מהזרמת נתוני כוורת ועד אקוסטיקה, SAS משתמשת בלמידת מכונה, אנליטיקה כדי להגביר את אוכלוסיית הדבורים
תאריך פרסום:CARY - SAS רוצה לעזור להציל את מאביק גידולי המזון מספר 1 בעולם - דבורת הדבש. וזה עושה זאת ממש בחצר האחורית של המשולש.
במקביל ליום הדבורים העולמי, חברת ניתוח התוכנה Cary-base אישרה היום שהיא עובדת על שלושה פרויקטים נפרדים שבהם הטכנולוגיה עוקבת אחר, עוקבת ומשפרת אוכלוסיות מאביקים ברחבי העולם.
הם כוללים צפייה בתנאים בזמן אמת של כוורות באמצעות "מערכת זרימה אקוסטית"; עבודה עם אוניברסיטת אפלצ'יאן על ספירת הדבורים העולמית כדי להמחיש את נתוני אוכלוסיית הדבורים בעולם; ופענוח תקשורת דבורים כדי למקסם את הגישה למזון שלהן.
"על ידי יישום אנליטיקה מתקדמת ובינה מלאכותית לבריאות הכוורת, יש לנו סיכוי טוב יותר כחברה להבטיח את החלק החשוב ביותר הזה של המערכת האקולוגית שלנו, ובסופו של דבר, את אספקת המזון שלנו", אמר אוליבר שבנברגר, COO ו-CTO של SAS, ב- הַצהָרָה.
ניטור לא פולשני של בריאות הכוורת
חוקרים מחטיבת IoT של SAS מפתחים א "מערכת ניטור ביו-אקוסטית" לעקוב באופן לא פולשני אחר תנאי זמן אמת של כוורות באמצעות כלי עיבוד אותות דיגיטליים ואלגוריתמים של למידת מכונה הזמינים בתוכנת SAS Event Stream Processing ובתוכנת SAS Viya.
על ידי חיבור חיישנים לארבע כוורות Bee Downtown של SAS במטה שלה בקארי, צפון קרוליינה, הצוות התחיל הזרמת נתוני כוורת ישירות לענן כדי למדוד באופן רציף נקודות נתונים בכוורת ובסביבתה, כולל משקל, טמפרטורה, לחות, פעילות טיסה ואקוסטיקה. נעשה שימוש במודלים של למידת מכונה בזרם כדי "להקשיב" לקולות הכוורת, שיכולים להעיד על בריאות, רמות מתח, פעילויות נחילות ומצבה של מלכת הדבורים.
כדי להבטיח שרק בזמזום הכוורת נעשה שימוש כדי לקבוע את בריאותן ואושרן של הדבורים, החוקרים השתמשו בניתוח רכיבים עיקריים (RPCA), טכניקת למידת מכונה, כדי להפריד רעשים זרים או לא רלוונטיים ממאגר הצלילים שנאספו על ידי מיקרופונים של כוורת.
החוקרים גילו שעם יכולות RPCA, הם יכולים לזהות דבורים עובדות "מצננות" באותו טווח תדרים שבו מלכה בתולה מקטרת אחרי נחיל, ככל הנראה כדי להעריך אם מלכה נמצאת. לאחר מכן תכננו החוקרים צינור אוטומטי כדי לזהות צנרת מלכה בעקבות נחיל או צנרת פועלת המתרחשת כאשר המושבה ללא מלכה.
SAS אמרה כי הניתוח האקוסטי יכול להזהיר את הדבוראים על היעלמות המלכות באופן מיידי, וזה חשוב ביותר להפחתה משמעותית של שיעורי אובדן המושבות. ההערכה היא ששיעורי ההפסדים השנתיים של כוורות דבורים בארה"ב עולים על 40 אחוז - ובין 25-40 אחוז מההפסדים הללו נובעים מכישלון המלכה.
עם מערכת זו, SAS אמרה שלכווראים תהיה הבנה מעמיקה יותר של הכוורות שלהם מבלי לבצע בדיקות ידניות גוזלות זמן ומפריעות.
"כדבוראי בעצמי, אני יודע את גודל ההשפעה של הדבורים על המערכת האקולוגית שלנו, ואני מקבל השראה למצוא דרכים חדשניות לגדל דבורים בריאות יותר כדי להועיל לכולנו", אמרה אניה מקגווירק, מפתחת סטטיסטיקאית מחקרית בחטיבת IoT ב- SAS.
