Raleighin biotieteiden startup Collaborations Pharmaceuticals kohdistuu COVID-19:ään

Julkaisupäivä:

RALEIGH – Jos haluat tietää mitä Yhteistyöt Pharmaceuticals on kyse, aloita sen nimestä.

Raleighissa toimiva startup tekee yhteistyötä. Se tekee yhteistyötä akateemisen yhteisön, säätiöiden ja muiden yritysten kanssa kehittääkseen lääkkeitä, jotka hoitavat harvinaisia ja laiminlyötyjä sairauksia.

Tavoitteena on viedä lupaavia uusia hoitomuotoja varhaisen vaiheen kehityksestä kliinisiin kokeisiin. Yhtiö on työstänyt mahdollisia ratkaisuja COVID-19:ään tämän vuoden alusta lähtien.

"Suurin osa putkilinjastamme on tullut yhteistyön kautta", sanoi yrityksen perustaja ja toimitusjohtaja Sean Ekins. Ekins on suurten lääkkeiden veteraani, joka työskenteli sekä Pfizerin että Lillyn kanssa aiemmin urallaan. Ja hän on asuinyrittäjä Eshelman School of Pharmacyssa Pohjois-Carolinan yliopistossa Chapel Hillissä.

"Kun aloitin yrityksen, meillä oli useita akateemisia kumppanuuksia edellisen työpaikkani kautta", hän lisäsi. "Joten käytin vain tilaisuutta hyväkseni työskennellä näiden ryhmien kanssa uusissa laiminlyötyissä tautiprojekteissa. ”

Myös yhteistyöhalu oli osittain pakosta. Kun yritys avasi ovensa vuonna 2015, sillä ei ollut laboratoriotiloja. Joten resurssien jakaminen oli tärkeää.

Laboratoriokaukko on sittemmin korjattu. Yhteistyöt Pharma on vuokrannut tilaa North Carolina State Universityn Centennial Campukselta kolmeksi vuodeksi. Vaikka yritys ei ole sidoksissa NC Stateen, se on tehnyt yhteistyötä useiden siellä olevien ohjelmien kanssa - toksikologian, eläinlääketieteen, tekniikan ja kemian joukossa.

Suurin osa Collaborationsin rahoituksesta tulee liittovaltion apurahoista, joilla edistetään harvinaisiin ja laiminlyötyihin sairauksiin tarkoitettujen lääkkeiden löytämistä, mikä on alue, jota suuret lääkeyritykset eivät usein huomioi. Viimeisten viiden vuoden aikana yritys on saanut $7,5 miljoonan tuen tällä reitillä.

Sairaudet luokitellaan harvinaisiksi, jos ne vaikuttavat alle 200 000 ihmiseen Yhdysvalloissa, ja laiminlyötyiksi, jos niiden hoitoon on saatavilla vain vähän tai ei ollenkaan lääkkeitä. COVID-19 tuli alun perin huomion kohteeksi harvinaisena sairautena. Mutta se muuttui nopeasti, kun koronaviruspotilaiden määrä kasvoi räjähdysmäisesti.

Yhdysvalloissa nykyään esiintyvät lähes 7 000 harvinaista sairautta vaikuttavat kymmeniin miljooniin ihmisiin. Collaborationsin kaltaisten organisaatioiden tehtävänä on suorittaa alustava tutkimus, joka saa pallon pyörimään kohti mahdollisia hoitoja.

Yritys käyttää koneoppimisohjelmistoa – joka löytää tietojoukoista malleja tieteellisten päätösten tekemiseksi – ja muita arsenaalissaan olevia työkaluja kääntääkseen tutkimuksen uusiksi hoitomuodoiksi. Se analysoi julkisesti saatavilla olevia tietoja, organisoi ja integroi tiedot ja rakentaa sitten malleja lupaavimpien molekyylien löytämiseksi tiettyjen sairauksien hoitoon.

Yhteistyöt Pharma käyttää samaa lähestymistapaa tietojen kuratointiin ja mallien rakentamiseen muille yrityksille auttaen sopimustutkimusasiakkaitaan analysoimaan omia tietojaan, seulomaan erilaisia molekyylejä tai kehittämään lääkekehitys- tai toksikologisia malleja.

