UNC parmi 31 organisations auxquelles Google fait don de $8,5M pour l'IA COVID-19 et les efforts d'analyse de données

Date publiée: 11 septembre 2020

Google engagé plus de $8,5 millions à 31 organisations pour poursuivre les efforts d’intelligence artificielle et d’analyse de données axés sur la compréhension de la propagation du COVID-19 ainsi que de son impact sur les travailleurs de la santé et les communautés vulnérables.

Un article du blog de Google du 10 septembre indiquait que le financement faisait partie de l'engagement de Google.org de $100 millions en faveur des solutions COVID-19, initialement annoncé en mai. Les fonds seront versés à des organisations chargées de surveiller et de prévoir la maladie, d’améliorer l’équité en matière de santé et de minimiser les effets secondaires, de ralentir la transmission et de soutenir les travailleurs de la santé.

Voici les 31 organismes qui ont reçu du financement :

1. Carnegie Mellon University pour des cartes interactives affichant les données COVID-19 en temps réel

2. L'Université Keio va étudier la fiabilité des enquêtes à grande échelle pour modéliser la propagation du COVID-19

3. University College London pour la modélisation de la prévalence du COVID-19

4. Boston Children's Hospital, Oxford University, Northwestern University pour la création d'une plateforme de données de santé publique

5. L'Université de Tel Aviv va développer des modèles de simulation avec des données synthétiques pour étudier la propagation du COVID-19 en Israël

6. Kampala International University, Stanford University, Leiden University, GO FAIR pour la mise en œuvre des normes de partage de données entre les institutions africaines

7. Le Satcher Health Leadership Institute de la Morehouse School of Medicine va développer un système interactif de suivi de l'équité en santé face au COVID-19 aux États-Unis.

8. La Florida A&M University et la Shaw University examineront les déterminants sociaux de la santé et l'impact du COVID-19 sur les communautés de couleur en Floride et en Caroline du Nord.

9. L'École de santé publique de l'Université de Boston examinera les facteurs de disparités raciales, ethniques et socio-économiques dans les causes et les résultats du COVID-19

10. L'Université de Caroline du Nord et l'Université Vanderbilt étudieront la susceptibilité au virus et la variabilité des résultats parmi les populations hispaniques ou Latinx

11. Le centre médical Beth Israel Deaconess mesurera l'impact du virus sur les soins de santé non liés au COVID-19, y compris les soins retardés.

12. Le Georgia Institute of Technology va enquêter sur la diffusion d'informations auprès des populations vulnérables

13. Cornell Tech va développer des outils et des ressources numériques sur la violence conjugale pendant la pandémie

14. École d'information de l'Université du Michigan pour évaluer l'effet de la virtualisation rapide des soins primaires sur l'équité en santé

15. L'Institut indien de technologie de Gandhinagar va modéliser la façon dont la pollution de l'air pourrait affecter les survivants du COVID-19

16. L'Université Cornell et EURECOM développeront des méthodes évolutives pour identifier la désinformation et vérifier les affirmations sur le COVID-19

17. L'Arizona State University appliquera l'analyse et la recherche des contacts sur le campus

18. L'Université de Stanford va détecter les points chauds émergents

19. Université de Virginie, Université de Princeton, Université du Maryland pour la recherche numérique des contacts

20. L'Université de Washington examinera les méthodes environnementales de détection et de filtration du SRAS-CoV-2 dans les bus et dans les espaces publics

21. L'Institut indien des sciences de Bangalore va atténuer la propagation du COVID-19 sur le système de transport en commun indien

22. TU Berlin, Université du Luxembourg pour mieux comprendre la liaison de la protéine Spike du SRAS-CoV-2 aux cellules humaines

23. Medic Mobile et Dimagi vont développer des outils d'analyse de données pour les agents de santé de première ligne dans des endroits comme l'Inde et le Kenya

24. Stratégies mondiales pour développer des logiciels qui aident les agents de santé à adopter les protocoles COVID-19 dans les zones mal desservies et rurales

25. C Minds va créer un système de support open source pour les essais cliniques sur le COVID-19

26. L'hôpital Israelita Albert Einstein intégrera des agents de santé communautaires et des bénévoles pour les services de santé mentale dans une communauté brésilienne vulnérable

27. Fiocruz Bahia et l'Université fédérale de Bahia vont créer une plateforme d'IA pour la recherche et le partage d'informations au Brésil

28. RAD-AID va développer un lac de données pour les institutions des pays à revenu faible et intermédiaire

29. Le Collège de médecine de l'Université Yonsei va mettre à l'échelle et distribuer des systèmes permettant de prédire les besoins en matière d'hospitalisation et de soins intensifs pendant la pandémie

30. Les instituts de l'Université de Californie à Berkeley et Gladstone vont créer un test de diagnostic rapide du COVID-19 à domicile basé sur CRISPR et utilisant la technologie du téléphone portable

31. Fondazione Istituto Italiano di Technologia pour un accès open source aux radiographies pulmonaires anonymisées du COVID-19 et aux données cliniques

Source originale de l’article : Examen de l'hôpital Becker