Durhams medicinske AI-leder TeraRecon skifter hurtigt til COVID-19-billeddannelse

Udgivelsesdato: 22 maj 2020

De sidste par år har været gode for TeraRecon, en virksomhed fra Durham, der bygger omfattende medicinsk billedbehandlingssoftware ved hjælp af kunstig intelligens (AI).

I 2017 udgav den en stor algoritme-markedsplads, og et år senere lancerede den en "results explorer", som viser de AI-behandlede billeder i et interaktivt og effektivt dashboard, der giver lægerne optimal kontrol. TeraRecons fulde indsats har fanget national opmærksomhed, vundet godkendelse fra US Food and Drug Administration og hjulpet med at lokke nogle store kunder, herunder Cleveland Clinic, Mayo Clinic og flere af Duke Universitys og University of North Carolinas sundhedssystemer.

TeraRecon har mere end 5.300 softwareinstallationer i omkring 70 lande, og indsatser gør krav på adskillige "første af sin slags" innovationer. Og i marts vandt virksomheden to AI-platformpatenter og blev opkøbt af SymphonyAI, en driftsgruppe af førende business-to-business AI-virksomheder, der medfører en enorm stigning i ressourcer og infrastruktur.

AI er et felt i hastig udvikling, især i sundhedssektoren. Nøglen til sådanne succeser, sagde Jeff Sorenson, TeraRecons præsident og administrerende direktør, er at drive denne udvikling frem for at reagere på den.

"Vi bygger ting, før folk spørger efter dem," sagde Sorenson i et interview. "Det kommer virkelig ned på modet til at bygge det, du ved, du skal bygge, i stedet for at bygge den ting, der enten er den næste logiske ting, dine kunder efterspørger, eller den ting, du har brug for for at konkurrere med andre."

At opretholde et system med evig afbrydelse, tilføjede han, "er en meget vanskelig ting at gøre."

Men i samme marts, som bragte virksomheden nye patenter og en fremtrædende bagmand, kom en anden form for disruption til TeraRecon – sådan som det kom til os alle: COVID-19 var en forandring, som TeraRecon ikke så komme.

Da virussen spredte sig over hele kloden, overvældende patienter og sundhedssystemer, begyndte virksomheden at sende presserende beskeder fra kunder.

"Vi fik opkald fra læger rundt om i verden," sagde Sorenson. "Vores kunder sagde: 'Jeg har læst 45 sager, og 37 var positive i dag'."

Skaden i hvert af disse tilfælde var ulig noget læger havde set. TeraRecons software kunne ikke behandle den kaos, som virussen forårsagede i lungerne. "COVID-sygdommen er så alvorlig og så tæt, at den ikke bare ligner endnu en lungebetændelse," sagde Sorenson. "Lungeskaden er så tæt, at den bryder softwaren."

En virksomhed, der stolte af forventning, måtte i stedet tilpasse sig.

"Vi lukkede alle andre projekter, der arbejdede på," sagde Sorenson og skiftede til at besvare kundernes behov for "et bedre, hurtigere og mere automatiseret værktøj, der kan håndtere disse unikke sager."

DET TAGEDE OM EN MÅNED

Den 7. maj annoncerede TeraRecon, at det havde opdateret sin software med to nye lungetæthedsanalyseløsninger, der ville give læger et klarere blik på COVID-hærgede lunger.

"Folk arbejdede dag og nat, de arbejdede i weekenden, de stoppede, hvad de lavede, og vi leverede denne løsning. Enhver, der havde kompetencerne, bidrog, hvilket stort set var alle."

Sorenson sagde, at det presserende svar var både en udfordring og "en stor validering af behovet og potentialet for, hvad AI kan gøre, og den rolle, det kan spille i billeddannelse."

