NCSU、A&T のソフトウェアは、メンタルヘルスの問題へのより適切な対処を支援することを目指しています

2020年11月9日

ローリー – ノースカロライナ州立大学とノースカロライナ A&T 大学の研究者は、政策立案者や医療提供者が全米のヒスパニック系住民が直面しているメンタルヘルスの課題により適切に対処できるよう支援することを目的としたプロトタイプソフトウェアシステムを開発しました。

新しい意思決定支援システムは 2 つの計算モジュールで構成されており、ユーザーが将来に備える最善の方法を決定し、メンタルヘルスの問題を軽減するための最善の行動方針を特定するのに役立ちます。このシステムは、コードスポットチャレンジの募集: 危機時のメンタルヘルスが主催した、 IBM、Anthem Inc.、Beacon Health Options、XPRIZE、およびノースカロライナ州に拠点を置く EMPOWER コラボレーション.

チャレンジの参加者には 12 大学から 100 名を超える学生が含まれていました。参加者は、IBM テクノロジーと 35 名を超えるメンターのネットワークを活用して、危機時のメンタルヘルスをサポートするソリューションを構築しました。

「すでに困難を抱えていたメンタルヘルスの課題が、新型コロナウイルス感染症のパンデミックによってさらに悪化しました」とタンジド・ハスナイン博士は言う。ノースカロライナ州立大学の学生であり、システムを開発したチームのメンバー。「私たちは、新型コロナウイルスによって精神的健康に最も大きな影響を受けている人々を助けたいと考えました。そして CDC データが示唆するのは、ヒスパニック系の人々は他のグループよりも不安やうつ病の症状を報告する可能性が高いということです。」

意思決定支援システム全体は、オープンソースのデータとプログラミングツールを使用して、わずか 2 週間で開発されました。このシステムには、いわゆるマルコフ決定プロセス (MDP) に基づく予測ツールと規範ツールという 2 つのコンポーネントがあります。

この予測ツールは、複数のソースからの州レベルのデータを使用して、翌週に不安やうつ病の症状がある可能性のあるヒスパニック系人口の割合を予測するモデルです。具体的には、この予測ツールは、失業保険申請、保険適用状況、新型コロナウイルス感染者数、新型コロナウイルス感染症による死亡者数に関するデータを使用します。

「この予測ツールが役立つのは、理想的には、非営利団体、医療提供者、政策立案者に、おそらく 1 週間後のメンタルヘルスの需要がどのようになるかを事前に通知し、準備を整える機会を与えることができるからです」と博士のラーマン・ホラームファール氏は述べています。 .D.ノースカロライナ州立大学の学生であり、開発チームの一員です。

一方、MDP は、不安やうつ病の症状を経験している人の数を減らすためにどの行動方針が最も効果的かをユーザーが判断するのに役立つ数学的ツールです。言い換えれば、ユーザーが利用可能なリソースと可能な行動からメンタルヘルス上の最大の利益を得る方法を理解するのに役立ちます。

「MDP は予測ツールよりもはるかに柔軟です」とケヒンデ・オドゥベラ博士は言います。 NC A&T の学生で、システム開発チームの一員でもあります。「たとえば、都市ごとにどの行動が最も利益をもたらすかを判断するために使用できます。ただし、MDP は、特定の州または地域社会におけるメンタルヘルスの問題に対処するために組織が検討しているオプションに基づいてカスタマイズする必要もあります。」

最終的に、開発チームは意思決定支援システム全体をユーザーフレンドリーなソフトウェアパッケージで提供したいと考えています。

そうは言っても、チームには意思決定支援システムに加えたい調整も数多くあります。結局のところ、プロトタイプは 1 か月以内に開発されました。

「予測モデリングツールで実現したい改善の 1 つは、データ収集の自動化です」と、システム開発チームの一員でノースカロライナ州立大学の学部生であるサラ・マコーネル氏は言います。「理想的には、オンラインデータソースから新しい関連情報がリリースされると、意思決定支援システムが毎週更新されるようにしたいと考えています。」

「また、社会経済変数などの追加要素を導入することで、予測ツールをより堅牢なものにしたいと考えています」と、チームのメンバーで博士号を持つナスリン・アリザデ氏は言う。ノースカロライナ州立大学の学生。「現在、私たちは提案したタイムライン中に変化する変数を検討しています。ただし、教育レベルなど、この期間中に変わらない可能性のある要因もありますが、それが一因となっていると私たちは考えています。」

研究者らはまた、新型コロナウイルス感染症がメンタルヘルス懸念の要因でなくなった場合でも、予測ツールの有用性を維持するために何ができるかを判断したいと考えている。

最後に、研究者らは、ユーザーが現実世界の結果に関するデータをモデルに簡単に組み込めるようにすることで、MDP を改善できると考えています。

ノースカロライナ州立大学のチームメンバーは全員、同大学のエドワード P. フィッツ産業システム工学科の学生です。オドゥベラは、NC A&T の産業システム工学部の学生です。

意思決定支援システムは、入賞作品 Call for Code Spot Challenge: 危機時のメンタルヘルスで。チームには、IBM と Anthem Digital の幹部にソリューションを売り込む機会が与えられます。開発チームのコンテストへの参加ビデオは、以下でご覧いただけます。 https://youtu.be/ZjTm5eEtTbY.

(C)NCSU

元の記事の出典: WRAL TechWire