UNC bland 31 organisationer Google donerar $8.5M till för COVID-19 AI, dataanalysinsatser
Publiceringsdatum:Google engagerad mer än $8,5 miljoner till 31 organisationer för att främja artificiell intelligens och dataanalysinsatser fokuserade på att förstå spridningen av covid-19 samt påverkan på vårdpersonal och utsatta samhällen.
Ett Google-blogginlägg den 10 september sa att finansieringen är en del av Google.orgs $100 miljoner engagemang för covid-19-lösningar, som ursprungligen tillkännagavs i maj. Medlen kommer att gå till organisationer för att övervaka och prognostisera sjukdomen, förbättra jämställdhet i hälsan och minimera sekundära effekter, bromsa överföringen och stödja vårdpersonal.
Här är de 31 organisationer som fick finansiering:
1. Carnegie Mellon University för interaktiva kartor som visar covid-19-data i realtid
2. Keio University för att undersöka tillförlitligheten hos storskaliga undersökningar för att modellera spridning av covid-19
3. University College London för att modellera prevalensen av covid-19
4. Boston Children's Hospital, Oxford University, Northwestern University för att bygga en plattform för folkhälsodata
5. Tel Aviv University utvecklar simuleringsmodeller med syntetiska data för att undersöka spridningen av covid-19 i Israel
6. Kampala International University, Stanford University, Leiden University, GO FAIR för implementering av standarder för datadelning bland afrikanska institutioner
7. Morehouse School of Medicine Satcher Health Leadership Institute utvecklar en interaktiv COVID-19-hälsosparare i USA
8. Florida A&M University och Shaw University för att undersöka sociala bestämningsfaktorer för hälsa och påverkan av covid-19 på färgsamhällen i Florida och North Carolina
9. Boston University School of Public Health för att undersöka orsaker till rasliga, etniska och socioekonomiska skillnader i covid-19 orsaker och resultat
10. University of North Carolina och Vanderbilt University för att undersöka känslighet för viruset och variationer i resultat bland latinamerikanska eller latinamerikanska populationer
11. Beth Israel Deaconess Medical Center för att mäta virusets inverkan på icke-COVID-19 sjukvård, inklusive försenad vård
12. Georgia Institute of Technology för att undersöka spridning av information till utsatta befolkningsgrupper
13. Cornell Tech för att utveckla digitala verktyg och resurser om partnervåld under pandemin
14. University of Michigan School of Information för att utvärdera effekten av snabb virtualisering av primärvården på jämlikhet i hälsa
15. Indian Institute of Technology Gandhinagar för att modellera hur luftföroreningar kan påverka COVID-19-överlevande
16. Cornell University, EURECOM för att utveckla skalbara metoder för att identifiera felaktig information och verifiera påståenden om covid-19
17. Arizona State University för att tillämpa analyser och kontaktspårning på campus
18. Stanford University för att upptäcka nya hotspots
19. University of Virginia, Princeton University, University of Maryland för digital kontaktspårning
20. University of Washington för att undersöka miljömässiga SARS-CoV-2-detektions- och filtreringsmetoder på bussar och i offentliga utrymmen
21. Indian Institute of Science, Bengaluru för att mildra spridningen av covid-19 på Indiens transitsystem
22. TU Berlin, University of Luxembourg för att bättre förstå bindningen av SARS-CoV-2 spikprotein till mänskliga celler
23. Medic Mobile och Dimagi utvecklar dataanalysverktyg för sjukvårdspersonal i frontlinjen på platser som Indien och Kenya
24. Globala strategier för att utveckla programvara som stöder vårdpersonal som antar covid-19-protokoll i underbetjänade och landsbygdsområden
25. C Tänker skapa ett stödsystem med öppen källkod för kliniska prövningar av covid-19
26. Sjukhuset Israelita Albert Einstein för att integrera hälsovårdsarbetare och volontärer för mentalvård i ett brasilianskt utsatt samhälle
27. Fiocruz Bahia och Federal University of Bahia etablerar en AI-plattform för forskning och informationsdelning i Brasilien
28. RAD-AID för att utveckla en datasjö för institutioner i låg- och medelinkomstländer
29. Yonsei University College of Medicine för att skala och distribuera system för att förutsäga sjukhusvård och intensivvårdsbehov under pandemin
30. University of California Berkeley och Gladstone institut för att skapa ett snabbt CRISPR-baserat diagnostiskt test för covid-19 hemma med mobiltelefonteknik
31. Fondazione Istituto Italiano di Technologia för åtkomst med öppen källkod till anonymiserad covid-19 lungröntgen och kliniska data
Ursprunglig artikelkälla: Becker's Hospital Review