UNC tra le 31 organizzazioni a cui Google dona $8,5 milioni per l'intelligenza artificiale e le attività di analisi dei dati relative al COVID-19

Data di pubblicazione: 11 settembre 2020

Google impegnato più di $8,5 milioni a 31 organizzazioni per promuovere gli sforzi di intelligenza artificiale e analisi dei dati focalizzati sulla comprensione della diffusione di COVID-19 e sull’impatto sugli operatori sanitari e sulle comunità vulnerabili.

Un post sul blog di Google del 10 settembre afferma che il finanziamento fa parte dell’impegno di $100 milioni di Google.org verso le soluzioni COVID-19, originariamente annunciato a maggio. I fondi andranno alle organizzazioni che monitorano e prevedono la malattia, migliorano l’equità sanitaria e riducono al minimo gli effetti secondari, rallentano la trasmissione e sostengono gli operatori sanitari.

Ecco le 31 organizzazioni che hanno ricevuto finanziamenti:

1. Carnegie Mellon University per mappe interattive che mostrano dati COVID-19 in tempo reale

2. L'Università di Keio studierà l'affidabilità delle indagini su larga scala per modellare la diffusione del COVID-19

3. University College London per la modellazione della prevalenza del COVID-19

4. Boston Children's Hospital, Oxford University, Northwestern University per la creazione di una piattaforma di dati sulla sanità pubblica

5. L’Università di Tel Aviv svilupperà modelli di simulazione con dati sintetici per indagare sulla diffusione del COVID-19 in Israele

6. Kampala International University, Stanford University, Leiden University, GO FAIR per l'implementazione degli standard di condivisione dei dati tra le istituzioni africane

7. Il Satcher Health Leadership Institute della Morehouse School of Medicine svilupperà un tracker interattivo per l’equità sanitaria relativa al COVID-19 negli Stati Uniti

8. La Florida A&M University e la Shaw University esamineranno i determinanti sociali della salute e l’impatto del COVID-19 sulle comunità di colore in Florida e nella Carolina del Nord

9. La Boston University School of Public Health esaminerà i fattori che determinano le disparità razziali, etniche e socioeconomiche nelle cause e negli esiti del COVID-19

10. L'Università della Carolina del Nord e la Vanderbilt University studieranno la suscettibilità al virus e la variabilità degli esiti tra le popolazioni ispaniche o latine

11. Beth Israel Deaconess Medical Center per misurare l’impatto del virus sull’assistenza sanitaria non-COVID-19, comprese le cure ritardate

12. Il Georgia Institute of Technology indaga sulla diffusione delle informazioni alle popolazioni vulnerabili

13. Cornell Tech per sviluppare strumenti e risorse digitali sulla violenza da parte del partner durante la pandemia

14. School of Information dell'Università del Michigan per valutare l'effetto della rapida virtualizzazione dell'assistenza primaria sull'equità sanitaria

15. L’Indian Institute of Technology Gandhinagar per creare un modello di come l’inquinamento atmosferico potrebbe influenzare i sopravvissuti al COVID-19

16. Cornell University ed EURECOM svilupperanno metodi scalabili per identificare la disinformazione e verificare le affermazioni su COVID-19

17. L’Arizona State University applicherà l’analisi e il tracciamento dei contatti nel campus

18. L’Università di Stanford per individuare gli hotspot emergenti

19. Università della Virginia, Università di Princeton, Università del Maryland per il tracciamento digitale dei contatti

20. L'Università di Washington esaminerà i metodi di rilevamento e filtraggio ambientale del SARS-CoV-2 sugli autobus e negli spazi pubblici

21. Indian Institute of Science, Bangalore, per mitigare la diffusione del COVID-19 sul sistema di transito indiano

22. TU Berlin, Università del Lussemburgo per comprendere meglio il legame della proteina spike SARS-CoV-2 con le cellule umane

23. Medic Mobile e Dimagi svilupperanno strumenti di analisi dei dati per gli operatori sanitari in prima linea in luoghi come India e Kenya

24. Strategie globali per sviluppare software che supporti gli operatori sanitari che adottano protocolli COVID-19 nelle aree rurali e svantaggiate

25. C Minds per creare un sistema di supporto open source per gli studi clinici sul COVID-19

26. Ospedale Israelita Albert Einstein per integrare operatori sanitari di comunità e volontari per i servizi di salute mentale in una comunità vulnerabile brasiliana

27. Fiocruz Bahia e l'Università Federale di Bahia creeranno una piattaforma di intelligenza artificiale per la ricerca e la condivisione di informazioni in Brasile

28. RAD-AID per sviluppare un data lake per le istituzioni nei paesi a basso e medio reddito

29. Lo Yonsei University College of Medicine per ampliare e distribuire sistemi per prevedere i ricoveri ospedalieri e le esigenze di terapia intensiva durante la pandemia

30. Gli istituti dell’Università della California Berkeley e Gladstone creeranno un test diagnostico COVID-19 rapido a domicilio basato su CRISPR con la tecnologia dei telefoni cellulari

31. Fondazione Istituto Italiano di Tecnologia per l'accesso open source alla radiografia del torace e ai dati clinici in forma anonima sul COVID-19

Fonte articolo originale: Revisione dell'ospedale di Becker