פארק משולש המחקר - חוקרים ב RTI הבינלאומי פועלים לאיתור אזורים בסיכון גבוה למחלת ליים בארצות הברית.
אפידמיולוגים דונל ביסנציו, Ph.D. וריצ'רד רייטינגר, Ph.D., חוקרים במכון המחקר ללא מטרות רווח מבוסס RTP, בשיתוף עם מריה פילאר פרננדס, Ph.D ומריה דיוק-וואסר, אוניברסיטת קולומביה, Ph.D, ניתחו נתונים זמינים לציבור על ליים מחלה כדי להראות את ההתפשטות הגיאוגרפית של המחלה על פני תקופה של 17 שנים.
ההתרחשות של מחלת ליים, מחלה הנישאת קרציות, המשיכה לעלות ברחבי ארה"ב מאז שנת 2000. אם אינה מטופלת, מחלת ליים עלולה להוביל לזיהום מתמשך חיים במפרקים, במערכת העצבים ואפילו בלב.
כ-30,000 מקרים של מחלת ליים מדווחים מדי שנה בארצות הברית, אולם ההערכה היא שעד 270,000 מקרים אינם מדווחים. תוצאות הניתוחים שלהם מתפרסמות ב- Journal of the American Medical Association (JAMA) Network Open, כתב עת בעל ביקורת עמיתים. המאמר מראה את ההסתברות של מחוזות בצפון מזרח ארה"ב לדווח על מקרי מחלת ליים. ניתן להשתמש בתוצאות המחקר כדי לזהות מחוזות שבהם לא דווח על מקרים ככל הנראה עקב דיווח חסר.
"המחקר שליקטנו הוא מידע חשוב שניתן להשתמש בו כדי להעריך עוד יותר את התפשטות המחלה מעבר לאזור המחקר שלנו", אמר דונל ביסנציו, מחבר ראשי ואפידמיולוג בכיר ב-RTI, בהצהרה. "אנו מאמינים שההבדל בין התוצאות שלנו לנתונים הזמינים כעת מראה שתת-דיווח עלול להוביל לעיכוב במחוז המדווח על המקרה הראשון של מחלת ליים."
החוקרים חקרו כמעט 500,000 מקרים של מחלת ליים שדווחו למרכז לבקרת מחלות (CDC) ממחוזות שונים ברחבי ארה"ב במהלך תקופה של 17 שנים מ-2000 עד 2017 והשתמשו בנתונים כדי ליצור מודל חיזוי כדי להראות את הסבירות של המחוז לדווח על המחלה בקרציות.
"המודל שלנו הוא הראשון שלקח בחשבון שלמרות שמישהו מדווח על המחלה ל-CDC מהמחוז שבו הם חיים, הוא יכול היה להיחשף לסוכן במקור במחוז אחר", אמר ביזנציו.
מודלים נוצרו בעבר לזיהוי התפשטות בחלקים מסוימים של ארה"ב, אך המודל החדש מרחיב את ההיקף הגיאוגרפי לרוב האזורים בארה"ב שבהם המחלה נחשבת להתרחשות. הגישה החדשה תסייע לפקידי בריאות להתמקד באזורים מתפתחים למקרי מחלת ליים פוטנציאליים בהתבסס על גורמים אקולוגיים ואנושיים, כולל אופטימיזציה של מעקב פעיל אחר מקרי מחלה ואוכלוסיות קרציות כדי להגביר את זיהוי המקרים המוקדם וכן שיפור הרגישות של האוכלוסייה הכללית והקהילה הרפואית לסיכון לחשיפת קרציות ולמחלת ליים.
מחוזות שבהם לא נרשמו מקרים כעת יכולים להשתמש במודל זה כדי להבין אם הם נמצאים בסיכון להופעת מחלת ליים. בעתיד, ניתן להרחיב את המודל גיאוגרפית כדי לכלול מידע מעודכן על התרחבות מחלת ליים וחיזוי סיכון למחלות עבור מחוזות נוספים.
מקור: WRAL TechWire