החוקרים אמרו שהם מתכננים ליישם את מערכת הסטרימינג האקוסטי בקרוב מאוד וממשיכים לחפש דרכים להרחיב את השימוש בטכנולוגיה כדי לעזור לדבורי הדבש - ובסופו של דבר למין האנושי.
הדמיה של אוכלוסיית המאביקים בעולם
SAS משיקה גם הדמיית נתונים שממפה את הדבורים ש"נספרו" ברחבי העולם עבור ספירת הדבורים העולמית, יוזמה שנוסדה על ידי המרכז למחקר וחינוך אנליטיים (CARE) באוניברסיטת אפלצ'יאן.
המטרה: לגרום לאזרחים ברחבי העולם לצלם תמונות של דבורים כצעד ראשון לקראת הבנת הסיבות לדעיכתן המדאיגה, אומר SAS.
"ספירת הדבורים העולמית מאפשרת לנו לאסוף נתוני דבורים כדי להמחיש את אוכלוסיית הדבורים בכוכב הלכת שלנו וגם ליצור את אחד מערכי הנתונים הגדולים והאינפורמטיביים ביותר על דבורים עד כה", אמר ג'וזף קאזייר, פרופסור ומנהל בכיר ב-CARE של אוניברסיטת אפלצ'יאן. הצהרה.
בתחילת מאי הושקה אפליקציית ספירת הדבורים העולמית למשתמשים - הן כוורנים והן לציבור הרחב, הלא הם "מדעני מידע אזרחים" - כדי להוסיף נקודות נתונים למפת המאביקים העולמית. בתוך האפליקציה, כוורנים יכולים להזין את מספר הכוורות שיש להם, וכל משתמש יכול להגיש תמונות של מאביקים מגליל המצלמה שלו או דרך המצלמה בתוך האפליקציה. באמצעות SAS Visual Analytics, SAS יצרה מפת הדמיה להציג את התמונות שמשתמשים שולחים באמצעות האפליקציה - מה שעלול לספק תובנות לגבי התנאים המובילים לאוכלוסיות הדבורים הבריאות ביותר.
בשלבים עתידיים של הפרויקט הזה, אמרה SAS, מערך הנתונים החזק שנוצר מהאפליקציה יכול לעזור לקבוצות כמו אוניברסיטאות ומכוני מחקר לתכנן טוב יותר דרכים להציל את היצורים החיוניים הללו.
שימוש במכונה למידה כדי למקסם את הגישה של דבורים למזון
המייצג את האזור הנורדי, צוות של Amesto NextBridge זכה ב האקתון SAS EMEA 2020, אשר אתגר את המשתתפים לשפר את הקיימות באמצעות SAS Viya. הפרויקט הזוכה שלהם השתמש בלמידת מכונה כדי למקסם את הגישה של דבורים למזון, מה שיועיל בתורו לאספקת המזון של האנושות.
בשותפות עם Beefutures, הצוות פיתח מערכת המסוגלת לזהות, לפענח ומיפוי אוטומטית של ריקודי "כשכשושים" של דבורים באמצעות כוורות התצפית של Beefutures ו-SAS Viya.
"התבוננות ידנית בכל הריקודים הללו היא כמעט בלתי אפשרית, אבל על ידי שימוש בצילומי וידאו מתוך הכוורות ואימון אלגוריתמים של למידת מכונה כדי לפענח את הריקוד, נוכל להבין טוב יותר היכן דבורים מוצאות מזון", אמר Kjetil Kalager, ראש הארגון צוות Amesto NextBridge ו-Beefutures. "יישמנו את המידע הזה, יחד עם קואורדינטות הכוורת, זווית השמש, השעה ביום וחקלאות סביב הכוורות במפה אינטראקטיבית ב-SAS Viya ואז כוורנים יכולים לפענח בקלות את מידע הכוורת הזה ולעבור לסביבות מתאימות יותר במידת הצורך."
SAS מסרה שהניטור השיטתי הזה בזמן אמת של ריקודי כשכשוך מאפשר לדבורים לפעול כחיישנים למערכות האקולוגיות שלהן. זה עשוי גם לחשוף מידע אחר שדבורים מתקשרות באמצעות ריקוד שיכול לעזור לנו להציל ולהגן על האוכלוסייה שלהן.
מקור המאמר המקורי: WRAL TechWire