Inside NCSU: Ein tiefer Einblick in das Institute for Advanced Analytics

Veröffentlichungsdatum: 7. August 2022

Auf dem Centennial Campus befindet sich die kleinste akademische Einheit von NC State, die Institut für fortgeschrittene Analytik, das sich in aller Stille einen Namen als Pionier in der Hochschulbildung gemacht hat. Anfang des Jahres feierte das Institut seinen 15. Jahrestag, indem es das tat, was es am besten kann: einige der gefragtesten Absolventen der Universität in seinem Master of Science in Analytics (MSA)-Programm hervorzubringen.

Das Programm gilt als der erste vollwertige Studiengang des Landes, der eine neue Generation datenversierter Fachkräfte hervorbringen soll. Es wurde 2007 mit zwei Dutzend Studenten ins Leben gerufen. Heute sind über 1.200 MSA-Absolventen in 400 Organisationen von Küste zu Küste und in 25 Ländern beschäftigt.

1.225 Alumni

Seit seiner Gründung im Jahr 2007 hat das Institut zahlreiche berufsbereite Datenwissenschaftler hervorgebracht.

$107.900 Durchschnittliches Anfangsgehalt

Die Nachfrage nach Studenten ist groß und 100% findet bereits nach dem Abschluss eine Anstellung.

Das Institut ist ein Hauptgrund dafür, dass NC State ein erstklassiges Ziel für angehende Datenwissenschaftler ist. In den letzten 15 Jahren ist es schnell aufgestiegen und ist laut der viertgrößte Produzent von STEM-Master-Absolventen der Universität geworden Daten zusammengestellt vom UNC System Administration Office.

Der Jahrgang 2022 des Instituts hatte bei der Abschlussfeier im Mai viel zu feiern. Alle 115 Kandidaten für den Abschluss hatten eine neue Anstellung angenommen und verdienten ein mittleres Anfangsgehalt von $112.500. Der durchschnittliche Absolvent konnte nach Abschluss von nur 10 Monaten intensiven Studiums eine Steigerung seines Verdienstpotenzials von 90% verzeichnen.

Auf einem so weitläufigen Campus wie dem der NC State haben viele Studenten vielleicht noch nie von dem Institut gehört. Aber diejenigen, die davon erfahren, entdecken einen idealen Weg, Datenwissenschaftler zu werden. Fast 300 Wolfpack-Studenten – von Luft- und Raumfahrtingenieuren bis zu Zoologen – haben den Abschluss erfolgreich abgeschlossen, und zwar aus 46 verschiedenen Hauptfächern und von jedem College.

„Eine häufige Frage, die ich höre, ist: ‚Muss ich Informatik oder Statistik studieren, um das Programm erfolgreich absolvieren zu können?‘“, sagte Christopher Healey, Professor für Informatik und langjähriges Mitglied der Fakultät des Instituts. „Die Antwort ist nein.“

Große Idee

Im Jahr 2006 rief der Institutsdirektor Michael Rappa eine Gruppe von Dozenten aus einem Dutzend Fachbereichen von sechs Colleges der North Carolina State University zusammen. Ihr Ziel war es, einen professionellen Master-Abschluss mit einem völlig neuen Lehrplan zu entwickeln und innerhalb eines Jahres die ersten Studenten aufzunehmen. In gemeinsamer Anstrengung entwickelten sie das Programm Vorlesung für Vorlesung und konzentrierten sich dabei darauf, den Unterricht mit Problemen aus der realen Welt zu verbinden.

Der Abschluss vereint mehrere Disziplinen zu einem einzigartigen Erlebnis, das die Studierenden in die Materie eintauchen lässt. Sie lernen, wie man ein praktizierender Datenwissenschaftler wird, indem man sich Wissen aneignet und es schnell und iterativ durch tägliches Engagement anwendet, ganz im Einklang mit der „Think and Do“-Philosophie von NC State. Und der Lehrplan ist für eine vielfältige Gruppe von Lernenden gut geeignet – von Hochschulabsolventen bis zu Doktoranden, einschließlich derjenigen mit mehreren Jahren praktischer Erfahrung.

„Das ist es, was mir am meisten daran gefällt, MSA-Studenten zu unterrichten“, sagt Andrea Villanes, eine Fakultätsangehörige des Instituts mit einem Doktortitel in Informatik und selbst MSA-Absolventin. „Es ist eine vielseitige Gruppe und sie sind wirklich motiviert, zu lernen.“

Das MSA ist so konzipiert, dass es auf die sich ständig weiterentwickelnden Fähigkeiten der Datenwissenschaft reagieren kann. Die Studierenden arbeiten in Teams in einer dreisemestrigen, zügigen Modulreihe mit 30 Kreditstunden. In einem anspruchsvollen Praktikum müssen die Studierendenteams ein anspruchsvolles Problem mit Daten eines Sponsors lösen. Die Studierenden des Instituts haben 250 solcher Projekte mit 128 Hauptsponsoren abgeschlossen, die unterschiedliche Organisationen – von Sportvereinen bis hin zu Geheimdiensten – und einige der weltweit führenden Marken repräsentieren.

