Diveplane, opgericht door voormalig CEO van Epic Games, krijgt complimenten voor zijn AI-platform GEMINAI
Datum gepubliceerd:RALEIGH — Duikvliegtuig, een startup voor kunstmatige intelligentie (AI), opgericht door de voormalige CEO van Epic Games, Dr. Michael Capps, wint terrein voor zijn nieuwe platform voor kunstmatige intelligentie (AI) GEMINAI.
Het in Raleigh gevestigde bedrijf won de eerste plaats in Technology Enablement bij de UBS 2019 Future of Finance Challenge voor zijn platform dat nauwkeurige synthetische datasets kan produceren zonder gebruik te maken van privé-informatie.
GEMINAI, uitgebracht in oktober, creëert een verifieerbare synthetische 'tweeling'-dataset die dezelfde statistische eigenschappen behoudt als de originele gegevens, maar geen vertrouwelijke of persoonlijke informatie uit de echte wereld bevat.
Het eindresultaat: bedrijven, zoals financiële instellingen, kunnen relevante gegevens analyseren en delen, terwijl ze veilig weten dat als deze gegevens verkeerd worden gebruikt, verloren gaan of worden gestolen, deze geen echte, gevoelige informatie bevatten.
Het is opwindend om te zien dat de GEMINAI-technologie van Diveplane wordt erkend als een oplossing voor sterk gereguleerde financiële organisaties die gegevens willen verplaatsen zonder enige privacyproblemen, en we kijken ernaar uit om samen te werken met UBS en het bewustzijn van de waarde van AI bij financiële instellingen te vergroten”, aldus Capps, die leidde Epic Games bijna een decennium lang, in een verklaring.
De winnaars van de UBS Future of Finance 2019 Challenges zullen de komende maanden UBS-experts, mentoren en partners ontmoeten om op mondiale schaal samen te werken.
Diveplane, opgericht in 2018, ontwikkelt technologie die bedrijven en overheidsorganisaties helpt AI te begrijpen met een trainbare, interpreteerbare en controleerbare.
Afgelopen oktober werd ook een nieuwe tool uitgebracht genaamd ALLUVION. De algoritmen zijn speciaal gemaakt voor de commerciële vastgoedsector en identificeren voortdurend veranderende trends en analyseren de variabele volatiliteit om de marktgroei nauwkeurig te projecteren, in plaats van voorspellingen uitsluitend te baseren op observaties uit het verleden.