Den 'næste store ting' inden for dataanalyse? Udrulning, siger Diveplane CEO
Udgivelsesdato:RALEIGH – Glem at prøve at kigge ind i en magisk bold for at forudsige "den næste store ting" inden for dataanalyse. For Diveplanes administrerende direktør Michael Capps er det ret klart.
"Faktisk er det ved at rulle det ud," sagde han som en del af en Q&A-session, der blev afholdt kort efter hans afsluttende keynote for North Carolina Technology Associations virtuelle State of Technology-begivenhed i fredags.
Capps kender data. Den tidligere administrerende direktør for Epic Games er grundlæggeren af det Raleigh-baserede Diveplane, en kunstig intelligens-startup, der hjælper finansielle organisationer med at flytte data uden bekymringer om privatlivets fred.
"Lige nu bruger 50 procent af virksomhederne ikke det hele," sagde han. "Dem, der er, bruger det næsten ikke; og alle har problemer med at integrere."
Det er et realitetstjek for ledere og virksomhedsledere, der samledes online til konferencen for at udforske, hvordan data påvirker vores liv, personligt og professionelt.
For dem, der ikke ved det, er "big data" den digitale konvergens af strukturerede data fundet i databaser og ustrukturerede data, der flyder fra nye kilder som sociale netværk, mobile enheder, sensorer, RFID, smarte målere og finansielle systemer.
I dag kan organisationer fange og analysere alle data, uanset hvilken type, for at træffe mere informerede beslutninger.
Men som Capps påpeger, er teknologikurven for AI "vanvittig."
”Jeg mener, det er ikke en fordobling hvert år; det er 20 gange hvert år, og ingen kan holde styr på det."
Interessant nok siger han, at det er de små virksomheder, der vil vinde i en hurtig udrulning.
"Det er den overgang, du vil se. Det bliver et par store, der er svære at skære ned; men de små banker, de små sundhedsplejepar, de små loyalitetsprogrammer, hvad end det er - det er dem, der vil vinde hurtigt og tage over, fordi de kan tilpasse sig.
Diveplane blev grundlagt i 2018 og udvikler teknologi, der hjælper virksomheder og statslige organisationer med at forstå AI "med en oplærelig, fortolkelig og auditerbar."
Sidste oktober udgav den et nyt værktøj kaldet ALLUVION. Dens algoritmer, der er skabt specielt til den kommercielle ejendomsindustri, identificerer konstant skiftende tendenser og analyserer variabel volatilitet for nøjagtigt at fremskrive markedsvækst i stedet for udelukkende at basere forudsigelser på tidligere observationer.
Samme måned udgav den også GEMINAI, som skaber et verificerbart syntetisk "tvilling"-datasæt, der bevarer de samme statistiske egenskaber som de originale data, men som ikke inkluderer nogen fortrolige eller personlige oplysninger i den virkelige verden.
Slutresultatet: virksomheder, ligesom finansielle institutioner, kan analysere og dele relevante data, mens de trygt ved, at hvis disse data bliver mishandlet, tabt eller stjålet, indeholder de ingen reel, følsom information.
Original artikelkilde: WRAL TechWire