Mit seinem teamorientierten Format und dem Mix aus Disziplinen ist der MSA genau darauf ausgerichtet, die Art von Absolventen hervorzubringen, die Arbeitgeber brauchen. Technisches Können allein reicht jedoch nicht aus; die Studierenden müssen Kommunikations- und Teamfähigkeit beherrschen – und bei allem, was sie tun, ethische Entscheidungsfindung anwenden. Absolventen des MSA sind in der Lage, eine Geschichte zu erzählen, die Datenanalyse mit umsetzbaren Erkenntnissen verbindet.

„Es gibt viele Programme, die den Leuten die technischen Fähigkeiten vermitteln, um Daten zu verarbeiten, zu bereinigen und zu analysieren“, sagt Val Schwartz, Leiterin der Zulassungsstelle des Instituts. „Wir entscheiden uns für einen umfassenderen Ansatz. Wir konzentrieren uns auf die Wünsche der Unternehmen – und diese wollen Leute, die die Arbeit ganzheitlich erledigen können. Das bedeutet nicht nur, Daten zu bereinigen und Modelle zu erstellen, sondern auch, Ergebnisse auf eine Weise zu kommunizieren, die dem Publikum angemessen ist. Unsere Fakultät verbringt viel Zeit damit, mit den Studenten über ethisches Data Storytelling zu sprechen.“

Großer Vorsprung

Als Data Science 2012 erstmals als neue Karrieremöglichkeit mit großem Durchbruch angekündigt wurde, war das Institut bereits ein etablierter Marktführer auf diesem Gebiet und hatte Hunderte von Absolventen vorzuweisen. Dieser unmittelbare Erfolg diente als Vorbild für Dutzende ähnlicher Studiengänge, denn neugierige Lehrkräfte anderer Einrichtungen strömten zum Institut, um sich einen Eindruck aus erster Hand zu verschaffen. Mehr als 100 Universitätsdelegationen – darunter Abteilungsleiter, Dekane und Universitätspräsidenten – kamen sogar aus Australien, um Einblicke in den neuartigen Ansatz des Instituts zu gewinnen.

Auch heute noch ist das Institut eine wichtige Anlaufstelle für diejenigen, die neue Programme in den Bereichen Analytik und Datenwissenschaft entwickeln möchten. Was 2007 an der North Carolina State University mit ein paar Dutzend unerschrockenen Studenten begann, wurde zum Maßstab für das am schnellsten wachsende Graduiertenstudienfach seit einer Generation. Schätzungen zufolge werden in diesem Jahr 20.000 Studenten an US-Universitäten einen Masterabschluss in Analytik und Datenwissenschaft erwerben.

Große Ergebnisse

Immer mehr Arbeitgeber vertrauen auf das Institut als führende Quelle für Data-Science-Talente. Die Jobvermittlungssaison – bekannt als die Institutsversion von „March Madness“ – zieht bis zu 150 Arbeitgeber an, die 1.500 Interviews durchführen und Hunderte von Stellenangeboten machen. In diesem Jahr erhielt ein Drittel der Klasse drei oder mehr Angebote. Angesichts dieser Zahlen ist leicht zu erkennen, warum das Institut eine so hervorragende Erfolgsbilanz bei der Vermittlung von Data-Science-Fachleuten in sinnvolle und lohnende Karrieren vorweisen kann.

Das Institut erhält von seinen Studenten gute Noten. jährliche Umfrage vom Office of Institutional Strategy and Analysis der NC State zeigt die Zufriedenheit der Absolventen mit ihren Erfahrungen im Programm, ihren beruflichen Chancen und der Qualität der Ausbildung durch Lehrpersonal und Mitarbeiter. In jedem der ersten vier Jahre der Umfrage verzeichnete das Institut die höchste Zufriedenheit der Studenten an der Universität – mit einer Rücklaufquote von fast 100%.

„Rückblickend hat sich das MSA als großer Erfolg für NC State erwiesen“, sagte Rappa. „In den 15 Jahren seines Bestehens hat das Institut sowohl Belastbarkeit als auch Engagement bewiesen, um eine Ausbildung von höchster Qualität mit bemerkenswerter Beständigkeit und beispiellosen Schülerergebnissen zu liefern. Es blickt mit gleicher Entschlossenheit in eine vielversprechende Zukunft.“

Originalquelle des Artikels: WRAL Techwire