Duke, AT&T, NC A&T og partnere lander $20M-bevilling for at forbedre datahastigheden og sikkerheden på mobilnetværk

Udgivelsesdato: 18. august 2021

En ny femårig, $20 millioner National Science Foundation-bevilling til etablering af Duke-led AI Institute for Edge Computing udnytter næste generations netværk vil støtte udviklingen af avancerede mobilnetværk og en bred matrix af lokale datacentre for at forbedre hastigheden, sikkerheden og tilgængeligheden af databehandling på nationalt plan.

Kendt som "Athena" for kort, omfatter det nye institut 16 Duke-fakultetsmedlemmer og 12 forskere fra partnerinstitutionerne MIT, Yale, Princeton, Wisconsin, University of Michigan og North Carolina A&T samt industrisamarbejdspartnere fra AT&T, Microsoft, Motorola Solutions , EdgeMicro og 5NINES.

"Denne betydelige investering fra NSF er et vidnesbyrd om Dukes brede styrker inden for kunstig intelligens og maskinlæring og emblematisk for fremtiden for team-baseret videnskabelig opdagelse og teknologiforskning," sagde prost Sally Kornbluth. "Prisen fremhæver den rolle, avancerede computerløsninger spiller for at forbedre flere videnskabsområder og understreger vigtigheden af kunstig intelligens som en søjle i Duke Science and Technology-initiativ."

Med delvis finansiering fra Department of Homeland Security ledes Athena af Duke Professor of Electrical and Computer Engineering and Computer Science Yiran Chen, en ekspert i dyb læring og systemsikkerhed. Et af Athenas mål, sagde Chen, er at "diversificere edge computing-økosystemet", for at muliggøre hurtig, sikker og tilgængelig computerbehandling ved at flytte databehandling tættere på dataindsamlingspunktet.

Utallige sensorbaserede enheder omkring os – wearables, smartphones, hjemmesikkerhedssystemer, augmented og virtual reality-enheder og delvist automatiserede køretøjer, for blot at nævne nogle få eksempler – scanner konstant miljøet for at indsamle og rapportere data om deres omgivelser. I takt med at vores internetforbindelse vokser, vokser denne spredning af data også.

Målet med edge computing er at flytte noget af databehandlingens arbejdsbyrde væk fra store, fjerne serverfarme ("skyen") og tættere på dataens oprindelse ("kanten"), hvilket gør beregning og rapportering hurtigere og mere strømeffektiv. Selvom gevinsterne kan måles i millisekunder, er selv denne lille forskel afgørende i udviklingen af applikationer, der for eksempel fortæller et selvkørende køretøj, hvornår det skal trykke på bremsen.

Athena administrerende direktør Jeffrey Krolik, professor i elektro- og computerteknik ved Duke, understregede, at edge computing tilbyder mere end hastighed. "At holde data tæt på – så tæt som din håndflade – er mere sikkert, fordi du ikke deler disse oplysninger med et enormt datacenter. Det giver også mere personlige resultater,” bemærkede han. Overvej en bærbar søvnmonitor: denne enhed kan indsamle biometriske data sammen med livsstilsdata (som hvor meget koffein du normalt indtager) og kombinere det med miljødata (som temperaturen i dit hus). Selvom det i dette tilfælde kan være umagen værd at samle et lille antal brugeres datastrømme for at lede efter fællestræk – forstyrrer byggeri i nærheden søvnen i et helt kvarter? – er der nok ikke meget nytte i at kombinere data fra en nordkaroliner med det af Texan, ved en serverfarm tusind miles væk.

At gøre edge computing tilgængelig for flere brugere vil kræve transformation af det trådløse netværks forretningsmodel, sagde Chen. "Lige nu leverer en lille håndfuld store udbydere de trådløse netværk," forklarede han. "De sælger enhederne, og de tilbyder cloud computing-tjenesterne. I fremtiden forestiller Athena sig, at store datacentre vil blive udvidet med tusindvis af små, lokale datacentre, der er meget tættere på kanten." Disse edge-datacentre ville stadig blive leveret af tredjepartsvirksomheder, forklarede Chen, men mindre leverandører kunne leje dem, hvilket øger omkostningsbarrieren, der i øjeblikket hæmmer variationen i rummet. Chen forventer, at efterhånden som nye produktudbud vokser, vil kundebasen også vokse. Denne ændring, sagde Chen, "vil diversificere kantens økosystem."

Gennem et samarbejde med township Cary, NC og små edge-udstyrsleverandører og serviceudbydere, vil Athena demonstrere, hvordan det udviklede edge computing-system kunne fungere i et lokalsamfund.

Chen og hans team planlægger at arbejde med industripartnere for at uddanne og udvikle tekniske ledere, som ikke kun er dygtige til at udvikle edge computing-netværk, men som også er forpligtet til fair og etisk brug af AI. Derudover vil Athena tilbyde et sommerforskningsprogram (ASRP) til bachelor- og kandidatstuderende og introducere Athena Postdoctoral Fellowship Program (APFP) for at tilskynde til engagement med lokale skoler på K-12-niveau.

(C) Duke University

Oprindelig kilde: WRAL TechWire