello” sintetico verificabile che mantiene le stesse proprietà statistiche dei dati originali, ma non include alcuna informazione riservata o personale del mondo reale.

Il risultato finale: le aziende, come gli istituti finanziari, possono analizzare e condividere dati rilevanti sapendo in tutta sicurezza che, qualora tali dati venissero gestiti in modo improprio, persi o rubati, non conterrebbero informazioni reali e sensibili.

Fonte articolo originale: WRAL TechWire