¿La 'próxima gran novedad' en el análisis de datos? Implementándolo, dice el CEO de Diveplane
Fecha de publicación:RALEIGH – Olvídese de intentar mirar una bola mágica para predecir el “próximo gran avance” en el análisis de datos. Para el director ejecutivo de Diveplane, Michael Capps, está bastante claro.
“En realidad, lo estamos implementando”, dijo como parte de una sesión de preguntas y respuestas, celebrada poco después de su discurso de clausura del evento virtual sobre el estado de la tecnología de la Asociación de Tecnología de Carolina del Norte el viernes.
Capps conoce los datos. El ex director ejecutivo de Epic Games es el fundador de Diveplane, con sede en Raleigh, una startup de inteligencia artificial que ayuda a las organizaciones financieras a mover datos sin ningún problema de privacidad.
"En este momento, el 50 por ciento de las corporaciones no lo están utilizando en su totalidad", afirmó. “Los que sí, apenas lo utilizan; y todos tienen problemas para integrarse”.
Es una prueba de la realidad para los ejecutivos y líderes empresariales que se reunieron en línea para la conferencia para explorar cómo los datos están impactando nuestras vidas, personal y profesionalmente.
Para aquellos que no lo saben, “big data” es la convergencia digital de datos estructurados que se encuentran dentro de bases de datos y datos no estructurados que fluyen de nuevas fuentes como redes sociales, dispositivos móviles, sensores, RFID, medidores inteligentes y sistemas financieros.
Hoy en día, las organizaciones pueden capturar y analizar cualquier dato, independientemente de su tipo, para tomar decisiones más informadas.
Pero como señala Capps, la curva tecnológica de la IA es "una locura".
“Quiero decir, no se duplica cada año; se multiplica por 20 cada año y nadie puede realizar un seguimiento”.
Curiosamente, dice que son las pequeñas empresas las que ganarán con una rápida implementación.
“Esa es la transición que verás. Serán un par de grandes que serán difíciles de eliminar; pero los bancos pequeños, los pequeños pares de atención médica, los pequeños programas de fidelización, lo que sea, son los que ganarán rápidamente y tomarán el control porque pueden adaptarse.
Fundada en 2018, Diveplane desarrolla tecnología que ayuda a las empresas y organizaciones gubernamentales a comprender la IA de manera entrenable, interpretable y auditable.
El pasado mes de octubre también lanzó una nueva herramienta llamada ALLUVION. Creados específicamente para la industria de bienes raíces comerciales, sus algoritmos identifican tendencias en constante cambio y analizan la volatilidad variable para proyectar con precisión el crecimiento del mercado, en lugar de basar las predicciones únicamente en observaciones pasadas.
Ese mismo mes, también lanzó GEMINAI, que crea un conjunto de datos "gemelo" sintético verificable que mantiene las mismas propiedades estadísticas de los datos originales, pero no incluye ninguna información personal o confidencial del mundo real.
El resultado final: las empresas, como las instituciones financieras, pueden analizar y compartir datos relevantes sabiendo con seguridad que, en caso de mal uso, pérdida o robo, estos datos no contienen información real y confidencial.
Fuente del artículo original: WRAL TechWire