RTI-onderzoekers onthullen een nieuw model voor de ziekte van Lyme om gebieden met een hoog risico in de VS te identificeren

Datum gepubliceerd:

ONDERZOEKDRIEHOEKPARK — Onderzoekers van RTI Internationaal werken aan het identificeren van gebieden met een hoog risico op de ziekte van Lyme in de Verenigde Staten.

Epidemiologen Donal Bisanzio, Ph.D. en Richard Reithinger, Ph.D., onderzoekers bij het op RTP gebaseerde non-profit onderzoeksinstituut, analyseerden in samenwerking met Maria Pilar Fernandez, Ph.D en Maria Diuk-Wasser, Columbia University, Ph.D, openbaar beschikbare gegevens over Lyme ziekte om de geografische spreiding van de ziekte over een periode van 17 jaar weer te geven.

Het voorkomen van de ziekte van Lyme, een door teken overgedragen ziekte, is sinds het jaar 2000 in de VS blijven toenemen. Als de ziekte van Lyme niet wordt behandeld, kan dit leiden tot levenslange infecties in de gewrichten, het zenuwstelsel en zelfs het hart.

Jaarlijks worden in de Verenigde Staten ongeveer 30.000 gevallen van de ziekte van Lyme gemeld, maar toch worden naar schatting 270.000 gevallen niet gerapporteerd. De resultaten van hun analyses worden gepubliceerd in de Tijdschrift van het American Medical Association (JAMA) Network Open, een peer-reviewed tijdschrift. Het artikel toont de waarschijnlijkheid dat provincies in het noordoosten van de VS gevallen van de ziekte van Lyme zullen melden. De resultaten van het onderzoek zouden kunnen worden gebruikt om provincies te identificeren waar geen gevallen zijn gemeld, hoogstwaarschijnlijk als gevolg van onderrapportage.

“Het onderzoek dat we hebben samengesteld is belangrijke informatie die kan worden gebruikt om de verspreiding van de ziekte buiten ons studiegebied verder in te schatten”, zegt Donal Bisanzio, hoofdauteur en senior epidemioloog bij RTI, in een verklaring. “Wij zijn van mening dat het verschil tussen onze resultaten en de momenteel beschikbare gegevens aantoont dat onderrapportage kan leiden tot vertraging in een provincie die het eerste geval van de ziekte van Lyme rapporteert.”

De onderzoekers bestudeerden bijna 500.000 gevallen van de ziekte van Lyme, gerapporteerd aan de Centers for Disease Control (CDC) uit verschillende provincies in de VS gedurende een periode van 17 jaar, van 2000 tot 2017, en gebruikten de gegevens om een voorspellend model te creëren om de waarschijnlijkheid van een ziekte aan te tonen. provincie om de door teken overgedragen ziekte te melden.

“Ons model is het eerste dat rekening houdt met het feit dat, hoewel iemand de ziekte meldt bij de CDC vanuit de provincie waar hij of zij woont, hij of zij oorspronkelijk in een andere provincie aan de ziekteverwekker had kunnen worden blootgesteld”, aldus Bisanzio.

In het verleden zijn modellen gemaakt om de verspreiding in bepaalde delen van de VS te identificeren, maar het nieuwe model breidt de geografische reikwijdte uit naar de meeste gebieden in de VS waar de ziekte vermoedelijk voorkomt. De nieuwe aanpak zal gezondheidsfunctionarissen helpen zich te concentreren op opkomende gebieden voor potentiële gevallen van de ziekte van Lyme op basis van ecologische en menselijke factoren, waaronder het optimaliseren van actieve surveillance van ziektegevallen en tekenpopulaties om de vroege detectie van gevallen te vergroten en de sensibilisering van de algemene bevolking en de medische gemeenschap te verbeteren. voor het risico op blootstelling aan teken en de ziekte van Lyme.

Provincies waar momenteel geen gevallen zijn geregistreerd, kunnen dit model gebruiken om te begrijpen of zij risico lopen op de ziekte van Lyme. In de toekomst kan het model geografisch worden uitgebreid met bijgewerkte informatie over de uitbreiding van de ziekte van Lyme en het voorspellen van het ziekterisico voor extra provincies.

Bron: WRAL TechWire