SAS käyttää koneoppimista ja analytiikkaa kasvattaakseen mehiläispopulaatioita pesätietojen suoratoistosta akustiikkaan.

Julkaisupäivä: toukokuu 20, 2020

CARY — SAS haluaa auttaa pelastamaan maailman ykkösravintokasvien pölyttäjän, mehiläisen. Ja se tekee niin suoraan Kolmion takapihalla.

Maailman mehiläispäivän yhteydessä Cary-base-ohjelmiston analytiikkayritys vahvisti tänään työskentelevänsä kolmessa erillisessä projektissa, joissa teknologia seuraa, seuraa ja parantaa pölyttäjäpopulaatioita ympäri maailmaa.

Niihin kuuluu mehiläispesien reaaliaikaisten olosuhteiden tarkkailu "akustisen suoratoistojärjestelmän" avulla; työskennellä Appalachian State Universityn kanssa World Bee Count -tutkimuksessa maailman mehiläispopulaatiotietojen visualisoimiseksi; ja mehiläisten viestinnän dekoodaus maksimoidakseen heidän ravinnonsa pääsynsä.

"Soveltamalla kehittynyttä analytiikkaa ja tekoälyä mehiläispesän terveyteen meillä on yhteiskuntana paremmat mahdollisuudet turvata tämä kriittisesti tärkeä osa ekosysteemiämme ja viime kädessä ruokahuoltomme", sanoi SAS:n operatiivinen johtaja ja teknologiajohtaja Oliver Schabenberger. lausunto.

EI-INVASIIVISESTI MEhiläispesän TERVEYDEN SEURANTA

SAS IoT -divisioonan tutkijat kehittävät a "bioakustinen valvontajärjestelmä" ei-invasiivisesti seurata mehiläispesien reaaliaikaisia olosuhteita käyttämällä digitaalisia signaalinkäsittelytyökaluja ja koneoppimisalgoritmeja, jotka ovat saatavilla SAS Event Stream Processing - ja SAS Viya -ohjelmistoissa.

Yhdistämällä anturit SAS:n neljään Bee Downtown -pesään sen pääkonttorissa Caryssa, NC, tiimi aloitti pesän tietojen suoratoisto suoraan pilveen mittaamaan jatkuvasti datapisteitä pesässä ja sen ympäristössä, mukaan lukien paino, lämpötila, kosteus, lentoaktiivisuus ja akustiikka. In-stream-koneoppimismalleja käytettiin "kuuntelemaan" pesän ääniä, jotka voivat kertoa terveydestä, stressitasosta, parveilusta ja mehiläisen tilan.

Varmistaakseen, että mehiläisten terveyden ja onnen määrittämiseen käytettiin vain pesän huminaa, tutkijat käyttivät vankkaa pääkomponenttianalyysiä (RPCA), koneoppimistekniikkaa, erottamaan vieraat tai merkityksettömät äänet pesän mikrofonien keräämistä äänien luettelosta.

Tutkijat havaitsivat, että RPCA-ominaisuuksien avulla he pystyivät havaitsemaan työmehiläisten "putkea" samalla taajuusalueella, jolla neitsyt kuningatar piippaa parven jälkeen, mikä todennäköisesti arvioi, oliko kuningatar läsnä. Tämän jälkeen tutkijat suunnittelivat automatisoidun putkilinjan havaitsemaan joko parven jälkeiset kuningatarputket tai työläisputket, joita esiintyy, kun pesäke on kuningattareton.

SAS sanoi, että akustinen analyysi voi varoittaa mehiläishoitajat kuningattaren katoamisesta välittömästi, mikä on elintärkeää yhdyskuntien häviämisen vähentämiseksi merkittävästi. On arvioitu, että yhdysvaltalaisten mehiläispesien vuotuiset häviöt ylittävät 40 prosenttia – ja 25–40 prosenttia näistä menetyksistä johtuu kuningattaren epäonnistumisesta.

Tämän järjestelmän avulla SAS sanoi, että mehiläishoitajat ymmärtävät paremmin pesiensä ilman, että heidän tarvitsee suorittaa aikaa vieviä ja häiritseviä manuaalisia tarkastuksia.

"Olen itse mehiläishoitaja, tiedän mehiläisten vaikutusten suuruuden ekosysteemiimme, ja olen inspiroitunut löytämään innovatiivisia tapoja kasvattaa terveellisempiä mehiläisiä hyödyttääksemme meitä kaikkia", sanoi Anya McGuirk, IoT-divisioonan arvostettu tutkimustilastokehittäjä. SAS.

