RTI 研究人员推出新的莱姆病模型来识别美国的高风险地区

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三角研究园 — 研究人员 RTI国际公司 正在努力确定美国莱姆病的高危地区。

RTP 非营利研究机构的流行病学家 Donal Bisanzio 博士和 Richard Reithinger 博士与哥伦比亚大学的 Maria Pilar Fernandez 博士和 Maria Diuk-Wasser 博士合作,分析了莱姆病的公开数据,展示了该病在 17 年期间的地理分布情况。

莱姆病是一种蜱传疾病,自 2000 年以来,该病在美国的发病率持续上升。如果不及时治疗,莱姆病会导致关节、神经系统甚至心脏的终身感染。

美国每年报告的莱姆病病例约为 30,000 例,但据估计,有多达 270,000 例病例未报告。他们的分析结果发表在 美国医学会杂志(JAMA)网络开放,一本同行评审期刊。文章显示了美国东北部各县报告莱姆病病例的概率。研究结果可用于识别最有可能因报告不足而未报告病例的县。

“我们汇编的研究是重要的信息,可用于进一步估计疾病在我们研究区域之外的传播情况,”RTI 首席作者兼高级流行病学家 Donal Bisanzio 在一份声明中表示。“我们认为,我们的结果与目前可用的数据之间的差异表明,漏报可能导致一个县延迟报告其第一例莱姆病病例。”

研究人员研究了 2000 年至 2017 年 17 年间美国不同县向疾病控制中心 (CDC) 报告的近 50 万例莱姆病病例,并利用这些数据创建了一个预测模型,以显示某个县报告蜱传疾病的可能性。

比桑齐奥说:“我们的模型首次考虑到,尽管某人从其居住的县向疾控中心报告了这种疾病,但他们最初可能是在另一个县接触到这种病原体的。”

过去曾创建过模型来识别美国某些地区的传播情况,但新模型将地理范围扩大到美国大部分可能出现该疾病的地区。新方法将帮助卫生官员根据生态和人为因素关注可能出现莱姆病病例的新地区,包括优化对疾病病例和蜱虫种群的主动监测,以提高早期病例发现率,以及提高普通民众和医学界对蜱虫暴露和莱姆病风险的认识。

目前尚未记录病例的县可以使用此模型了解其是否面临莱姆病出现的风险。将来,该模型可以扩展到地理范围,以包含莱姆病扩散的最新信息并预测更多县的疾病风险。

来源:WRAL TechWire