UNC onder 31 organisaties waar Google $8,5 miljoen aan doneert voor COVID-19 AI en data-analyse-inspanningen
Datum gepubliceerd:Googlen betrokken ruim $8,5 miljoen aan 31 organisaties om de inspanningen op het gebied van kunstmatige intelligentie en data-analyse te bevorderen, gericht op het begrijpen van de verspreiding van COVID-19 en de impact op gezondheidswerkers en kwetsbare gemeenschappen.
In een Google-blogpost van 10 september staat dat de financiering deel uitmaakt van de inzet van Google.org ter waarde van $100 miljoen voor COVID-19-oplossingen, oorspronkelijk aangekondigd in mei. Het geld gaat naar organisaties die de ziekte monitoren en voorspellen, de gezondheidsgelijkheid verbeteren en secundaire effecten minimaliseren, de overdracht vertragen en gezondheidswerkers ondersteunen.
Dit zijn de 31 organisaties die financiering hebben ontvangen:
1. Carnegie Mellon University voor interactieve kaarten die realtime COVID-19-gegevens weergeven
2. Keio University gaat de betrouwbaarheid onderzoeken van grootschalige enquêtes om de verspreiding van COVID-19 te modelleren
3. University College London voor het modelleren van de prevalentie van COVID-19
4. Boston Children's Hospital, Oxford University, Northwestern University voor het bouwen van een dataplatform voor de volksgezondheid
5. Universiteit van Tel Aviv gaat simulatiemodellen ontwikkelen met synthetische gegevens om de verspreiding van COVID-19 in Israël te onderzoeken
6. Kampala International University, Stanford University, Universiteit Leiden, GO FAIR voor de implementatie van standaarden voor het delen van gegevens tussen Afrikaanse instellingen
7. Morehouse School of Medicine Satcher Health Leadership Institute gaat een interactieve COVID-19-tracker voor gezondheidsgelijkheid ontwikkelen in de VS
8. Florida A&M University en Shaw University onderzoeken sociale determinanten van gezondheid en impact van COVID-19 op gekleurde gemeenschappen in Florida en North Carolina
9. Boston University School of Public Health gaat de oorzaken van raciale, etnische en sociaal-economische verschillen in de oorzaken en gevolgen van COVID-19 onderzoeken
10. Universiteit van North Carolina en Vanderbilt University gaan onderzoek doen naar de gevoeligheid voor het virus en de variabiliteit van de uitkomsten onder Latijns-Amerikaanse of Latinx-populaties
11. Beth Israel Deaconess Medical Center om de impact van het virus op niet-COVID-19-gezondheidszorg te meten, inclusief uitgestelde zorg
12. Georgia Institute of Technology gaat onderzoek doen naar de verspreiding van informatie naar kwetsbare bevolkingsgroepen
13. Cornell Tech gaat digitale instrumenten en middelen ontwikkelen over partnergeweld tijdens de pandemie
14. School of Information van de Universiteit van Michigan om het effect van snelle virtualisatie van de eerstelijnszorg op de gelijkheid in de gezondheidszorg te evalueren
15. Indian Institute of Technology Gandhinagar om te modelleren hoe luchtvervuiling overlevenden van COVID-19 zou kunnen beïnvloeden
16. Cornell University en EURECOM gaan schaalbare methoden ontwikkelen om verkeerde informatie te identificeren en beweringen over COVID-19 te verifiëren
17. Arizona State University gaat analyses en contacttracering op de campus toepassen
18. Stanford University om opkomende hotspots te detecteren
19. Universiteit van Virginia, Princeton University, Universiteit van Maryland voor digitale contacttracering
20. Universiteit van Washington gaat de detectie- en filtratiemethoden voor SARS-CoV-2 in bussen en in openbare ruimtes onderzoeken
21. Indian Institute of Science, Bengaluru om de verspreiding van COVID-19 via het Indiase douanevervoersysteem te beperken
22. TU Berlijn, Universiteit van Luxemburg om de binding van SARS-CoV-2-spike-eiwit aan menselijke cellen beter te begrijpen
23. Medic Mobile en Dimagi gaan data-analysetools ontwikkelen voor eerstelijnsgezondheidswerkers in plaatsen als India en Kenia
24. Mondiale strategieën om software te ontwikkelen die gezondheidswerkers ondersteunt bij het adopteren van COVID-19-protocollen in achtergestelde en landelijke gebieden
25. C is van plan een open source ondersteuningssysteem te creëren voor klinische onderzoeken naar COVID-19
26. Ziekenhuis Israelita Albert Einstein gaat gemeenschapsgezondheidswerkers en vrijwilligers voor geestelijke gezondheidszorg integreren in een kwetsbare Braziliaanse gemeenschap
27. Fiocruz Bahia en Federale Universiteit van Bahia gaan een AI-platform opzetten voor onderzoek en informatie-uitwisseling in Brazilië
28. RAD-AID om een datameer te ontwikkelen voor instellingen in lage- en middeninkomenslanden
29. Yonsei University College of Medicine gaat systemen opschalen en distribueren om ziekenhuisopnames en ICU-behoeften tijdens de pandemie te voorspellen
30. Instituten van de University of California, Berkeley en Gladstone gaan een snelle CRISPR-gebaseerde COVID-19-diagnostische test voor thuis creëren met mobiele telefoontechnologie
31. Fondazione Istituto Italiano di Technologia voor open-sourcetoegang tot geanonimiseerde COVID-19-thoraxfoto's en klinische gegevens
Originele artikelbron: Becker's ziekenhuisrecensie