TeraRecon, führender Anbieter medizinischer KI in Durham, stellt schnell auf COVID-19-Bildgebung um

Veröffentlichungsdatum: 22. Mai 2020

Die letzten Jahre waren gut für TeraRecon, ein Unternehmen aus Durham, das umfassende medizinische Bildgebungssoftware mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt.

2017 startete das Unternehmen einen großen Algorithmen-Marktplatz und ein Jahr später einen „Results Explorer“, der die KI-verarbeiteten Bilder in einem interaktiven und effizienten Dashboard anzeigt, das Ärzten optimale Kontrolle bietet. TeraRecons umfassende Bemühungen erregten landesweite Aufmerksamkeit, brachten dem Unternehmen die Zulassung der US-amerikanischen Food and Drug Administration ein und halfen dabei, einige große Kunden zu gewinnen, darunter die Cleveland Clinic, die Mayo Clinic sowie mehrere Gesundheitssysteme der Duke University und der University of North Carolina.

TeraRecon verfügt über mehr als 5.300 Softwareinstallationen in rund 70 Ländern und kann mehrere einzigartige Innovationen vorweisen. Im März erhielt das Unternehmen zwei KI-Plattformpatente und wurde von SymphonyAI übernommen, einer operativen Gruppe führender Business-to-Business-KI-Unternehmen, die eine enorme Erweiterung ihrer Ressourcen und Infrastruktur mit sich bringt.

KI ist ein sich rasch entwickelndes Feld, insbesondere im Gesundheitswesen. Der Schlüssel zu solchen Erfolgen, so Jeff Sorenson, Präsident und CEO von TeraRecon, liege darin, diese Entwicklung voranzutreiben, anstatt auf sie zu reagieren.

„Wir bauen Dinge, bevor die Leute danach fragen“, sagte Sorenson in einem Interview. „Es kommt wirklich auf den Mut an, das zu bauen, von dem Sie wissen, dass Sie es bauen müssen, anstatt das zu bauen, was entweder das nächste logische Ding ist, nach dem Ihre Kunden fragen, oder das, was Sie brauchen, um mit anderen zu konkurrieren.“

Ein System fortwährender Störungen aufrechtzuerhalten, fügte er hinzu, „ist eine sehr schwierige Sache.“

Doch im selben März, der dem Unternehmen neue Patente und einen prominenten Geldgeber bescherte, kam es auch für TeraRecon zu einer Störung anderer Art – und zwar auf die gleiche Art und Weise, wie sie uns alle traf: COVID-19 war eine Veränderung, die TeraRecon nicht kommen sah.

Als sich das Virus weltweit ausbreitete und Patienten und Gesundheitssysteme überforderte, begann das Unternehmen, dringende Nachrichten von Kunden zu beantworten.

„Wir bekamen Anrufe von Ärzten aus aller Welt“, sagte Sorenson. „Unsere Kunden sagten: ‚Ich habe heute von 45 Fällen gelesen und 37 davon waren positiv.‘“

Die Schäden, die in jedem dieser Fälle entstanden, waren anders als alles, was die Ärzte je gesehen hatten. Die Software von TeraRecon konnte die Verwüstungen, die das Virus in der Lunge angerichtet hatte, nicht verarbeiten. „Die COVID-Erkrankung ist so schwerwiegend und so dicht, dass sie nicht einfach wie eine weitere Lungenentzündung aussieht“, sagte Sorenson. „Die Lungenschäden sind so dicht, dass sie die Software zum Absturz bringen.“

Stattdessen musste sich ein Unternehmen anpassen, das stolz auf seine Vorausschau ist.

„Wir haben alle anderen Projekte, an denen die Ingenieure arbeiteten, eingestellt“, sagte Sorenson, und konzentrierten uns darauf, den Bedarf der Kunden nach „einem besseren, schnelleren und stärker automatisierten Tool zu decken, das diese einzigartigen Fälle bewältigen kann.“

Es dauerte etwa einen Monat

Am 7. Mai gab TeraRecon bekannt, dass es seine Software um zwei neue Lösungen zur Lungendichteanalyse aktualisiert habe, die Ärzten einen klareren Blick auf von COVID geschädigte Lungen ermöglichen sollen.

„Die Leute arbeiteten Tag und Nacht, sie arbeiteten am Wochenende, sie unterbrachen ihre Arbeit und wir lieferten diese Lösung. Jeder, der die Fähigkeiten dazu hatte, trug dazu bei, also im Grunde jeder.“

Sorenson sagte, die dringende Reaktion sei sowohl eine Herausforderung als auch „eine großartige Bestätigung der Notwendigkeit und des Potenzials dessen, was KI leisten kann, und der Rolle, die sie in der Bildgebung spielen kann“.

