La start-up de logiciels médicaux NC cible les troubles oculaires et prévoit de s'implanter à RTP
Date publiée:PARC TRIANGLE DE RECHERCHE – Selon l'Organisation mondiale de la santé, au moins un milliard de personnes dans le monde souffrent d'une déficience visuelle qui aurait pu être évitée ou qui n'a pas été traitée.
Parmi les principales causes figurent la cataracte, la dégénérescence maculaire liée à l'âge, le glaucome, la myopie, la rétinopathie diabétique et d'autres maladies.
Eric Buckland estime qu'il existe une meilleure façon d'étudier ces troubles oculaires et d'accélérer le développement de nouveaux diagnostics et thérapies. Sa nouvelle société de logiciels médicaux, Innovations en imagerie translationnelle (TII), développe des outils pour aider les scientifiques et les médecins à introduire plus rapidement les innovations médicales dans les cliniques ophtalmologiques, avec moins de frustration et à moindre coût.
"Nous sommes des experts multimodaux dans l'imagerie de l'œil", a déclaré Buckland, entrepreneur et titulaire d'un doctorat. scientifique avec 30 ans d’expérience dans les technologies optiques. « Nous possédons une expertise en matière de matériel d'imagerie et de techniques de traitement d'images, et nous combinons cela avec une expertise en matière de flux de travail de recherche clinique et d'exigences réglementaires. »
LES IMAGES DES PHOTORÉCEPTEURS SONT CLÉS
Pour étudier les troubles oculaires, les scientifiques s’appuient largement sur les images des photorécepteurs, les cellules spécialisées en bâtonnets et cônes de la rétine de l’œil qui réagissent à la lumière, rendant ainsi la vision possible.
La façon dont ces cellules sont distribuées dans la rétine peut fournir des biomarqueurs vitaux pour les maladies oculaires. En fait, les chercheurs utilisent généralement 10 mesures différentes pour décrire les modèles de distribution des photorécepteurs, a déclaré Buckland.
De nombreuses technologies sont utilisées pour imager l’œil, mais il n’existe aucun moyen systématique permettant aux scientifiques et aux cliniciens de traiter ces images non standard en grands volumes.
« Il y a un manque d'interopérabilité et il y a donc un problème dans la manière dont nous utilisons toutes les données pour extraire des informations médicales », a déclaré Buckland.
Son entreprise est la première à développer un système de flux de travail logiciel et analytique pour résoudre ce problème.
« Nous devons réfléchir différemment à la manière dont nous collectons, gérons et traitons les images afin de pouvoir traduire les connaissances médicales que nous pouvons dériver de l’imagerie de l’œil en diagnostics et traitements cliniques, en utilisant des biomarqueurs que nous pouvons dériver de tous ces éléments. images », a déclaré Buckland.
UNE SOLUTION EN TROIS PARTIES
Le système de TII se compose de trois parties : Lattice, un logiciel basé sur le cloud pour le flux de travail de recherche clinique et la collecte de données dans les études sur l'homme et l'animal ; Mosaic, une plateforme de traitement d'images ; et des données provenant d'images oculaires.
« Nous regroupons ces trois éléments – Treillis vers données, données vers Mosaïque et Mosaïque vers Lattice – en une seule plateforme », a déclaré Buckland. « Notre objectif est de disposer d’un système entièrement intégré d’ici la fin de 2021. D’ici là, nous développerons lentement le marché avec les principaux utilisateurs. »
Lattice a obtenu une licence de son développeur, le programme d'imagerie oculaire avancée du Medical College of Wisconsin. Au cours des deux dernières années, Lattice a hébergé les données d'environ 3 000 patients de recherche et 80 protocoles de recherche. Il sera bientôt déployé dans des instituts de recherche de niveau 1 dans le nord-est, sur la côte ouest et dans les îles britanniques, a indiqué Buckland.
Mosaic a été développé par Robert Cooper, Ph.D., aujourd'hui professeur adjoint de génie biomédical à l'Université Marquette, alors qu'il était doctorant. Il est utilisé dans environ six institutions, dont la Foundation Fighting Blindness, une organisation à but non lucratif basée à Raleigh qui est le plus grand bailleur de fonds privé au monde pour la recherche sur les maladies de la rétine. La Fondation utilise l'outil d'analyse pour étudier le syndrome d'Usher, une maladie oculaire héréditaire.
