UNC entre las 31 organizaciones a las que Google dona $8.5M para esfuerzos de análisis de datos e inteligencia artificial de COVID-19

Fecha de publicación: septiembre 11, 2020

Google comprometido más de $8,5 millones a 31 organizaciones para promover los esfuerzos de inteligencia artificial y análisis de datos centrados en comprender la propagación de COVID-19, así como el impacto en los trabajadores de la salud y las comunidades vulnerables.

Una publicación del blog de Google del 10 de septiembre decía que la financiación es parte del compromiso de $100 millones de Google.org para soluciones COVID-19, anunciado originalmente en mayo. Los fondos se destinarán a organizaciones que monitorean y pronostican la enfermedad, mejoran la equidad en salud y minimizan los efectos secundarios, desaceleran la transmisión y apoyan a los trabajadores de la salud.

Aquí están las 31 organizaciones que recibieron financiación:

1. Universidad Carnegie Mellon por mapas interactivos que muestran datos de COVID-19 en tiempo real

2. La Universidad de Keio investigará la confiabilidad de encuestas a gran escala para modelar la propagación de COVID-19

3. University College London para modelar la prevalencia de COVID-19

4. Boston Children's Hospital, Oxford University y Northwestern University por construir una plataforma de datos de salud pública

5. La Universidad de Tel Aviv desarrollará modelos de simulación con datos sintéticos para investigar la propagación del COVID-19 en Israel

6. Universidad Internacional de Kampala, Universidad de Stanford, Universidad de Leiden, GO FAIR para la implementación de estándares de intercambio de datos entre instituciones africanas

7. El Instituto de Liderazgo en Salud Satcher de la Facultad de Medicina de Morehouse desarrollará un rastreador interactivo de equidad en salud COVID-19 en los EE. UU.

8. Florida A&M University y Shaw University examinarán los determinantes sociales de la salud y el impacto de COVID-19 en las comunidades de color en Florida y Carolina del Norte

9. La Escuela de Salud Pública de la Universidad de Boston examinará los factores que impulsan las disparidades raciales, étnicas y socioeconómicas en las causas y resultados de la COVID-19.

10. La Universidad de Carolina del Norte y la Universidad de Vanderbilt investigarán la susceptibilidad al virus y la variabilidad de los resultados entre las poblaciones hispanas o latinas.

11. Beth Israel Deaconess Medical Center medirá el impacto del virus en la atención médica no relacionada con el COVID-19, incluida la atención retrasada

12. El Instituto de Tecnología de Georgia investigará la difusión de información a poblaciones vulnerables

13. Cornell Tech desarrollará herramientas y recursos digitales sobre la violencia de pareja durante la pandemia

14. Escuela de Información de la Universidad de Michigan para evaluar el efecto de la rápida virtualización de la atención primaria en la equidad en salud

15. El Instituto Indio de Tecnología Gandhinagar modelará cómo la contaminación del aire podría afectar a los supervivientes de la COVID-19

16. La Universidad de Cornell y EURECOM desarrollarán métodos escalables para identificar información errónea y verificar afirmaciones sobre COVID-19

17. La Universidad Estatal de Arizona aplicará análisis y rastreo de contactos en el campus

18. La Universidad de Stanford detectará puntos críticos emergentes

19. Universidad de Virginia, Universidad de Princeton, Universidad de Maryland para rastreo de contactos digitales

20. La Universidad de Washington examinará los métodos ambientales de detección y filtración del SARS-CoV-2 en autobuses y espacios públicos

21. El Instituto Indio de Ciencias de Bengaluru mitigará la propagación de la COVID-19 en el sistema de tránsito de la India

22. TU Berlín, Universidad de Luxemburgo para comprender mejor la unión de la proteína de pico del SARS-CoV-2 a las células humanas

23. Medic Mobile y Dimagi desarrollarán herramientas de análisis de datos para trabajadores sanitarios de primera línea en lugares como India y Kenia

24. Estrategias globales para desarrollar software que ayude a los trabajadores de la salud a adoptar protocolos COVID-19 en áreas rurales y desatendidas

25. C Minds creará un sistema de soporte de código abierto para ensayos clínicos de COVID-19

26. Hospital Israelita Albert Einstein integrará trabajadores comunitarios de salud y voluntarios para servicios de salud mental en una comunidad vulnerable brasileña

27. Fiocruz Bahia y la Universidad Federal de Bahía establecerán una plataforma de IA para investigación e intercambio de información en Brasil

28. RAD-AID desarrollará un banco de datos para instituciones en países de ingresos bajos y medios

29. La Facultad de Medicina de la Universidad de Yonsei ampliará y distribuirá sistemas para predecir las necesidades de hospitalización y UCI durante la pandemia

30. Los institutos Berkeley y Gladstone de la Universidad de California crearán una prueba rápida de diagnóstico casero de COVID-19 basada en CRISPR con tecnología de teléfono celular

31. Fondazione Istituto Italiano di Technologia para el acceso de código abierto a datos clínicos y de rayos X de tórax anónimos de COVID-19

Fuente del artículo original: Revisión del hospital de Becker