Auttaa ensiapua: NCSU-tietokonemalli voisi parantaa vasteaikoja
Julkaisupäivä:North Carolina State Universityn tutkijat ovat kehittäneet monimutkaisen mallin parantaakseen sitä, kuinka nopeasti ensiapuhenkilöt – kuten poliisi ja hätäkeskukset – saapuvat ajoneuvo-onnettomuuspaikalle. Laskennallisessa testauksessa malli ylitti olemassa olevat tekniikat saada ensiapuhenkilöt nopeasti onnettomuuspaikalle.
"Tavoitteena oli selvittää tehokkain tapa saada ensiapua onnettomuuteen", sanoo Leila Hajibabai, vastaava kirjoittaja työstä ja NC Staten Edward P. Fittsin teollisuus- ja järjestelmätekniikan laitoksen apulaisprofessori. ”Mihin ensiapuhenkilöstön tulisi sijaita, jotta he voivat reagoida todennäköisimpiin onnettomuuspaikkoihin? Onko lähimpien ensiaputyöntekijöiden aina parasta mennä onnettomuuspaikalle, vai voisiko liikenteestä riippuen olla nopeampaa reagoida kauempana oleviin ensiapuhenkilöihin? Miten onnettomuuden vakavuus vaikuttaa vasteaikoihin? Nämä ovat joitakin kysymyksiä, joihin mallimme vastaa."
Tätä tarkoitusta varten tutkijat kehittivät mallin, joka sekä maksimoi peittoalueen, jotta pelastusyksiköt voivat reagoida mahdollisimman moneen mahdolliseen onnettomuuspaikkaan ja minimoi aikaa, joka vastaajilta kestäisi päästä onnettomuuspaikalle. Malli ottaa huomioon myös "kuumat pisteet" ja priorisoi vasteaikojen tehokkuuden paikkoihin, joissa onnettomuuksia todennäköisimmin tapahtuu historiallisten tietojen perusteella.
"Mallia voidaan käyttää sekä pitkän aikavälin suunnitteluun että häiriötilanteiden reagointiresurssien kohdistamiseen päivittäin", Hajibabai sanoo.
Pitkän aikavälin suunnittelua varten malli voi auttaa viranomaisia optimoimaan vastaajien sijainnin – eli auttaa heitä määrittämään, mistä ensivastaajien infrastruktuuri sijoitetaan. Päivittäin malli voisi myös auttaa viranomaisia määrittämään, ketkä vastaajat pääsevät parhaiten onnettomuuteen nopeimmin.
Mallin testaamiseksi tutkijat käyttivät pohjana Pohjois-Carolinan liikenneministeriön keräämiä tietoja 10 983 liikenneonnettomuudesta, jotka tapahtuivat 10 672 eri paikassa Raleighissa, NC. Tutkijat käyttivät tietoja testatakseen, kuinka tehokkaasti malli toimii kahteen nykyiseen verrattuna. uusimmat tekniikat, joita käytetään häiriötilanteiden reagointiresurssien allokoimiseen.
"Mallimme suoriutui nykyisten mallien parempaan vasteaikojen suhteen riippumatta liikenneongelman koosta, johon ne reagoivat", Hajibabai sanoo.
Lisäksi tutkijat tekivät mallista riittävän joustavan, jotta se voi sisällyttää muutoksia onnettomuuksien reagoimiseen käytettävissä olevien resurssien määrään.
"Budjetit ja muut olosuhteet voivat muuttua merkittävästi ajan myötä, ja on tärkeää, että mallimme pystyy sisällyttämään muutokset siihen, kuinka monta vastaajaa on käytettävissä", Hajibabai sanoo.
Tutkijat testaavat nyt mallin rajoja.
”Voimmeko tehdä mallista vieläkin nopeamman? Tämä on konseptin todistepaperi, ja tulokset ovat erinomaisia”, Hajibabai sanoo. "Nyt haluamme nähdä, mitä voimme tehdä tehdäksemme siitä vielä paremman." Tutkijat etsivät kumppaneita tekemään pilottitutkimuksia mallillaan.
Paperi, "Yhteinen sarakkeen luominen ja Lagrangian rentoutumistekniikka tapausvastaajan sijaintiin ja jakamiseen”, julkaistaan avoimessa lehdessä Tietokoneavusteinen rakennus- ja infrastruktuuritekniikka. Ensimmäinen kirjoittaja on Asya Atik, Ph.D. opiskelija NC Statessa.
(C) NCSU
Alkuperäinen artikkelin lähde: WRAL TechWire