Diveplane の CEO が AI スタートアップの誇大広告の背後にあるものを説明

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ローリー — あらゆる観点から見て、 ダイブプレーン 到着しました。

元エピック・ゲームズのCEO、マイケル・キャップス博士がローリーを拠点とする人工知能（AI）スタートアップ企業を設立してから2年が経ち、同社は業界関係者から称賛を集め続けている。

先週、同社は世界的な調査会社ガートナーが発表した4つの異なる「ハイプ・サイクル」レポートでサンプルベンダーとして挙げられた。

また、同社は、個人情報を一切使用せずに正確な合成データセットを生成できるプラットフォーム「GEMENAI」で、UBS 2019 Future of Finance Challengeで1位を獲得した。

さらに、米国女子サッカーのスター、ミーガン・ラピノーやミア・ハムなど、スター揃いの投資家陣を誇っている。

「投資家の多くはマイクをよく知っており、他の投資家はその後の紹介で知り合った人たちです」とダイブプレーンの最高商務責任者アラン・クロス氏は説明する。「彼らは皆、AI が倫理的に使用されるようにするという当社の使命と、データプライバシーが当社の活動の中核であることを高く評価しています。」

WRAL TechWire の Chantal Allam は、この話題の裏側を詳しく知るために Capps 氏本人に直接会いに行きました。彼の話は次のとおりです。

  • ​ガートナーのレポートで認められておめでとうございます。ダイブプレーンは発売されてまだ 2 年ちょっとですが、なぜこれほど注目を集めていると思いますか?

ありがとうございます。ガートナー社からの評価に感激しています。同社の技術特集に 4 つ選ばれたことで、素晴らしい機会がいくつか生まれました。Diveplane は設立されてまだ数年ですが、CTO の Chris Hazard はそれ以前から、当社のわかりやすい AI 技術に何年も取り組んできました。GEMINAI のようなデータ プライバシー技術に対する国際的な関心の高まりも、確かに注目の理由の 1 つです。

  • 御社の会社概要には、Diveplane は「人工知能の中に人間らしさを保つ」ことを目指していると書かれています。その意味を詳しく教えてください。

私たちのミッションについてお読みいただきありがとうございます。それが、私たちが日々より一層努力する原動力です。おそらく、人間が理解したり解釈したりできない決定を下す「ブラックボックス」人工知能について聞いたことがあるでしょう。Netflix の推奨システムを動かすだけなら、それほど悪いことではありません。間違っていたり、偶然に性別による偏見があったりしても、大した問題ではありません。しかし、ブラックボックス AI が仮釈放や住宅ローンの決定を下したり、警察の顔認識を動かしたりする場合は、それらの決定が公平かつ偏りのない方法で行われるようにする必要があります。それが、AI 主導の決定に人間らしさを持たせるという意味です。

  • NC TECH の State of Technology 仮想イベントで、データ サイエンスの次の大きな出来事は「展開」だとおっしゃっていました。Diveplane 製品の採用に関しては、御社ではどのようにお考えですか?

まさにその通りです。今日すぐに導入できる優れた機械学習テクノロジーは山ほどあります。技術オタクの私にとって、もっと良いソリューションがあるのに、実際には機能しなかった時代遅れのテクノロジーを使い続ける人がいるのは腹立たしい限りです。

  • 今後、新しい製品の開発予定はありますか? 

現在、いくつかのプロトタイプ プロジェクトが進行中です。当社のエンジン テクノロジーは、さまざまな方法で問題に取り組み、斬新なソリューションを生み出します。しかし、現在は、主力製品である合成双子データ セットを生成する GeminAI と異常検出用の Sonar に注力しています。

  • なぜ Epic Games とゲーム業界から「ビッグデータ」業界へ飛び込むことにしたのですか?

父親になったときに、子供たちに集中できるように Epic を退職しました。子供たちが成長し、準備ができたら、世界をよりよい場所にするためにエネルギーを注ぎたいと思いました。私たちが直面している大きな問題がいくつかあり、それに影響を与えたいと思い、AI の「ブラック ボックス」問題に取り組みました。そして今、ここにいます。

Epic Games と Apple、Google との現在の訴訟についてどう思いますか?

聞いてなかったけど、それはどういうこと？

  • ダイブプレーンはここからどこへ行くのでしょうか?

ロケットエンジンが点火し、サポートアームが外れて、必死につかまる楽しい場面です。

元の記事の出典: WRAL TechWire