La startup Raleigh AI, Diveplane, reçoit de multiples félicitations dans un rapport sur l'industrie technologique de pointe
Date publiée:RALEIGH – Diveplane ne cesse d’accumuler les distinctions.
Deux ans après que l'ancien PDG d'Epic Games, le Dr Michael Capps, a lancé la startup d'intelligence artificielle (IA), celle-ci a été reconnue comme un exemple de fournisseur dans quatre rapports différents « Hype Cycle » publiés par la société de recherche mondiale Gartner.
Parmi eux : l’intelligence artificielle ; science des données et apprentissage automatique ; les technologies émergentes; et la vie privée.
La société basée à Raleigh a également été nommée Cool Vendor dans le rapport 2020 Cool Vendors in AI Core Technologies de Gartner en avril.
Les Gartner Hype Cycles liés à l'IA offrent des aperçus de haut niveau de différentes innovations pour rester au courant des tendances clés du secteur.
"Nous sommes très satisfaits de la reconnaissance, non seulement des capacités de Diveplane, mais aussi des données synthétiques en général", a déclaré Alan Cross, directeur commercial de Diveplane, dans un communiqué. « Il existe tellement de possibilités et de cas d'utilisation potentiels pour cette technologie que nous sommes ravis de faire partie d'une industrie aussi innovante et révolutionnaire.
Capps a ajouté : « À notre avis, la reconnaissance dans ces quatre Gartner Hype Cycles est une incroyable reconnaissance de la puissance des capacités de données synthétiques que possède Diveplane. Les opportunités offertes par cette technologie sont infinies et nous sommes ravis qu'elle soit reconnue.
Fondée en 2018, Diveplane développe une technologie qui aide les entreprises et les organisations gouvernementales à comprendre l’IA « d’une manière entraînable, interprétable et auditable ».
En octobre dernier, elle a lancé un nouvel outil appelé ALLUVION. Créés spécifiquement pour le secteur de l'immobilier commercial, ses algorithmes identifient les tendances en constante évolution et analysent la volatilité variable pour projeter avec précision la croissance du marché, au lieu de baser les prévisions uniquement sur des observations passées.
Le même mois, il a également publié GEMINAI, qui crée un ensemble de données « jumelles » synthétiques vérifiables qui conservent les mêmes propriétés statistiques que les données d'origine, mais n'incluent aucune information confidentielle ou personnelle du monde réel.
Source originale de l’article : WRAL TechWire