בינה מלאכותית עוקבת אחר תעבורת NC, מסייעת במניעת קריסות
תאריך פרסום:ברגע זה ממש, בינה מלאכותית עוקבת אחר פעילות בכבישים בצפון קרוליינה. זה חלק מהמאמץ למנוע תאונות אפשריות - או לדרבן תגובה מהירה יותר לשעת חירום.
מערכת ה-AI אוספת מגוון אותות מטכנולוגיות קיימות כמו אפליקציות סלולריות, כלי רכב מחוברים ומערכות לניהול מזג אוויר ואירועים.
"זה נכנס ושולח לנו מידע על איך אנשים נעים ואיזה כיוון נוסעים כלי רכב וכן הלאה וכן הלאה", אמר פול-מת'יו זמסקי, ראש שותפויות אסטרטגיות עם Waycare, Ltd.
החברה שותפה עם סוכנויות ממשלתיות רבות ברחבי הארץ, כולל מחלקת כלי רכב מצפון קרוליינה,
המטרה היא להבין טוב יותר דפוסי תנועה והתנהגות ללא צורך בתשתיות יקרות יותר.
"הרעיון הוא להשתמש בכלי הרכב כחיישן וירטואלי בכבישים", אמר זמסקי.
הנתונים משותפים עם סוכנויות המדינה, כולל מגיבים חירום. לדוגמה, עם AI, מרכז 911 עשוי לשמוע על התרסקות לפני שאדם יכול אפילו להתקשר.
"זה מה שאנחנו משתמשים כדי לעבור מגישה תגובתית לגישה פרואקטיבית בניהול תעבורה," אמר זמסקי.
לדבריו, סכנות פוטנציאליות בכביש עשויות להיות מזוהות ולהסיר מהר יותר, כולל חפצים על הכביש, בורות וסכנות אחרות הפוגעות בזרימת התנועה.
זמסקי אומר שמערכת ה-AI של Waycare עשויה לעזור לחזות בעיות בניהול התעבורה. בני אדם, הוא אומר, לא יכולים לעבד סוג זה של זרימת מידע מהר מספיק.
"בגלל זה נכנסות מכונות בינה מלאכותית, בוא נסתכל על כל המידע הזה. איך אנחנו מקבלים את ההחלטה המושכלת ביותר עם כל מקורות הנתונים השונים האלה", הוא אומר.
מידע זה, הוא אומר, עשוי לשמש לשיפור התכנון של פרויקטים חדשים בכבישים.
התוצאות עשויות לחסוך לנהגים זמן, כסף בדלק ואף להציל חיים. בדרום נבאדה, זמסקי אומר שהמערכת סייעה להוביל להפחתה של 15 עד 18 אחוזים בקריסות בפרויקטים מסוימים.
מקור מקורי: WRAL