UNC unter 31 Organisationen, an die Google $8,5M für KI- und Datenanalysebemühungen im Zusammenhang mit COVID-19 spendet
Veröffentlichungsdatum:Google engagiert mehr als $8,5 Millionen an 31 Organisationen, um die Bemühungen im Bereich künstliche Intelligenz und Datenanalyse voranzutreiben, die sich auf das Verständnis der Ausbreitung von COVID-19 sowie der Auswirkungen auf das Gesundheitspersonal und gefährdete Gemeinschaften konzentrieren.
In einem Blogbeitrag von Google vom 10. September hieß es, die Finanzierung sei Teil der im Mai angekündigten Zusage von Google.org in Höhe von $100 Millionen für COVID-19-Lösungen. Die Mittel sollen an Organisationen gehen, die die Krankheit überwachen und vorhersagen, die Gesundheitsgerechtigkeit verbessern, Sekundäreffekte minimieren, die Übertragung verlangsamen und das Gesundheitspersonal unterstützen.
Hier sind die 31 Organisationen, die eine Förderung erhalten haben:
1. Carnegie Mellon University für interaktive Karten, die COVID-19-Daten in Echtzeit anzeigen
2. Die Keio-Universität untersucht die Zuverlässigkeit groß angelegter Umfragen zur Modellierung der Ausbreitung von COVID-19
3. University College London zur Modellierung der COVID-19-Prävalenz
4. Boston Children's Hospital, Oxford University, Northwestern University für den Aufbau einer öffentlichen Gesundheitsdatenplattform
5. Die Universität Tel Aviv entwickelt Simulationsmodelle mit synthetischen Daten, um die Ausbreitung von COVID-19 in Israel zu untersuchen
6. Kampala International University, Stanford University, Leiden University, GO FAIR für die Umsetzung von Datenaustauschstandards zwischen afrikanischen Institutionen
7. Morehouse School of Medicine Satcher Health Leadership Institute entwickelt einen interaktiven COVID-19-Gesundheitsgerechtigkeits-Tracker in den USA
8. Die Florida A&M University und die Shaw University untersuchen soziale Determinanten der Gesundheit und die Auswirkungen von COVID-19 auf farbige Gemeinschaften in Florida und North Carolina
9. Die Boston University School of Public Health untersucht die Ursachen rassischer, ethnischer und sozioökonomischer Ungleichheiten bei den Ursachen und Folgen von COVID-19
10. Die University of North Carolina und die Vanderbilt University untersuchen die Anfälligkeit für das Virus und die Variabilität der Ergebnisse innerhalb der hispanischen und lateinamerikanischen Bevölkerung
11. Das Beth Israel Deaconess Medical Center soll die Auswirkungen des Virus auf die Gesundheitsversorgung außerhalb von COVID-19 messen, einschließlich verzögerter Behandlung
12. Das Georgia Institute of Technology untersucht die Verbreitung von Informationen an gefährdete Bevölkerungsgruppen
13. Cornell Tech entwickelt digitale Tools und Ressourcen zum Thema Partnergewalt während der Pandemie
14. Die School of Information der University of Michigan soll die Auswirkungen der schnellen Virtualisierung der Primärversorgung auf die gesundheitliche Gerechtigkeit bewerten
15. Das Indian Institute of Technology Gandhinagar soll ein Modell erstellen, wie sich Luftverschmutzung auf COVID-19-Überlebende auswirken könnte
16. Cornell University und EURECOM entwickeln skalierbare Methoden zur Identifizierung von Fehlinformationen und Überprüfung von Behauptungen über COVID-19
17. Arizona State University setzt Analytik und Kontaktverfolgung auf dem Campus ein
18. Stanford University soll neue Hotspots erkennen
19. University of Virginia, Princeton University, University of Maryland für digitale Kontaktverfolgung
20. Die University of Washington untersucht die Umwelt-SARS-CoV-2-Erkennungs- und Filtermethoden in Bussen und im öffentlichen Raum
21. Indian Institute of Science, Bengaluru, soll die Ausbreitung von COVID-19 im indischen Verkehrssystem eindämmen
22. TU Berlin und Universität Luxemburg wollen die Bindung des SARS-CoV-2-Spike-Proteins an menschliche Zellen besser verstehen
23. Medic Mobile und Dimagi entwickeln Datenanalysetools für medizinisches Personal an vorderster Front in Ländern wie Indien und Kenia
24. Global Strategies entwickelt Software, die Gesundheitspersonal bei der Umsetzung von COVID-19-Protokollen in unterversorgten und ländlichen Gebieten unterstützt
25. C Minds erstellt ein Open-Source-Supportsystem für klinische COVID-19-Studien
26. Das Hospital Israelita Albert Einstein soll Gemeindegesundheitshelfer und Freiwillige für psychiatrische Dienste in einer gefährdeten brasilianischen Gemeinde integrieren
27. Fiocruz Bahia und die Federal University of Bahia gründen eine KI-Plattform für Forschung und Informationsaustausch in Brasilien
28. RAD-AID entwickelt einen Datensee für Institutionen in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen
29. Das Yonsei University College of Medicine skaliert und verteilt Systeme zur Vorhersage von Krankenhausaufenthalten und Intensivstationsbedarf während der Pandemie
30. Die Institute der University of California, Berkeley und Gladstone entwickeln mithilfe der Mobiltelefontechnologie einen schnellen CRISPR-basierten COVID-19-Diagnosetest für zu Hause
31. Fondazione Istituto Italiano di Technologia für Open-Source-Zugriff auf anonymisierte COVID-19-Thorax-Röntgen- und klinische Daten
Originalquelle des Artikels: Becker's Krankenhaus Bewertung