Den nye lungeanalyseløsning inkorporerede forbedret billedvidenskab i den eksisterende platform og understregede lethed og analysehastighed. Den nye løsning er fuldstændig skybaseret og "har bogstaveligt talt ingen knapper," sagde han. "Vi har gjort det enkelt nok for alle at bruge, tilgængeligt for alle. Og vi opgav ikke, hvad vi forstod hovedmissionen som: at lægen ikke kun skal forstå resultaterne, men de skal også være i stand til at justere dem og sætte deres egne kliniske overbevisninger ind meget hurtigt. Det er en ende-til-ende arbejdsgang, du ikke engang behøver at lære at bruge.”

Fra den 18. maj var der 1,5 millioner bekræftede COVID-19-tilfælde i USA, og føderale fremskrivninger ser, at dødstallet når op på næsten 150.000 i august. "Vi er blevet oversvømmet af interesse for lungeløsningerne," sagde Sorenson.

'DU TALER TUSENVIS AF BILLEDER'

TeraRecon kalder sig selv en "avanceret visualiserings- og kunstig intelligens-teknologileverandør", som for eksempel oversætter til at levere detaljerede 3D-billeder af et hjerte, helt ned til karrene, hvor en kardiolog kan måle mængden af plak eller vurdere skader . Ligesom med de nye lungeløsninger lægger TeraRecon vægt på effektivitet og brugervenlighed i sin software, og fjerner en del af den organisatoriske byrde på lægerne, så de kan koncentrere sig om analyser. Softwaren automatiserer for eksempel konturer og segmenterer automatisk papillærmusklerne, og arrangerer de resulterende billeder på tværs af flere paneler, der kan justeres til behovene og præferencerne for hver læge i en patients plejelinje. Forenkling er så meget vigtigere, når dataene er komplekse og uendelige, sagde Sorenson.

"For lægerne taler du om tusindvis af billeder," sagde han. "De er oversvømmet af information. Spørgsmålet er, hvordan man koger det ned til noget, der rent faktisk øger deres arbejdsgang og forbedrer deres praksis med omsorg i stedet for at overvælde dem og forvirre dem."

Virksomheden arbejder ofte med sine kunder, som det gjorde med de nye lungesuiter, for at forsøge at bygge det, de har brug for, selvom det forsøger at foregribe markedet og lede en branche i stadig forandring.

Michael Poon, MD, direktør for ikke-invasiv hjertebilleddannelse på Lenox Hill Hospital i New York City, synger TeraRecons ros i et videoklip på virksomhedens hjemmeside og siger, at han sætter pris på denne form for samarbejde og softwarens brugervenlighed. Han siger, at han udnytter softwaren på tværs af flere komplekse processer, herunder hjertescoring, analyse af medfødt hjertesygdom og hjerte-MRI.

"Jeg er i stand til at tale med en læge fra hvor som helst i vores sundhedssystem, og hvis de har brug for min ekspertise, ville jeg være i stand til at få adgang til dataene og lægge dem lige foran mig, så jeg hurtigt kan se på det og komme med min mening. ."

Men de seneste succeser er måske ikke tilstrækkelige om et år. TeraRecon blev grundlagt i 1997 af to radiologer fra Japan. Nu er der 182 ansatte over hele linjen. Tingene ændrer sig. Hvis alt går vel, vil virksomheden også gøre det.

TeraRecon flyttede for nylig sit hovedkvarter til Durham fra Silicon Valley, et skridt Sorenson sagde var "baseret på ren matematik og videnskab." Det blomstrende bioteknologiske og biovidenskabelige økosystem her, sagde han, overbeviste dem om, at Durham var det "bedste sted at bygge vores AI-produkter fra bunden." Han tilføjede: "Og det gjorde vi - vi er et casestudie i hvorfor her, hvorfor nu."

"TeraRecon vil være meget vigtig i dette, efterhånden som feltet bliver mere komplekst," sagde Poon.

Lindsay Fleming, TeraRecons vicepræsident for marketing, sagde, at virksomheden har 30 ansatte på Durham-kontoret med planer om at udvide.

Original artikelkilde: WRAL TechWire