NCSU、A&T 的软件旨在帮助更好地应对心理健康挑战
发布日期：罗利 – 北卡罗来纳州立大学和北卡罗来纳州农业技术大学的研究人员开发了一个原型软件系统，旨在帮助政策制定者和医疗保健提供者更好地解决美国各地西班牙裔人群面临的心理健康挑战。
新的决策支持系统由两个计算模块组成，可以帮助用户确定如何为未来做好最佳准备，并确定缓解心理健康挑战的最佳行动方案。该系统是作为 呼吁代码点挑战：危机时期的心理健康，由 国际商业机器公司，与 Anthem Inc.、Beacon Health Options、XPRIZE 和北卡罗来纳州立大学合作 EMPOWER 合作.
挑战赛参与者包括来自 12 所大学的 100 多名学生。参与者利用 IBM 技术和超过 35 名导师组成的网络来构建解决方案，以支持危机时期的心理健康。
北卡罗来纳州立大学博士生、开发该系统的团队成员 Tanzid Hasnain 表示：“本来就令人望而生畏的心理健康挑战因 COVID-19 疫情而进一步加剧。我们希望帮助那些心理健康受到 COVID 影响最严重的人。 CDC 数据显示 西班牙裔人群比其他群体更有可能出现焦虑和抑郁症状。”
整个决策支持系统仅用了两周时间就开发完成，使用了开源数据和编程工具。该系统有两个组件：基于马尔可夫决策过程 (MDP) 的预测工具和规范工具。
该预测工具是一种模型，它使用来自多个来源的州级数据来预测接下来一周可能出现焦虑和抑郁症状的西班牙裔人口百分比。具体来说，该预测工具使用失业索赔、保险覆盖率、COVID 病例数和 COVID 死亡人数的数据。
“该预测工具非常有用，因为理想情况下，它可以提前通知非营利组织、医疗保健提供者和政策制定者一周后心理健康需求可能是什么样子，这让他们有机会做好准备，”北卡罗来纳州立大学博士生兼开发团队成员 Rahman Khorramfar 说道。
另一方面，MDP 是一种数学工具，可帮助用户确定哪种行动方案最能有效地减少出现焦虑和抑郁症状的人数。换句话说，它可以帮助用户弄清楚如何从现有资源和可能的行动中获得最大的心理健康益处。
“MDP 比预测工具灵活得多，”北卡罗莱纳农业技术大学博士生、系统开发团队成员 Kehinde Odubela 表示。“例如，它可以用于确定哪些行动对每个城市最有利。但是，MDP 也必须根据任何组织正在考虑的应对特定州或社区心理健康挑战的选项进行定制。”
最终，开发团队希望以用户友好的软件包形式呈现整个决策支持系统。
话虽如此，该团队还希望对决策支持系统进行一些调整——毕竟他们在不到一个月的时间内就开发出了原型。
“我们希望对预测建模工具做出的改进之一就是实现数据收集的自动化，”系统开发团队成员、北卡罗来纳州立大学本科生 Sarah McConnell 说道。“理想情况下，我们希望决策支持系统每周更新一次，以了解我们在线数据源发布的新相关信息。”
“我们还想通过引入其他因素（如社会经济变量）来使预测工具更加可靠，”团队成员、北卡罗来纳州立大学博士生 Nasrin Alizadeh 表示。“目前，我们考虑在我们提出的时间表内发生变化的变量。然而，有些因素（如教育水平）可能不会在这些时期发生变化，但我们相信它们正在发挥作用。”
研究人员还想确定当 COVID-19 对心理健康问题的贡献不再那么大时，他们可以做些什么来保持该预测工具的实用性。
最后，研究人员认为，他们可以通过允许用户轻松地将现实世界结果的数据重新插入模型来改进 MDP。
北卡罗来纳州立大学团队的所有成员都是该校 Edward P. Fitts 工业与系统工程系的学生。Odubela 是北卡罗来纳州农业技术大学工业与系统工程系的学生。
决策支持系统是 获奖作品 在 Call for Code Spot Challenge：危机时期的心理健康中。该团队将有机会向 IBM 和 Anthem Digital 的高管介绍他们的解决方案。开发团队参赛视频可在以下网址观看： https://youtu.be/ZjTm5eEtTbY.
(C) 北卡罗来纳州立大学
原文来源： WRAL 技术线