Diveplane, gegründet vom ehemaligen CEO von Epic Games, erhält Lob für seine KI-Plattform GEMINAI

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RALEIGH — Tauchflugzeug, ein Startup für künstliche Intelligenz (KI), das vom ehemaligen CEO von Epic Games, Dr. Michael Capps, gegründet wurde, gewinnt mit seiner neuen Plattform für künstliche Intelligenz (KI) an Bedeutung GEMINAI.

Das in Raleigh ansässige Unternehmen gewann bei der UBS 2019 Future of Finance Challenge den ersten Platz in der Kategorie „Technology Enablement“ für seine Plattform, die präzise synthetische Datensätze erstellen kann, ohne private Informationen zu verwenden.

GEMINAI wurde im Oktober veröffentlicht und erstellt einen überprüfbaren synthetischen „Zwillings“-Datensatz, der dieselben statistischen Eigenschaften wie die Originaldaten beibehält, jedoch keine vertraulichen oder persönlichen Informationen aus der realen Welt enthält.

Das Endergebnis: Unternehmen können wie Finanzinstitute relevante Daten analysieren und weitergeben und dabei sicher sein, dass diese Daten im Falle eines Missbrauchs, Verlusts oder Diebstahls keine echten, sensiblen Informationen enthalten.

Es ist aufregend zu sehen, dass die GEMINAI-Technologie von Diveplane als Lösung für stark regulierte Finanzorganisationen anerkannt wird, die Daten ohne Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes übertragen möchten, und wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit UBS und die Sensibilisierung für den Wert von KI in Finanzinstituten“, sagte Capps, der leitete Epic Games fast ein Jahrzehnt lang, heißt es in einer Erklärung.

Die Gewinner der UBS Future of Finance 2019 Challenges werden sich in den kommenden Monaten mit UBS-Experten, Mentoren und Partnern treffen, um auf globaler Ebene zusammenzuarbeiten.

Diveplane wurde 2018 gegründet und entwickelt Technologien, die Unternehmen und Regierungsorganisationen helfen, KI auf trainierbare, interpretierbare und überprüfbare Weise zu verstehen.

Im Oktober wurde außerdem ein neues Tool namens ALLUVION veröffentlicht. Die speziell für die Gewerbeimmobilienbranche entwickelten Algorithmen identifizieren sich ständig ändernde Trends und analysieren die variable Volatilität, um das Marktwachstum genau zu prognostizieren, anstatt Vorhersagen ausschließlich auf früheren Beobachtungen zu stützen.

Quelle: WRAL TechWire