Die neue Lungenanalyselösung integrierte verbesserte Bildwissenschaft in die bestehende Plattform und legte den Schwerpunkt auf einfache und schnelle Analyse. Die neue Lösung ist vollständig Cloud-basiert und „hat buchstäblich keine Schaltflächen“, sagte er. „Wir haben sie so einfach gemacht, dass sie jeder verwenden und für jeden zugänglich ist. Und wir haben nicht aufgegeben, was wir als Hauptaufgabe verstanden haben: dass der Arzt die Ergebnisse nicht nur verstehen, sondern auch in der Lage sein muss, sie anzupassen und seine eigenen klinischen Überzeugungen sehr schnell umzusetzen. Es ist ein End-to-End-Workflow, dessen Verwendung Sie nicht einmal erlernen müssen.“

Bis zum 18. Mai gab es in den USA 1,5 Millionen bestätigte COVID-19-Fälle, und die Zahl der Todesopfer wird laut Prognosen der Bundesregierung bis August auf fast 150.000 steigen. „Wir werden mit Anfragen zu unseren Lungenlösungen überschwemmt“, sagte Sorenson.

„Sie sprechen von Tausenden von Bildern“

TeraRecon bezeichnet sich selbst als „Anbieter fortschrittlicher Visualisierungs- und künstlicher Intelligenztechnologie“, was sich beispielsweise in der Bereitstellung detaillierter 3D-Bilder eines Herzens bis hinunter zu den Gefäßen niederschlägt, wo ein Kardiologe das Plaquevolumen messen oder Schäden beurteilen kann. Wie bei den neuen Lungenlösungen legt TeraRecon bei seiner Software Wert auf Effizienz und Benutzerfreundlichkeit und nimmt den Ärzten einen Teil der organisatorischen Belastung ab, damit sie sich auf die Analyse konzentrieren können. Die Software automatisiert beispielsweise Konturen und segmentiert automatisch die Papillarmuskeln und ordnet die resultierenden Bilder auf mehreren Tafeln an, die an die Bedürfnisse und Vorlieben jedes Arztes im Behandlungsverlauf eines Patienten angepasst werden können. Vereinfachung ist umso wichtiger, wenn die Daten komplex und endlos sind, sagte Sorenson.

„Die Ärzte haben es mit Tausenden von Bildern zu tun“, sagte er. „Sie werden mit Informationen überschwemmt. Die Frage ist, wie man diese Informationen auf etwas herunterbricht, das ihren Arbeitsablauf tatsächlich verbessert und ihre Behandlungspraxis verbessert, anstatt sie zu überfordern und zu verwirren.“

Das Unternehmen arbeitet oft mit seinen Kunden zusammen, um – wie auch bei den neuen Lungensuiten – das zu entwickeln, was sie brauchen, und versucht gleichzeitig, den Markt vorauszusehen und eine Führungsrolle in einer sich ständig wandelnden Branche einzunehmen.

Michael Poon, MD, Leiter der nichtinvasiven Herzbildgebung am Lenox Hill Hospital in New York City, lobt TeraRecon in einem Videoclip auf der Website des Unternehmens und sagt, er schätze diese Art der Zusammenarbeit und die Benutzerfreundlichkeit der Software. Er sagt, er nutze die Software für mehrere komplexe Prozesse, darunter Herzbewertung, Analyse angeborener Herzfehler und Herz-MRTs.

„Ich kann von überall in unserem Gesundheitssystem mit einem Arzt sprechen. Und wenn mein Fachwissen benötigt wird, kann ich auf die Daten zugreifen und sie mir direkt anzeigen lassen, sodass ich sie schnell ansehen und meine Meinung abgeben kann.“

Doch die jüngsten Erfolge reichen in einem Jahr vielleicht nicht mehr aus. TeraRecon wurde 1997 von zwei Radiologen aus Japan gegründet. Heute beschäftigt das Unternehmen 182 Mitarbeiter. Die Dinge ändern sich. Und wenn alles gut geht, wird sich auch das Unternehmen ändern.

TeraRecon hat kürzlich seinen Firmensitz vom Silicon Valley nach Durham verlegt. Ein Schritt, der laut Sorenson „auf reiner Mathematik und Wissenschaft beruhte“. Das florierende Ökosystem für Biotechnologie und Biowissenschaften hier, sagte er, habe sie davon überzeugt, dass Durham der „beste Ort ist, um unsere KI-Produkte von Grund auf zu entwickeln“. Er fügte hinzu: „Und das haben wir getan – wir sind eine Fallstudie darüber, warum hier, warum jetzt.“

„TeraRecon wird in diesem Bereich eine sehr wichtige Rolle spielen, da dieser Bereich immer komplexer wird“, sagte Poon.

Lindsay Fleming, Vizepräsidentin für Marketing bei TeraRecon, sagte, das Unternehmen beschäftige das Büro in Durham mit 30 Mitarbeitern und plane eine Expansion.

Originalquelle des Artikels: WRAL TechWire