Aiutare i primi soccorritori: il modello computerizzato dell'NCSU potrebbe migliorare i tempi di risposta
Data di pubblicazione:I ricercatori della North Carolina State University hanno sviluppato un modello complesso per migliorare la rapidità con cui i primi soccorritori, come la polizia e gli EMT, raggiungono la scena degli incidenti automobilistici. Nei test computazionali, il modello ha sovraperformato le tecniche esistenti per portare rapidamente i primi soccorritori sul luogo dell’incidente.
"L'obiettivo era trovare il modo più efficiente per ottenere i primi soccorritori in caso di incidente", afferma Leila Hajibabai, autrice corrispondente di un articolo sul lavoro e assistente professore presso il Dipartimento di ingegneria industriale e dei sistemi Edward P. Fitts della NC State. “Dove dovrebbero essere basati i primi soccorritori per intervenire nei luoghi più probabili degli incidenti? È sempre meglio che i primi soccorritori più vicini si rechino sul luogo dell’incidente oppure, a seconda del traffico, potrebbe essere più veloce per i primi soccorritori più lontani intervenire? In che modo la gravità dell’incidente influisce sui tempi di risposta? Queste sono alcune delle domande a cui risponde il nostro modello”.
A tal fine, i ricercatori hanno sviluppato un modello che massimizza l’area di copertura, in modo che le unità di risposta possano rispondere al maggior numero possibile di luoghi dell’incidente, e riduce al minimo la quantità di tempo necessaria agli intervistati per raggiungere i luoghi dell’incidente. Il modello tiene conto anche dei “punti caldi”, dando priorità all’efficienza dei tempi di risposta nei luoghi in cui è più probabile che si verifichino incidenti sulla base dei dati storici.
“Il modello può essere utilizzato sia per la pianificazione a lungo termine sia per l’assegnazione delle risorse di risposta agli incidenti su base giornaliera”, afferma Hajibabai.
Per la pianificazione a lungo termine, il modello può aiutare le autorità a ottimizzare la posizione degli intervistati, ovvero aiutarle a determinare dove collocare le infrastrutture di primo soccorso. Su base giornaliera, il modello potrebbe anche aiutare le autorità a determinare quali intervistati sono nella posizione migliore per raggiungere più rapidamente un incidente.
Per testare il modello, i ricercatori si sono basati sui dati raccolti dal Dipartimento dei trasporti della Carolina del Nord riguardanti 10.983 incidenti stradali avvenuti in 10.672 località diverse a Raleigh, Carolina del Nord. I ricercatori hanno utilizzato i dati per testare l'efficienza del modello rispetto ai due attuali tecniche all’avanguardia utilizzate per allocare le risorse di risposta agli incidenti.
"Il nostro modello ha sovraperformato i modelli esistenti in termini di miglioramento dei tempi di risposta, indipendentemente dalla dimensione del problema del traffico a cui stavano rispondendo", afferma Hajibabai.
Inoltre, i ricercatori hanno reso il modello sufficientemente flessibile da incorporare i cambiamenti nella quantità di risorse disponibili per la risposta agli incidenti.
"I budget e altre circostanze possono cambiare in modo significativo nel corso del tempo ed è importante che il nostro modello sia in grado di incorporare i cambiamenti nel numero di intervistati disponibili", afferma Hajibabai.
I ricercatori stanno ora testando i limiti del modello.
“Ci sono cose che possiamo fare per rendere il modello ancora più veloce? Questo è un documento di prova e i risultati sono eccellenti”, afferma Hajibabai. “Ora vogliamo vedere cosa possiamo fare per renderlo ancora migliore”. I ricercatori stanno cercando partner per condurre studi pilota con il loro modello.
La carta, "Generazione di colonne congiunte e tecnica di rilassamento lagrangiano per la localizzazione e l'allocazione degli intervistati”, è pubblicato ad accesso aperto sulla rivista Ingegneria civile e delle infrastrutture assistita da computer. Il primo autore dell'articolo è Asya Atik, un Ph.D. studente presso NC State.
(C) NCSU
Fonte articolo originale: WRAL TechWire