L'intelligence artificielle surveille le trafic NC et aide à prévenir les accidents
Date publiée:En ce moment même, l’intelligence artificielle suit l’activité sur les routes de Caroline du Nord. Cela fait partie d'un effort visant à prévenir des accidents potentiels – ou à susciter une intervention d'urgence plus rapide.
Le système d’IA rassemble une variété de signaux provenant de technologies existantes telles que les applications mobiles, les véhicules connectés et les systèmes de gestion météorologique et événementielle.
"Il arrive et nous envoie des informations sur la façon dont les gens se déplacent et dans quelle direction les véhicules vont, etc.", a déclaré Paul-Matthew Zamsky, responsable des partenariats stratégiques avec Waycare, Ltd.
L'entreprise est en partenariat avec de nombreuses agences gouvernementales à travers le pays, notamment le Département des véhicules automobiles de Caroline du Nord,
L’objectif est de mieux comprendre les schémas et les comportements du trafic sans avoir besoin d’infrastructures plus coûteuses.
"L'idée est d'utiliser les véhicules comme capteurs virtuels sur les routes", a expliqué Zamsky.
Les données sont partagées avec les agences d'État, y compris les services d'urgence. Par exemple, grâce à l’IA, un centre d’urgence 911 peut être informé d’un accident avant même qu’un humain puisse passer un appel.
« C'est ce que nous utilisons pour passer d'une approche réactive à une approche proactive en matière de gestion du trafic », a déclaré Zamsky.
Il affirme que les dangers potentiels sur la route pourraient être identifiés et éliminés plus rapidement, notamment les objets sur la route, les nids-de-poule et autres dangers entravant la fluidité de la circulation.
Zamsky affirme que le système d'IA de Waycare peut aider à prédire les problèmes de gestion du trafic. Les humains, dit-il, ne peuvent pas traiter ce type de flux d’informations assez rapidement.
« C'est pourquoi les machines d'IA entrent en jeu : examinons toutes ces informations. Comment pouvons-nous prendre la décision la plus éclairée avec toutes ces différentes sources de données », dit-il.
Selon lui, cette information pourrait être utilisée pour améliorer la planification de nouveaux projets routiers.
Les résultats pourraient permettre aux conducteurs d’économiser du temps, de l’argent en carburant et même de sauver des vies. Dans le sud du Nevada, Zamsky affirme que le système a contribué à une réduction de 15 à 18 % des accidents sur certains projets.
Source primaire: WRAL