La asociación entre SAS y NC Collaboratory aumenta el acceso a las vacunas COVID y al mismo tiempo reduce el desperdicio
Fecha de publicación:Una asociación entre SAS, con sede en Cary, y la Colaboración de Carolina del Norte busca mejorar el acceso a las vacunas COVID-19 y reducir el desperdicio debido a los desafíos logísticos, utilizando datos de Internet de las cosas.
La colaboración implica la recopilación de datos de sensores conectados a congeladores de almacenamiento de vacunas y el análisis de esos datos para fortalecer la integridad de la cadena de frío y mejorar la entrega de dosis, particularmente a las comunidades rurales y desatendidas.
A través de las 17 instituciones del Sistema de la Universidad de Carolina del Norte, NC Collaboratory proporcionó 63 congeladores de almacenamiento en frío en todo el estado con una capacidad total de 9,3 millones de dosis de vacunas. NC Collaboratory trabajó con SAS para “seleccionar, transformar y poner en funcionamiento datos” de sensores en 10 de estas ubicaciones, así como otros datos de salud pública de terceros, según un declaración.
ABORDANDO DESAFÍOS LOGÍSTICOS COMPLEJOS
“La COVID-19 creó el programa de logística médica más grande y complejo de la historia moderna”, dijo Jeff Warren, director ejecutivo de NC Collaboratory, establecido en 2016 por la legislatura estatal de Carolina del Norte. “Uno de los desafíos más formidables ha sido proteger la integridad de la cadena de suministro a medida que las vacunas se transportan y almacenan desde los fabricantes hasta los sitios de administración, particularmente aquellos en comunidades desatendidas y de difícil acceso”.
El proyecto de asociación recopiló datos y monitoreó el impacto de datos clave de sensores como temperatura, humedad, duración y más, lo que permitió a los socios generar conocimientos predictivos e identificar posibles pérdidas de dosis. Los datos predictivos también podrían abordar la escasez de vacunas en regiones desatendidas, dijo un portavoz de SAS a WRAL TechWire esta semana.
"Con una cadena de suministro fría, se deben mantener constantemente temperaturas muy bajas, ya que las vacunas que exceden el límite comienzan a deteriorarse en sólo cinco horas", dijo Rob Handfield, director ejecutivo de la Cooperativa de Recursos de la Cadena de Suministro de la Universidad Estatal de Carolina del Norte y asesor de SAS sobre sus esfuerzos de cadena de frío en Internet de las cosas. "El enfoque de SAS busca crear visibilidad y predicción de lo que hoy es una caja negra en la cadena de frío, ayudando a los gerentes de logística a identificar posibles puntos de falla y minimizar de manera proactiva la pérdida de vacunas".
LOGROS CLAVE
Uno de los logros clave del proyecto, según SAS, es aprovechar los datos de los sensores que rastrean la capacidad del congelador, proporcionando una alerta inteligente cuando el suministro es insuficiente "en relación con la propagación del virus en el área". Más allá del análisis de los datos, SAS señala que el sistema puede proporcionar recomendaciones proactivas para la reasignación de la oferta con el fin de satisfacer la demanda.
"Nuestro proyecto con SAS demostró cómo los análisis y las tecnologías de IoT pueden cambiar las reglas del juego para hacer llegar más vacunas a más personas", dijo Warren.
Otro logro clave, según SAS, se produjo mediante la monitorización del umbral de temperatura. Al monitorear y analizar las tendencias de temperatura que pueden indicar un deterioro de las condiciones del congelador, el sistema SAS generó alertas que predicen el tiempo restante antes de que se alcance un umbral de temperatura determinado. Eso reduce o previene el desperdicio de vacunas, aumentando así la viabilidad de la vacuna o manteniendo el suministro.
"Estoy orgulloso de nuestras asociaciones universitarias y de nuestro enfoque en la aplicación de soluciones IoT probadas para mejorar los resultados críticos y fortalecer la cadena de frío", dijo Jason Mann, vicepresidente de Internet de las cosas en SAS, en un declaración. “Esta iniciativa sin duda acelerará la capacidad del estado para prepararse y responder ante la próxima pandemia, variante o despliegue de futuras vacunas de ARNm”.
Esta fue la primera colaboración entre SAS y NC Collaboratory, confirmó un portavoz de SAS a WRAL TechWire. Sin embargo, SAS se ha asociado con la Iniciativa de desarrollo de fármacos antivirales de rápida aparición (READDI) de la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill, que WRAL TechWire previamente reportado.
Fuente del artículo original: WRAL TechWire