Duke, AT&T, NC A&T e partner ottengono una sovvenzione $20M per migliorare la velocità dei dati e la sicurezza sulle reti mobili

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Una nuova sovvenzione quinquennale da $20 milioni della National Science Foundation che istituisce il progetto guidato dal Duca AI Institute for Edge Computing che sfrutta le reti di nuova generazione sosterrà lo sviluppo di reti mobili avanzate e un’ampia matrice di data center locali per migliorare la velocità, la sicurezza e l’accessibilità del trattamento dei dati su scala nazionale.

Conosciuto in breve come "Athena", il nuovo istituto comprende 16 docenti della Duke e 12 ricercatori provenienti da istituzioni partner MIT, Yale, Princeton, Wisconsin, Università del Michigan e North Carolina A&T, nonché collaboratori del settore di AT&T, Microsoft, Motorola Solutions , EdgeMicro e 5NINE.

"Questo significativo investimento da parte di NSF è una testimonianza degli ampi punti di forza di Duke nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico ed è emblematico del futuro della scoperta scientifica e della ricerca tecnologica basata sul lavoro di squadra", ha affermato il prevosto Sally Kornbluth. “Il premio evidenzia il ruolo delle soluzioni informatiche avanzate per migliorare molteplici aree della scienza e sottolinea l’importanza dell’intelligenza artificiale come pilastro del Iniziativa Duke Scienza e Tecnologia.”

Con un finanziamento parziale da parte del Dipartimento per la Sicurezza Nazionale, Athena è guidata dal Duke Professor di Ingegneria Elettrica e Informatica e di Informatica Yiran Chen, esperto di deep learning e sicurezza dei sistemi. Uno degli obiettivi di Athena, ha affermato Chen, è "diversificare l'ecosistema dell'edge computing", per consentire un'elaborazione veloce, sicura e accessibile spostando l'elaborazione dei dati più vicino al punto di raccolta dei dati.

Innumerevoli dispositivi basati su sensori intorno a noi (indossabili, smartphone, sistemi di sicurezza domestica, dispositivi di realtà aumentata e virtuale e veicoli parzialmente automatizzati, per citare solo alcuni esempi) scansionano costantemente l'ambiente per raccogliere e segnalare dati sull'ambiente circostante. Man mano che la nostra connessione Internet cresce, aumenta anche la proliferazione di dati.

L'obiettivo dell'edge computing è spostare parte del carico di lavoro dell'elaborazione dei dati lontano da server farm grandi e distanti ("il cloud") e più vicino all'origine dei dati ("l'edge"), rendendo il calcolo e il reporting più veloci ed efficienti dal punto di vista energetico. Sebbene i guadagni possano essere misurati in millisecondi, anche questa piccola differenza è fondamentale nello sviluppo di applicazioni che, ad esempio, dicono a un veicolo a guida autonoma quando premere i freni.

Amministratore Delegato Atena Jeffrey Krolik, professore di ingegneria elettrica e informatica alla Duke, ha sottolineato che l'edge computing offre più della semplice velocità. “Tenere i dati vicini, vicini quanto il palmo della tua mano, è più sicuro perché non condividi tali informazioni con un enorme data center. Fornisce anche risultati più personalizzati”, ha osservato. Considera un monitor del sonno indossabile: quel dispositivo potrebbe raccogliere dati biometrici insieme ai dati sullo stile di vita (come la quantità di caffeina che consumi normalmente) e combinarli con dati ambientali (come la temperatura della tua casa). Anche se in questo caso potrebbe valere la pena amalgamare un piccolo numero di flussi di dati degli utenti per cercare punti in comune (i lavori nelle vicinanze stanno disturbando il sonno di un intero quartiere?) probabilmente non è molto utile combinare i dati di un North Carolina con quelli di texano, in una server farm a mille miglia di distanza.

Rendere l’edge computing accessibile a un numero maggiore di utenti richiederà la trasformazione del modello di business della rete wireless, ha affermato Chen. "Al momento, solo una manciata di grandi operatori fornisce le reti wireless", ha spiegato. “Vendono i dispositivi e offrono servizi di cloud computing. Nel futuro previsto da Athena, ai data center di grandi dimensioni si aggiungeranno migliaia di piccoli data center locali molto più vicini all’edge”. Questi data center edge verrebbero comunque forniti da società terze, ha spiegato Chen, ma i fornitori più piccoli potrebbero affittarli, superando la barriera dei costi che attualmente impedisce la varietà dello spazio. Chen si aspetta che con la crescita dell'offerta di nuovi prodotti, aumenterà anche la base di clienti. Questo cambiamento, ha affermato Chen, “diversificherà l’ecosistema dell’edge”.

Attraverso una collaborazione con il comune di Cary, Carolina del Nord e piccoli venditori di apparecchiature e fornitori di servizi, Athena dimostrerà come il sistema di edge computing sviluppato potrebbe funzionare in una comunità locale.

Chen e il suo team intendono collaborare con partner del settore per formare e sviluppare leader tecnici che non solo siano esperti nello sviluppo di reti di edge computing, ma che siano anche impegnati nell’uso giusto ed etico dell’intelligenza artificiale. Inoltre, Athena offrirà un programma di ricerca estivo (ASRP) a studenti universitari e laureati e introdurrà il programma di borse di studio post-dottorato Athena (APFP) per incoraggiare il coinvolgimento con le scuole locali a livello K-12.

(C) Università Duke

Fonte originale: WRAL TechWire