AgEye מביאה 'מדען בקופסה' אוטומטית לחקלאות מקורה
תאריך פרסום:בילוי יותר זמן בתוך הבית הוא רק חלק מהחיים עבור רוב האנשים בימינו.
אבל תעשיית החקלאות המקורה של היום מתמודדת עם שתי בעיות עיקריות.
- ראשית, עובדים שיש להם ניסיון ביצירה וניהול של תנאים סביבתיים לגידול צמחים מקורה הם גם יקרים וגם קשה למצוא.
- שנית, במהלך מגיפה, רוב החוות המקורה אינן יכולות להמשיך לפעול, בגלל התלות שלהן בעבודה אנושית מועטה.
AgEye Technologies שבסיסה בראלי אומרת שיש לה פתרון לשתי הבעיות. החברה מבוססת הבינה המלאכותית, המספקת בדרך כלל ללקוחות החקלאות הפנימית שלה מצלמות המופעלות על ידי בינה מלאכותית, חיישנים וניתוח חזוי, מכנה את מכה המגיפה שלה "מדען צמחים בקופסה".
AgTech Breakthrough, ארגון מודיעין שוק עולמי, אוהב את מה ש-AgEye המציא. היא נתנה "עין" גדולה ל-AgEye בכך שקרא לה אחת מחמשת הסטארט-אפים המובילים בבינה מלאכותית המשפיעים על החקלאות. והיא גם העניקה לאחרונה את פרס חברת השנה לחקלאות מקורה ל-AgEye.
חקלאות מקורה התגלתה כאחד הפתרונות המובילים למשבר ביטחון תזונתי עולמי הכולל מחסור נרחב במזון, עליית מחירי מזון ומספר הולך וגדל של גידולים פחות מזינים שהונדסו כדי לשרוד את המעבר הארוך והקשה מחווה לשולחן.
עם זאת, מציינת AgEye, חקלאים מקורים רבים חוששים להיות לא רווחיים, או גרוע מכך, להידרש לסגור לחלוטין את פעילותם, בגלל עלויות תפעול גבוהות. עיקר הלחץ קשור בצורך בעובדים מיומנים שמבינים את נבכי גידול הצמחים בסביבה מבוקרת.
בנוסף, "מגיפת ה-COVID-19 העולמית הראתה לנו עד כמה קריטי הצורך ברשתות אספקת מזון שיכולות להמשיך לפעול מבלי להיות תלויות לחלוטין בעבודה אנושית", אמר מנכ"ל AgEye, ניק ג'נטי. "למרבה הצער, רוב החוות המסחריות המקורה חסרות את התשתית הטכנולוגית הדרושה כדי לבצע אוטומציה יעילה של הפעולות שלהן כדי להפחית את התלות שלהן בכוח אדם מיומן. זה התחום שאנחנו ממקדים את המאמצים שלנו".
AgEye, שנוסדה בשנת 2018 על ידי היזמים הסדרתיים ג'נטי וג'ון דומיניק, הייתה חלוצה ביישום טכנולוגיות AI חדשניות בחקלאות בסביבה מבוקרת. טכנולוגיית ה-"Scientist-in-a-Box" המוגנת בפטנט של החברה מסייעת למקסם את הפיתוח של הצמח וניתוח המבנים, במטרה לשפר את העקביות והאיכות של תפוקת היבול למגדלים בתוך הבית.
"אנו משלבים את העקרונות של פיזיולוגיה של צמחים וחקלאות מדויקת עם טכנולוגיית ה-AIoT שלנו כדי לבנות מודלים של AI ספציפיים ליבול", הסביר דומיניק, מנהל הטכנולוגיה הראשי של AgEye. "זה עוזר לצמחים לעמוד בפוטנציאל הגנטי המקסימלי שלהם עם התכונות הטובות והמובחרות ביותר לפי הרצון של הצרכנים. AgEye הופכת את החוות הפנימיות של היום לחוות 'באמת אינטליגנטיות' על ידי מתן אפשרות לניהול מרחוק, ניצול מדויק ואופטימלי של משאבים, תחזיות תשואה מדויקות ופעולה אוטונומית בזמן".
בראיון למרכז הביוטכנולוגיה של צפון קרוליינה, ג'נטי אמרה שהחברה בת 22 אנשים גייסה סבב קדם-סיד של $500,000 והיא מגייסת באופן פעיל $3 מיליון נוספים.
הוא ציין כי מספר האנשים עם מומחיות גידולים והבנה במדעי הצמח יורד משנה לשנה. ימי החקלאים שמעבירים ידע מדור לדור "פשוט לא שם יותר". זה אומר שלעד 55% מהצוות העובדים בחוות מקורה אין ניסיון בגידול יבולים בכלל.
"חקלאות מקורה דורשת הבנה של אינספור גורמי צמיחה רק כדי לעשות את זה נכון, והרבה אנשים נאבקים עם זה."
מספר חברות טכנולוגיה גדולות מתענינות בחקלאות מקורה, אמר ג'נטי. "כששאלו את אמזון למה היא רוצה להיכנס לעסקי המכולת כשהיא קנתה את Whole Foods, אמזון אמרה שהיא לא רוצה להיות בעסקי המכולת. היא רוצה להיות בעסקי החקלאות ועשויה לכלול חוות מקורות במרכזי ההפצה שלה. מיקרוסופט השקיעה $50 מיליון בפרויקט Azure FarmBeats שלה והתחייבה להון נוסף באמצעות תוכנית הסטארט-אפים של Agritech, שנועדה לעזור במיוחד לסטארט-אפים לבנות טכנולוגיה חקלאית בת קיימא".
ל-AgEye יש כיום חמישה ניסויי שדה מסחריים בהולנד, ישראל, ספרד, טורקיה וארה"ב. ג'נטי אמרו כי היא מתכננת להגביר את יכולות הייצור שלה ולבצע גיוס עובדים נוספים כדי להפוך לתפעול מלא ולהניב הכנסות ב-12 החודשים הקרובים.
צוות AgEye מתחלק בין שני משרדים; האחד בראלי והשני בבנגלור, הודו. כרגע יש לה שבעה משרות פתוחות שהיא מנסה למלא באופן פעיל.
AgEye זכתה לאחרונה בפטנט על השימוש שלה בבינה מלאכותית לשליטה בתנאי חקלאות מקורה, וגם פתחה בפרויקט מחקר שיתופי עם אוניברסיטת צפון קרוליינה סטייט.
כמו רוב החברות, AgEye עבדה בעיקר וירטואלית במהלך המגיפה. "אני מבלה חצי מהיום שלי בזום," אמרה ג'נטי.
מקור המאמר המקורי: NC ביוטק