Investigadores de RTI revelan un nuevo modelo de enfermedad de Lyme para identificar áreas de alto riesgo en EE. UU.

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PARQUE DEL TRIÁNGULO DE INVESTIGACIÓN — Investigadores de RTI Internacional están trabajando para identificar áreas de alto riesgo para la enfermedad de Lyme en los Estados Unidos.

Epidemiólogos Donal Bisanzio, Ph.D. y Richard Reithinger, Ph.D., investigadores del instituto de investigación sin fines de lucro con sede en RTP, en colaboración con María Pilar Fernández, Ph.D y Maria Diuk-Wasser, Ph.D de la Universidad de Columbia, analizaron datos disponibles públicamente sobre Lyme. enfermedad para mostrar la propagación geográfica de la enfermedad a lo largo de un período de 17 años.

La aparición de la enfermedad de Lyme, una enfermedad transmitida por garrapatas, ha seguido aumentando en los EE. UU. desde el año 2000. Si no se trata, la enfermedad de Lyme puede provocar infecciones permanentes en las articulaciones, el sistema nervioso e incluso el corazón.

Cada año se reportan alrededor de 30.000 casos de enfermedad de Lyme en los Estados Unidos, pero se estima que hasta 270.000 casos no se reportan. Los resultados de sus análisis se publican en la Revista de la Red de la Asociación Médica Estadounidense (JAMA) abierta, una revista revisada por pares. El artículo muestra la probabilidad de que los condados del noreste de EE. UU. notifiquen casos de enfermedad de Lyme. Los resultados del estudio podrían utilizarse para identificar los condados en los que no se han notificado casos, probablemente debido a que no se notifican.

"La investigación que hemos recopilado es información importante que puede usarse para estimar aún más la propagación de la enfermedad más allá de nuestra área de estudio", dijo en un comunicado Donal Bisanzio, autor principal y epidemiólogo principal de RTI. "Creemos que la diferencia entre nuestros resultados y los datos disponibles actualmente muestra que la falta de notificación podría provocar un retraso en que un condado informe su primer caso de enfermedad de Lyme".

Los investigadores estudiaron casi 500.000 casos de enfermedad de Lyme notificados a los Centros para el Control de Enfermedades (CDC) de diferentes condados de EE. UU. durante un período de 17 años, entre 2000 y 2017, y utilizaron los datos para crear un modelo predictivo que mostrara la probabilidad de una enfermedad de Lyme. condado para informar la enfermedad transmitida por garrapatas.

"Nuestro modelo es el primero en tomar en consideración que, aunque alguien informa la enfermedad a los CDC desde el condado en el que vive, podría haber estado expuesto al agente originalmente en otro condado", dijo Bisanzio.

En el pasado se crearon modelos para identificar la propagación en ciertas partes de los EE. UU., pero el nuevo modelo amplía el alcance geográfico a la mayoría de las áreas de los EE. UU. donde se considera que ocurre la enfermedad. El nuevo enfoque ayudará a los funcionarios de salud a centrarse en áreas emergentes para posibles casos de enfermedad de Lyme basándose en factores ecológicos y humanos, incluida la optimización de la vigilancia activa de los casos de enfermedades y las poblaciones de garrapatas para aumentar la detección temprana de casos, así como mejorar la sensibilización de la población general y la comunidad médica. al riesgo de exposición a las garrapatas y la enfermedad de Lyme.

Los condados en los que actualmente no se han registrado casos pueden utilizar este modelo para comprender si están en riesgo de que surja la enfermedad de Lyme. En el futuro, el modelo se puede ampliar geográficamente para incluir información actualizada sobre la expansión de la enfermedad de Lyme y pronosticar el riesgo de enfermedad para condados adicionales.

Fuente: WRAL TechWire