Diveplane, fondée par l'ancien PDG d'Epic Games, remporte des félicitations pour sa plateforme d'IA GEMINAI
Date publiée:RALEIGH — Avion de plongée, une startup d'intelligence artificielle (IA) fondée par l'ancien PDG d'Epic Games, le Dr Michael Capps, gagne du terrain grâce à sa nouvelle plateforme d'intelligence artificielle (IA). GÉMINAUX.
La société basée à Raleigh a remporté la première place dans la catégorie Technology Enablement lors de l'UBS 2019 Future of Finance Challenge pour sa plateforme capable de produire des ensembles de données synthétiques précis sans utiliser d'informations privées.
Sorti en octobre, GEMINAI crée un ensemble de données « jumelles » synthétiques vérifiables qui conservent les mêmes propriétés statistiques que les données d'origine, mais n'incluent aucune information confidentielle ou personnelle du monde réel.
Le résultat final : les entreprises, comme les institutions financières, peuvent analyser et partager des données pertinentes tout en sachant en toute sécurité que si ces données sont mal gérées, perdues ou volées, elles ne contiennent aucune information réelle et sensible.
C'est passionnant de voir la technologie GEMINAI de Diveplane reconnue comme une solution pour les organisations financières hautement réglementées qui cherchent à déplacer des données sans aucun problème de confidentialité, et nous sommes impatients de collaborer avec UBS et de sensibiliser à la valeur de l'IA dans les institutions financières », a déclaré Capps, qui a dirigé Epic Games pendant près d’une décennie, dans un communiqué.
Les gagnants des UBS Future of Finance 2019 Challenges rencontreront des experts, des mentors et des partenaires d'UBS au cours des prochains mois pour travailler ensemble à l'échelle mondiale.
Fondée en 2018, Diveplane développe une technologie qui aide les entreprises et les organisations gouvernementales à comprendre l’IA « d’une manière entraînable, interprétable et auditable ».
En octobre dernier, elle a lancé un nouvel outil appelé ALLUVION. Créés spécifiquement pour le secteur de l'immobilier commercial, ses algorithmes identifient les tendances en constante évolution et analysent la volatilité variable pour projeter avec précision la croissance du marché, au lieu de baser les prévisions uniquement sur des observations passées.