UNC blandt 31 organisationer, Google donerer $8.5M til COVID-19 AI, dataanalyseindsats
Udgivelsesdato:Google engageret mere end $8,5 millioner til 31 organisationer for at fremme kunstig intelligens og dataanalyseindsats fokuseret på at forstå spredningen af COVID-19 samt indvirkningen på sundhedspersonale og sårbare samfund.
Et Google-blogindlæg den 10. september sagde, at finansieringen er en del af Google.orgs $100 millioner engagement i forhold til COVID-19-løsninger, som oprindeligt blev annonceret i maj. Midlerne vil gå til organisationer, der skal overvåge og forudsige sygdommen, forbedre sundhedsligheden og minimere sekundære effekter, bremse overførslen og støtte sundhedspersonale.
Her er de 31 organisationer, der modtog støtte:
1. Carnegie Mellon University for interaktive kort, der viser COVID-19-data i realtid
2. Keio University for at undersøge pålideligheden af storstilede undersøgelser til at modellere spredningen af COVID-19
3. University College London til modellering af COVID-19-prævalens
4. Boston Children's Hospital, Oxford University, Northwestern University for opbygning af en folkesundhedsdataplatform
5. Tel Aviv University vil udvikle simuleringsmodeller med syntetiske data for at undersøge COVID-19 spredning i Israel
6. Kampala International University, Stanford University, Leiden University, GO FAIR for implementering af datadelingsstandarder blandt afrikanske institutioner
7. Morehouse School of Medicine Satcher Health Leadership Institute udvikler en interaktiv COVID-19-sundhedsregistrering i USA
8. Florida A&M University og Shaw University for at undersøge sociale determinanter for sundhed og virkningen af COVID-19 på farvede samfund i Florida og North Carolina
9. Boston University School of Public Health for at undersøge årsager til racemæssige, etniske og socioøkonomiske uligheder i COVID-19-årsager og -resultater
10. University of North Carolina og Vanderbilt University for at undersøge modtageligheden over for virussen og udfaldsvariabiliteten blandt latinamerikanske eller latinamerikanske befolkninger
11. Beth Israel Deaconess Medical Center for at måle virkningen af virussen på ikke-COVID-19 sundhedspleje, herunder forsinket behandling
12. Georgia Institute of Technology til at undersøge spredning af information til sårbare befolkningsgrupper
13. Cornell Tech til at udvikle digitale værktøjer og ressourcer om partnervold under pandemien
14. University of Michigan School of Information for at evaluere effekten af hurtig virtualisering af primær pleje på sundhedslighed
15. Indian Institute of Technology Gandhinagar for at modellere, hvordan luftforurening kan påvirke COVID-19-overlevende
16. Cornell University, EURECOM til at udvikle skalerbare metoder til at identificere misinformation og verificere påstande om COVID-19
17. Arizona State University til at anvende analyser og kontaktsporing på campus
18. Stanford University for at opdage nye hotspots
19. University of Virginia, Princeton University, University of Maryland til digital kontaktsporing
20. University of Washington undersøger miljømæssige SARS-CoV-2-detektions- og filtreringsmetoder på busser og i offentlige rum
21. Indian Institute of Science, Bengaluru for at afbøde spredningen af COVID-19 på Indiens transitsystem
22. TU Berlin, University of Luxembourg for bedre at forstå bindingen af SARS-CoV-2 spikeprotein til humane celler
23. Medic Mobile og Dimagi udvikler dataanalyseværktøjer til frontline sundhedsarbejdere i steder som Indien og Kenya
24. Globale strategier til udvikling af software, der understøtter sundhedspersonale, der vedtager COVID-19-protokoller i undertjente og landdistrikter
25. C Tænker på at skabe et open source-støttesystem til COVID-19 kliniske forsøg
26. Hospital Israelita Albert Einstein for at integrere sundhedsarbejdere i lokalsamfundet og frivillige til mentale sundhedstjenester i et brasiliansk sårbart samfund
27. Fiocruz Bahia og Federal University of Bahia etablerer en kunstig intelligens-platform til forskning og informationsdeling i Brasilien
28. RAD-AID til udvikling af en datasø for institutioner i lav- og mellemindkomstlande
29. Yonsei University College of Medicine skal skalere og distribuere systemer til at forudsige hospitalsindlæggelse og ICU-behov under pandemien
30. University of California Berkeley og Gladstone institutter for at skabe en hurtig CRISPR-baseret COVID-19 diagnostisk test med mobiltelefonteknologi
31. Fondazione Istituto Italiano di Technologia for open source-adgang til anonymiseret COVID-19 røntgen og kliniske data
Original artikelkilde: Beckers Hospital Review