מנהיג הבינה המלאכותית הרפואית של דורהאם, TeraRecon, עושה מעבר מהיר להדמיית COVID-19
תאריך פרסום:השנים האחרונות היו טובות ל-TeraRecon, חברת Durham שבונה תוכנת הדמיה רפואית מקיפה באמצעות בינה מלאכותית (AI).
בשנת 2017 היא הוציאה שוק אלגוריתמים גדול, ושנה לאחר מכן השיקה "סייר תוצאות", המציג את התמונות המעובדות בינה מלאכותית בלוח מחוונים אינטראקטיבי ויעיל שנותן לרופאים שליטה אופטימלית. המאמצים המלאים של TeraRecon משכו את תשומת הלב הלאומית, זכו באישור ממינהל המזון והתרופות האמריקני, ועזרו לפתות כמה לקוחות גדולים, כולל מרפאת קליבלנד, מרפאת מאיו וכמה ממערכות הבריאות של אוניברסיטת דיוק ואוניברסיטת צפון קרוליינה.
ל-TeraRecon יש יותר מ-5,300 התקנות תוכנה בכ-70 מדינות, וההימורים טוענים לכמה חידושים "ראשונים מסוגו". ובמארס, החברה זכתה בשני פטנטים של פלטפורמת בינה מלאכותית ונרכשה על ידי SymphonyAI, קבוצת הפעלה של חברות בינה מלאכותית מובילות לעסקים שמביאה איתה גידול עצום במשאבים ובתשתיות.
AI הוא תחום שמתפתח במהירות, במיוחד בתעשיית הבריאות. המפתח להצלחות כאלה, אמר ג'ף סורנסון, נשיא ומנכ"ל TeraRecon, הוא להניע את האבולוציה הזו במקום להגיב לה.
"אנחנו בונים דברים לפני שאנשים מבקשים אותם", אמר סורנסון בראיון. "זה באמת מסתכם באומץ לבנות את מה שאתה יודע שאתה צריך לבנות, במקום לבנות את הדבר שהוא הדבר ההגיוני הבא שהלקוחות שלך מבקשים, או הדבר שאתה צריך כדי להתחרות עם אחרים."
שמירה על מערכת של שיבוש תמידי, הוא הוסיף, "זה דבר קשה מאוד לעשות".
אבל, באותו חודש מרץ שהביא לחברה פטנטים חדשים ותומך בולט, הגיע ל-TeraRecon סוג אחר של שיבוש - כמו שהוא הגיע לכולנו: COVID-19 היה שינוי ש-TeraRecon לא ראתה להגיע.
כשהנגיף התפשט על פני הגלובוס, מכריע את החולים ואת מערכות הבריאות, החברה החלה לשלוח הודעות דחופות מלקוחות.
"קיבלנו טלפונים מרופאים ברחבי העולם", אמר סורנסון. "הלקוחות שלנו אמרו, 'קראתי היום 45 מקרים ו-37 היו חיוביים'".
הנזק שנגרם בכל אחד מהמקרים הללו לא היה דומה לשום דבר שרופאים ראו. התוכנה של TeraRecon לא הצליחה לעבד את ההרס שהנגיף גרם בריאות. "מחלת ה-COVID כל כך קשה וכל כך צפופה שהיא לא נראית רק כמו עוד דלקת ריאות", אמר סורנסון. "הנזק לריאות הוא כל כך צפוף שהוא שובר את התוכנה."
חברה שמתגאה בציפייה נאלצה להסתגל במקום זאת.
"סגרנו כל פרויקט אחר שעבד עליו", אמר סורנסון, ועבר לענות על הצורך של הלקוחות ב"כלי טוב יותר, מהיר יותר, אוטומטי יותר שיכול להתמודד עם המקרים הייחודיים הללו".
זה לקח בערך חודש
ב-7 במאי, TeraRecon הודיעה כי עדכנה את התוכנה שלה בשני פתרונות חדשים לניתוח צפיפות ריאות שיעניקו לרופאים מבט ברור יותר על הריאות שנפגעו ב-COVID.
"אנשים עבדו יום ולילה, הם עבדו בסופי שבוע, הם הפסיקו את מה שהם עושים, ואנחנו סיפקנו את הפתרון הזה. כל מי שהיה לו הכישורים תרם, וזה בעצם כולם".
סורנסון אמר שהתגובה הדחופה היא גם אתגר וגם "אימות גדול של הצורך והפוטנציאל של מה שבינה מלאכותית יכולה לעשות והתפקיד שהיא יכולה למלא בהדמיה".