Lorsque le système sera développé et intégré davantage, les premiers clients payants de TII seront des chercheurs universitaires qui développent de nouvelles techniques d'analyse pour diagnostiquer ou prédire la progression de la maladie, ou qui utilisent des systèmes d'imagerie pour comprendre la maladie ou le traitement chez les petits animaux ou en clinique, a déclaré Buckland. .
Le prochain groupe de clients sera constitué de sociétés pharmaceutiques qui développent des traitements pour les maladies oculaires ou les troubles neurologiques impliquant la rétine.
« La demande du secteur pharmaceutique de disposer de nouvelles mesures de résultats et de nouveaux points finaux pour son développement (de médicaments) est très claire, a déclaré Buckland.
« L'autre tendance qui se produit est qu'avec l'intelligence artificielle (IA), il y aura davantage d'outils pour aider les cliniciens à prendre des décisions en s'appuyant sur des algorithmes de type IA. Nous envisageons de passer de la recherche au développement de thérapies en passant par la gestion clinique à long terme.
UN FINANCEMENT MAJEUR DE LA RECHERCHE
Plus tôt cette année, TII a reçu un prix SBIR (Direct-to-Phase II Small Business Innovation Research) de $1,5 million du National Eye Institute des National Institutes of Health. La subvention permettra à l'entreprise d'utiliser sa plateforme Mosaics pour analyser la configuration des photorécepteurs dans les images de 1 800 patients atteints d'une maladie oculaire dégénérative.
"Il est essentiel d'exploiter les informations médicales inexploitées cachées dans ces images pour faire progresser le diagnostic et accélérer le développement de nouvelles thérapies pour traiter la maladie oculaire cécitante", a déclaré Buckland. « Ce programme marque le début de notre mission visant à libérer le pouvoir de l’œil et à transformer la médecine. »
Les images ont été acquises par des chercheurs cliniciens du Medical College of Wisconsin au cours d’une décennie de recherche sur les maladies héréditaires de la rétine. Le célèbre chercheur en ophtalmologie Joseph Carroll, Ph.D., professeur d'ophtalmologie et de sciences visuelles et directeur du programme avancé d'imagerie oculaire, est co-chercheur principal du projet avec Buckland.
"L'imagerie optique adaptative est devenue un marqueur sensible de la présence et de la viabilité des photorécepteurs", a déclaré Carroll. « Cependant, il n’existe pas d’algorithmes validés ni de mesures quantitatives objectives basées sur des images d’optique adaptative de la mosaïque de photorécepteurs. Une base de données d’images représentative soutenue par des mesures quantitatives est nécessaire pour sélectionner les patients en vue d’un traitement et gérer le suivi.
UN RETOUR AU TRIANGLE
Pour l'instant, TII est une entreprise virtuelle avec le PDG Buckland et cinq employés travaillant à domicile. Buckland a déclaré qu'il prévoyait de déménager l'entreprise de son domicile à Hickory vers la région du Research Triangle cette année.
Avant de démarrer TII, Buckland était fondateur et PDG de Bioptigen, une entreprise dérivée de l'Université Duke créée en 2004 qui fournissait des systèmes d'imagerie oculaire pour la recherche translationnelle. La société a été vendue en 2015 à Leica Microsystems, un leader mondial basé en Allemagne dans le domaine des systèmes de microscopie et d'imagerie. Buckland est resté directeur général et directeur principal de Leica à Morrisville jusqu'en 2017.
Il a fondé TII lorsqu’il s’est rendu compte que de nombreux troubles oculaires liés à l’âge devenaient plus courants et plus aigus à mesure que la population vieillissait. Le moment semblait venu de développer une meilleure façon de traiter et d’analyser les images des photorécepteurs, en s’appuyant sur les nouveaux outils du big data et de l’intelligence artificielle.
« Les innovations les plus intéressantes se produisent là où plusieurs tendances convergent », a-t-il déclaré.
(C) Centre de biotechnologie NC
Source originale de l’article : WRAL TechWire