人工知能が NC トラフィックを監視し、クラッシュの防止に役立ちます
発行日:まさにこの瞬間、人工知能がノースカロライナ州の道路上の活動を追跡しています。これは、潜在的な事故を防止するため、またはより迅速な緊急対応を促進するための取り組みの一環です。
AI システムは、モバイル アプリ、コネクテッド カー、気象およびイベント管理システムなどの既存のテクノロジーからさまざまな信号を収集します。
Waycare, Ltd.の戦略的パートナーシップ責任者、ポール・マシュー・ザムスキー氏は、「人がどのように移動しているのか、車両がどの方向に進んでいるのかなどについての情報が入ってきて、私たちに送ってくる」と述べた。
同社は、ノースカロライナ州陸運局を含む全米の多くの政府機関と提携しています。
目標は、より高価なインフラストラクチャを必要とせずに、トラフィックのパターンと動作をより深く理解することです。
「アイデアは、車両を道路上の仮想センサーとして使用することです」とザムスキー氏は語った。
データは緊急対応者を含む州機関と共有されます。たとえば、AI を使用すると、人間が電話をかける前に、911 センターが衝突事故について聞く可能性があります。
「これは、交通管理において事後対応的なアプローチから予防的なアプローチに移行するために私たちが使用しているものです」とザムスキー氏は述べています。
同氏は、道路上の物体、ポットホール、交通の流れを妨げるその他の危険物など、道路上の潜在的な危険をより迅速に特定し、除去できる可能性があると述べています。
ザムスキー氏は、ウェイケアのAIシステムが交通管理の問題を予測するのに役立つ可能性があると述べた。人間はその種の情報の流れを十分に速く処理することができない、と彼は言います。
「だからこそ、AI 機械がこのすべての情報を調べようと言うのです。これらすべての異なるデータソースを利用して、最も情報に基づいた意思決定をするにはどうすればよいでしょうか」と彼は言います。
その情報は、新しい道路プロジェクトの計画を改善するために使用される可能性がある、と彼は言います。
その結果、ドライバーの時間とガソリン代が節約され、さらには命も救われる可能性があります。ネバダ州南部では、このシステムのおかげで特定のプロジェクトでの事故が 15 ～ 18% 減少したとザムスキー氏は述べています。
元の情報源: ワラル