הפתרון החדש לניתוח ריאות שילב מדע תמונה משופר בפלטפורמה הקיימת והדגיש קלות ומהירות ניתוח. הפתרון החדש מבוסס לחלוטין על ענן ו"ממש אין לו כפתורים", אמר. "עשינו את זה פשוט מספיק עבור כולם לשימוש, נגיש לכולם. ולא ויתרנו על מה שהבנו שהמשימה העיקרית היא: שהרופא צריך לא רק להבין את הממצאים, אלא שהוא גם צריך להיות מסוגל להתאים אותם ולהכניס את האמונות הקליניות שלו מהר מאוד. זה זרימת עבודה מקצה לקצה שאתה אפילו לא צריך ללמוד איך להשתמש בו."
נכון ל-18 במאי, היו 1.5 מיליון מקרים מאושרים של COVID-19 בארצות הברית, ותחזיות פדרליות רואות שמספר המתים מגיע לכמעט 150,000 עד אוגוסט. "הוצפנו בעניין בפתרונות הריאות", אמר סורנסון.
"אתה מדבר על אלפי תמונות"
TeraRecon מכנה את עצמה "ספקית טכנולוגיית ויזואליזציה ובינה מלאכותית מתקדמת", המתרגמת, למשל, לספק תמונות תלת מימד מפורטות של לב, כל הדרך עד לכלי הדם, שם קרדיולוג יכול למדוד את נפח הפלאק, או להעריך נזק . כמו בפתרונות הריאות החדשים, TeraRecon שמה דגש על יעילות וידידותיות למשתמש בתוכנה שלה, ומוריד חלק מהעומס הארגוני מהרופאים כדי שיוכלו להתרכז בניתוח. התוכנה עושה אוטומציה של קווי מתאר, למשל, ומפלחת אוטומטית את השרירים הפפילריים, ומסדרת את התמונות המתקבלות על פני מספר פאנלים שניתן להתאים לצרכים ולהעדפות של כל רופא בקו הטיפול של המטופל. הפשטות חשובה יותר כאשר הנתונים מורכבים ואינסופיים, אמר סורנסון.
"עבור הרופאים, אתה מדבר על אלפי תמונות," הוא אמר. "הם שטופים במידע. השאלה היא איך מרתחים את זה למשהו שבעצם מגביר את זרימת העבודה שלהם ומשפר את תרגול הטיפול שלהם לעומת להציף אותם ולבלבל אותם".
החברה עובדת לעתים קרובות עם לקוחותיה, כפי שעשתה עם מערכות הריאות החדשות, כדי לנסות לבנות את מה שהם צריכים, גם כשהיא מנסה לחזות את השוק ולהוביל תעשייה המשתנה ללא הרף.
מייקל פון, MD, מנהל הדמיה לבבית לא פולשנית בבית החולים לנוקס היל בניו יורק, שר את השבחים של TeraRecon בסרטון וידאו באתר החברה ואומר שהוא מעריך סוג זה של שיתוף פעולה ואת קלות השימוש בתוכנה. לדבריו, הוא מנצל את התוכנה בכמה תהליכים מורכבים, כולל ניקוד לבבי, ניתוח מחלות לב מולדות ו-MRI לבביים.
"אני יכול לדבר עם רופא מכל מקום במערכת הבריאות שלנו, ואם הם צריכים את המומחיות שלי, אוכל לגשת לנתונים ולשים אותם ממש מולי כדי שאוכל להסתכל עליהם במהירות ולהביע את דעתי ."
אבל ההצלחות האחרונות אולי לא יספיקו בעוד שנה מהיום. TeraRecon נוסדה בשנת 1997 על ידי שני רדיולוגים מיפן. כעת ישנם 182 עובדים ברחבי הלוח. דברים משתנים. אם הכל ילך כשורה, כך גם החברה.
TeraRecon העבירה לאחרונה את המטה שלה לדורהם מעמק הסיליקון, מהלך שלדברי סורנסון "מבוסס על מתמטיקה ומדעים טהורים". מערכת האקולוגית המשגשגת של ביוטכנולוגיה ומדעי החיים כאן, הוא אמר, שכנעה אותם שדורהם הוא "המקום הטוב ביותר לבנות את מוצרי הבינה המלאכותית שלנו מהיסוד". הוא הוסיף: "ועשינו את זה - אנחנו מקרה בוחן למה כאן, למה עכשיו".
"TeraRecon תהיה חשובה מאוד בעניין הזה ככל שהתחום יהפוך למורכב יותר", אמר פון.
לינדזי פלמינג, סגנית נשיא לשיווק של TeraRecon, אמרה שלחברה יש 30 עובדים במשרד דרהם, עם תוכניות להתרחב.
מקור המאמר המקורי: WRAL TechWire