RATKAISUJA COVID-19 VARALTA ETSIMÄSSÄ

Yhtiö käyttää kokemuksiaan aiemmista virusepidemioista – mukaan lukien HIV, Ebola ja Zika – tutkiakseen mahdollisia hoitoja COVID-19-koronavirukseen.

Ekins kertoi matkan alkaneen sen jälkeen, kun hän osallistui tammikuun luennolle Anthony Fauci, MD, National Institute of Allergy and Infectious Diseases johtaja ja hallituksen pääasiallinen COVID-19-asiantuntija.

"Faucin huomautukset eivät jättäneet epäilystäkään siitä, että siitä tulee synkkä vuosi", hän muisteli. – Aloimme suunnitella, mitä seuraavaksi tapahtuu. Valmistauduimme työskentelemään kotoa käsin. Ja keskustelimme siitä, kuinka voisimme käyttää aiemmista virusepidemioista saamiamme kokemuksia COVID-19-lääkkeiden uudelleenkäyttöön.

Yhtiö on sittemmin kuratoinut tietoja useista COVID-19-lähteistä, mukaan lukien esipainetut tiedot ja julkaistut tutkimukset, joissa yhdisteitä on seulottu laboratoriossa. Se käyttää koneoppimista priorisoidakseen molekyylejä, jotka saattavat olla tehokkaita taudin hoidossa. Se on myös pyytänyt vahvaa yhteistyöverkostoaan Brasiliassa ja Yhdysvalloissa auttamaan testaamaan yhdisteitä virusta vastaan, mikä vaatii erityisesti tähän tarkoitukseen nimettyjä laboratorioita.

Ekins sanoi, että Collaborations-malli sopii hyvin nopeasti etenevään epidemiaan, kuten COVID-19. "Se osoittaa, mitä voidaan tehdä minimaalisilla resursseilla, kun voi hyödyntää kumppaniverkostoa", hän huomautti. "Jos voimme edistyä tämän viruksen hoitoon tarkoitettujen lääkkeiden tunnistamisessa, voimme käyttää samaa lähestymistapaa muihin sairauksiin."

Ana Puhl, Ph.D, Collaborationsin vanhempi tutkija, on tähän mennessä testannut kymmeniä FDA:n hyväksymiä lääkkeitä tai kliinisiä ehdokkaita tiettyjä koronavirusproteiineja vastaan ja löytänyt useita lupaavia. Nämä yhdisteet on asetettu etusijalle lisäanalyysiä varten.

Ekins sanoi, että Collaborations tarkastelee ensin yritysten valmistuksessa olevia molekyylejä sekä vanhempia lääkkeitä, joita ei hyväksytty, nähdäkseen, ovatko ne mahdollisesti aktiivisia koronavirusta vastaan. "Pääpainopisteemme on sellaisten lääkkeiden uudelleenkäyttöön, jotka ovat helposti muunnettavissa COVID-19-hoidoksi", hän sanoi.

"Haasteenamme pienenä yrityksenä on, että meidän ja yhteistyökumppaneidemme on tehtävä kaikki", Ekins huomautti. "Olemme tässä kilpailussa valtavien yritysten kanssa, joilla on valtavat taloudelliset resurssit."

Joten voiko yhteistyöllä olla vaikutusta? "Tänne pyrimme, mutta jossain vaiheessa tarvitsemme suuren yrityksen resursseja molekyylien valmistamiseen ja kliinisten kokeiden tekemiseen", hän lisäsi.

Yhteistyöt Phamalla on tällä hetkellä 10 kokopäiväistä työntekijää ja joukko ulkopuolisia konsultteja. Sille on myönnetty kahdeksan harvinaislääkeluokitusta viidelle harvinaiselle tai laiminlyötylle sairaudelle. Ne tarjoavat jopa 50 prosentin verohyvityksen kliinisistä testeistä ja seitsemän vuoden markkinayksinomaisuuden.

(C) NC Biotech Center

Alkuperäinen artikkelin lähde: WRAL TechWire