Tutkijat sanoivat aikovansa ottaa akustisen suoratoistojärjestelmän käyttöön hyvin pian ja etsivät edelleen tapoja laajentaa teknologian käyttöä auttamaan mehiläisiä – ja viime kädessä ihmiskuntaa.

MAAILMAN PÖLYYTTÄJIEN KANSOJEN VISUOLISEMINEN

SAS lanseeraa myös datavisualisoinnin, joka kartoittaa mehiläisiä, jotka on "laskettu" ympäri maailmaa Maailman mehiläisten määrä, Appalachian State Universityn Center for Analytics Research and Educationin (CARE) perustama aloite.

Tavoitteena on saada kansalaiset ympäri maailmaa ottamaan kuvia mehiläisistä ensimmäisenä askeleena kohti niiden hälyttävän vähenemisen syiden ymmärtämistä, SAS sanoo.

"World Bee Count antaa meille mahdollisuuden kerätä mehiläistietoja, jotta voimme visualisoida planeettamme mehiläispopulaation ja luoda yhden tähän mennessä suurimmista ja informatiivisimmista tietojoukoista mehiläisistä", sanoi Appalachian State Universityn CARE:n professori ja toiminnanjohtaja Joseph Cazier. lausunto.

Toukokuun alussa julkaistiin World Bee Count -sovellus, joka on tarkoitettu käyttäjille – sekä mehiläishoitajille että suurelle yleisölle, eli "kansalaisten datatieteilijöille" - lisätäkseen datapisteitä Global Pollinator Map -kartalle. Mehiläishoitajat voivat syöttää sovelluksessa pesien määrän, ja kuka tahansa käyttäjä voi lähettää kuvia pölyttäjistä kamerarullalta tai sovelluksen sisäisen kameran kautta. SAS:n Visual Analyticsin avulla SAS on luonut visualisointikartta näyttää kuvia, jotka käyttäjät lähettävät sovelluksen kautta – mikä sen mukaan voisi tarjota oivalluksia olosuhteista, jotka johtavat terveimpiin mehiläispopulaatioihin.

Tämän projektin tulevissa vaiheissa SAS sanoi, että sovelluksesta luotu vankka tietojoukko voisi auttaa ryhmiä, kuten yliopistoja ja tutkimuslaitoksia, suunnittelemaan paremmin tapoja pelastaa nämä tärkeät olennot.

KONEOPPIMISEN KÄYTTÄMINEN MEhiläisten RUOAN SAATTAMISEEN

Pohjoismaita edustava Amesto NextBridgen joukkue voitti kilpailun 2020 SAS EMEA Hackathon, joka haastoi osallistujat parantamaan kestävyyttä käyttämällä SAS Viyaa. Heidän voittoprojektinsa käytti koneoppimista maksimoidakseen mehiläisten pääsyn ruokaan, mikä puolestaan hyödyttäisi ihmiskunnan ravinnon saantia.

Yhteistyössä Beefutures, tiimi kehitti järjestelmän, joka pystyy automaattisesti havaitsemaan, dekoodaamaan ja kartoittamaan mehiläisten "heiluttelu" -tanssit käyttämällä Beefuturesin havaintopesiä ja SAS Viyaa.

"Kaikkien näiden tanssien tarkkaileminen manuaalisesti on käytännössä mahdotonta, mutta käyttämällä pesien sisältä videomateriaalia ja harjoittelemalla koneoppimisalgoritmeja tanssin purkamiseen, voimme ymmärtää paremmin, mistä mehiläiset löytävät ruokaa", sanoi Kjetil Kalager, johtaja Amesto NextBridge ja Beefutures -tiimi. "Otimme nämä tiedot, pesän koordinaatit, auringon kulman, vuorokaudenajan ja pesien ympärillä tapahtuvan maanviljelyn interaktiiviseksi kartaksi SAS Viyassa, minkä jälkeen mehiläishoitajat voivat helposti purkaa nämä pesätiedot ja tarvittaessa siirtää niitä paremmin sopiviin ympäristöihin."

SAS sanoi, että tämä järjestelmällinen reaaliaikainen heilutanssien seuranta antaa mehiläisille mahdollisuuden toimia ekosysteeminsä antureina. Se voi myös paljastaa muuta tietoa, jota mehiläiset viestivät tanssin kautta ja jotka voivat auttaa meitä pelastamaan ja suojelemaan heidän populaatiotaan.

Alkuperäinen artikkelin lähde: WRAL TechWire